作者 | Chilia 循环神经网络 (RNN) 是一种流行的「序列数据」算法，被 Apple 的 Siri 和 Google 的语音搜索使用。RNN使用内部存储器(internal memory)来记住其输入，这使其非常适合涉及序列数据的机器学习问题。本文介绍引入RNN的问题--Language Model，并介绍RNN的重要公式，作为Stanford cs224n
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2024-10-14 13:58:45
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递归神经网络（RNN）对于自然语言处理和其他序列任务非常有效，因为它们具有“记忆”功能。 它们可以一次读取一个输入x⟨t⟩（如单词），并且通过隐藏层激活从一个时间步传递到下一个时间步来记住一些信息/上下文，这允许单向RNN从过去获取信息来处理后面的输入，双向RNN可以从过去和未来中获取上下文。有些东西需要声明： 1 - 循环神经网络的前向传播 我们来看一下下面的循环神经网络的
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2023-12-18 21:58:56
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UDP的多线程程序，一般开一个线程循环调用
recvfrom接收消息，当程序中止的时候，如果这个线程
阻塞在
recvfrom调用，并且没有消息到达，则这个线程无法终止，造成资源泄露等问题。
这里终止这个线程有六种方法：
1. 释放监听的fd，这个是最简单的方法，但是有一点要注意，就是close(fd)系统调用无效，必须要使用
shutdo
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2023-06-06 14:33:05
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iOS多线程实践中，常用的就是子线程执行耗时操作，然后回到主线程刷新UI。在iOS中每个进程启动后都会建立一个主线程（UI线程），这个线程是其他线程的父线程。由于在iOS中除了主线程，其他子线程是独立于Cocoa Touch的，所以只有主线程可以更新UI界面。iOS多线程开发实践方式有4种，分别为Pthreads、NSThread、GCD、NSOperation，下面分别讲一讲各自的使用方式，
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2023-06-12 16:45:33
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知识总览
1. 什么是线程，为什么要引入线程?
原创
2021-05-20 18:34:41
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知识总览1. 什么是线程，为什么要引入线程?
原创
2022-03-15 15:16:24
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RNN，LSTM,GRU的结构解析RNN结构及代码什么是RNN模型RNN模型的构造RNN模型代码RNN模型的优缺点LSTM结构及代码什么是LSTM模型LSTM的结构Bi-LSTM的简单介绍GRU结构及代码什么是GRU模型GRU模型的结构GRU使用实例RNN结构及其变体就说完了，有什么问题欢迎留言。 RNN结构及代码什么是RNN模型RNN（Recurrent Neural Network）中文叫做
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2024-03-19 19:03:40
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主要两个方面 Probabilistic modeling 概率建模，神经网络模型尝试去预测一个概率分布 Cross-entropy作为误差函数使得我们可以对于观测到的数据给予较高的概率值 同时可以解决saturation的问题 前面提到的线性隐层的降维作用(减少训练参数) 这是一个最初版的神经网络语言模型 选取什么要的loss functio
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2024-06-14 23:10:17
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一、多线程1、操作系统有两个容易混淆的概念，进程和线程。进程：一个计算机程序的运行实例，包含了需要执行的指令；有自己的独立地址空间，包含程序内容和数据；不同进程的地址空间是互相隔离的；进程拥有各种资源和状态信息，包括打开的文件、子进程和信号处理。线程：表示程序的执行流程，是CPU调度执行的基本单位；线程有自己的程序计数器、寄存器、堆栈和帧。同一进程中的线程共用相同的地址空间，同时共享进进程锁拥有的
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2023-05-26 21:09:11
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JavaScript是单线程还是多线程?JavaScript的一大特点就是单线程,也就是说同一时间只能做一件事,那JavaScript可以有多线程么？这样可以提升效率JavaScript单线程主要是与其用途有关,因为做为浏览器的脚本语言主要的工作是与用户交互，操作DOM。多线程会带来复杂的同步问题。例如:同时两个线程对DOM节点操作，一个删除，一个添加内容。浏览器应该以哪个为准?从ES6开始，HT
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2024-05-28 22:46:27
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一、多线程的概念 进程：是一种“自包容”的运行程序，有自己的地址空间。 基于进程的特点是允许计算机同时运行两个或更多的程序 线程：是进程内部单一的一个顺序控制流 基于线程的多任务处理环境中，线程是最小的处理单位。 在Java中，一个应用程序可以包含多个线程。每个线程执行特定的任务，并可与其他线程并发执行。多线程使系统的空转时间减少，提高了CPU的利用率。 多线程编程隐藏了CPU在任务之
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2023-07-18 17:22:36
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一、线程模型基本介绍（1）不同的线程模式，对程序的性能有很大影响，为了搞清Netty 线程模式，我们来系统的讲解下各个线程模式， 最后看看Netty 线程模型有什么优越性.（2） 目前存在的线程模型有：传统阻塞 I/O 服务模型Reactor 模式（3）根据 Reactor 的数量和处理资源池线程的数量不同， 有 3 种典型的实现单 Reactor 单线程单 Reactor 多线程主从 React
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2023-06-08 09:33:32
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RNN是非常重要的神经网络结构，直接将数据处理提高了一个维度，在序列数据建模方面效果非常好，广泛应用于语音、视频、文本等领域，本篇将从模型结构上对RNN进行总结。 目录1，RNN的基本结构1.1，单层网络1.2，经典的RNN结构（N vs N）2、RNN变体2.1 N vs 1 模型2.2， 1 vs N 模型2.3、N vs N模型 1，RNN的基本结构RNN结构是从基本的神经网络变换而来的，加
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2024-04-08 20:43:02
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0x01: 背景Java线程模型的演进单线程 时间回到十几年前，那时主流的CPU都
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2023-05-30 11:14:34
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正如上篇文中所说，HashMap不是线程安全的，在被多线程共享操作时，会有问题，具体什么问题呢，一直没有个清晰的理解，今天写了个测试程序调了一下，才明白其中道理。主要是多线程同时put时，如果同时触发了rehash操作，会导致HashMap中的链表中出现循环节点，进而使得后面get的时候，会死循环。【关于什么是rehash，读者可以自行去google了】本文主要参考了：http://coolshe
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2024-01-16 11:17:53
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RNN模型RNN(Recurrent Neural Network), 中文称作循环神经网络, 它一般以序列数据为输入, 通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征, 一般也是以序列形式进行输出.RNN单层网络结构: 以时间步对RNN进行展开后的单层网络结构: RNN的循环机制使模型隐层上一时间步产生的结果, 能够作为当下时间步输入的一部分(当下时间步的输入除了正常的输入外还包括上一步的隐层
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2024-05-22 17:20:01
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一、图解RNN神经网络注意点：rnn网络权重矩阵h是自带激活函数的默认tanh参数表如下：二、参考学习过的博客这个文章中的batch_first=true输入的参数是错的，不要看他的代码，他那个hidden_prev 压根自己没搞懂怎么回事。这个博客提供了两种应用及两种RNN连接方式第一种：如，现在要用RNN做房价预测。如果目标是 输入今年1-6月的房价，输出是7-12月的房价，那可以直接将隐含层
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2024-08-13 09:00:29
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1.1 认识RNN模型什么是RNN模型RNN(Recurrent Neural Network), 中文称作循环神经网络, 它一般以序列数据为输入, 通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征, 一般也是以序列形式进行输出.一般单层神经网络结构:RNN单层网络结构:以时间步对RNN进行展开后的单层网络结构:RNN的循环机制使模型隐层上一时间步产生的结果, 能够作为当下时间步输入的一部分(当下
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2024-03-16 03:33:07
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机器学习AI算法工程 公众号：datayx 之前只用过单线程处理，加载模型进行测试，运行时间上也可以接受。但是现在需要处理比较大量的数据，如果进行线性处理，可能测试一次就花10个小时，而且还不知道结果怎么样，所以多线程就必须使用上了。有关线程部分主要参考：https://junyiseo.com/python/211.html1 多线程多
原创
2022-09-29 13:13:45
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线程概念和多线程模型
原创
2021-08-02 15:20:29
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