https://zhuanlan.zhihu.com/p/53405950 【见该回答】http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c9dc2a10102xa00.html https://www.zhihu.com/question/44895610 【见第二个回答】 LSTM避免梯度消失的原因： https:
按链表的组织形式分有ArrayList和LinkList两种。ArrayList内部其实是用数组的形式实现链表，比较适合链表大小确定或较少对链表进行增删操作的情况，同时对每个链表节点的访问时间都是constant；而LinkList内部以一个List实现链表，比较适合需要频繁对链表进行操作的情况，对链表节点的访问时间与链表长度有关O(N)。 另
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2023-08-02 15:06:42
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读 Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation论文的主要贡献提出了一个新的神经网络模型叫做 RNN编码-解码器 ，该模型包含两个RNN，分别位于编码器和解码器中，编码器中的RNN负责将变长的输入序列映射到一个固定长度的向量中，解码器中的RNN则负责将向量映
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2024-02-20 21:12:12
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递归神经网络是一种主流的深度学习模型，它可以用神经网络模型来处理序列化的数据，比如文本、音频和视频数据。它能把一个序列浓缩为抽象的理解，以此来表示这个序列，乃至新产生一个序列。 基本的RNN网络设计对长序列串往往束手无策，但是它的特殊变种 —— “长短期记忆模型（LSTM）” —— 则能处理这些数据。这类模型被认为非常强大，在许多类别的任务上取得了显著的成绩，包括机器翻译、语音识别、和看图写话
本文会先介绍动态系统的概念，然后介绍两种简单的反馈神经网络，然后再介绍两种门控神经网络(LSTM, GRU)，最后是关于反馈神经网络的应用(本次以语音识别为例)。RNN: Recurrent neural network，一般叫它“反馈神经网络”或者“循环神经网络”。一、动态系统日常生活中，动态系统随处可见，蝴蝶扇动翅膀，它的翅膀是随着时间变化的，人走路、内燃机工作、股票等等，都是随着时间变化的。
如果不使用链式操作，需要用两条语句才能完成上面的任务：关于jQuery链式操作，简单说：好的代码会带来速度的提升。快速渲染和响应意味着更好的用户体验。那么jQuery链式操作就能实现该目的，下面就来讲讲jQuery的链式操作,很多时候我们写代码的时候会这样去写:代码：$("p").on({
mouseover:function(){
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2023-08-27 19:58:09
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Java设计模式-责任链模式Java版本：jdk1.8IDE：IDEA一 前言本文介绍责任链模式以及Java下的实现.二 概念1.什么是责任链模式责任链模式(Chain of Responsibility Pattern)为请求创建了一个接收者对象的链。这种模式给予请求的类型，对请求的发送者和接收者进行解耦。这种类型的设计模式属于行为型模式。在这种模式中，通常每个接收者都包含对另一个接收者的引用。
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2023-11-21 08:57:30
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二、ajax操作的链式写法首先，回顾一下jQuery的ajax操作的传统写法：$.ajax({
url: “test.html”,
success: function(){
alert(“哈哈，成功了！”);
},error:function(){
alert(“出错啦！”);
}});（运行代码示例1）在上面的代码中，$.ajax()接受一个对象参
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2023-10-07 22:15:24
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链表式队列JAVA实现： public class LinkedQueue<E> {
static class Node<E>{
E item ;
Node<E> next ;
Node
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2023-08-06 22:48:28
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链式调用的优点是代码简洁易读，减少了多次重复使用同一个变量。最常见的还是在jQuery库里面，例如： $(‘#id’).show().hide().show().hide().show().hide();
（当然，这么调用纯属蛋疼）
在上面的语句中，$(‘#id’)是一个对象，然后链式的执行方法，其中的原理很简单，就是执行完一个方法之后就返回本身（return this）；然后被返回的对象
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2024-05-01 20:47:28
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java中链式调用Chained Exception was added to Java in JDK 1.4. This feature allows you to relate one exception with another exception, i.e one exception describes cause of another exception. For example, co
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2024-06-04 09:17:58
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一、引言23种设计模式大概分为三大类：5种（创建型模式）：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、原型模式、建造者模式。7种（结构型模式）：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。11种（行为型模式）：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代器模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。行为型又可以通过类与类之间的关系进行划
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2023-11-08 22:28:33
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在编程中有时会把多个函数串在一起依次调用，以达到特定的目的，在这里我们把这样的调用方式形象地称为函数链调用。函数链中的函数有些是独立的，有些则只用在函数组合中，不会单独调用。对象的连续配置和组合是函数链调用比较常用场合，去除语法糖，linq也是一个函数链的运用。下面通过即时编译中的一个例子，来看看函数链的用法。 几种热门的语言C#、java、js都采用了即时编译的方式，即时编译需要有相应的汇
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2023-08-13 08:35:45
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RNN
原创
2021-08-02 15:26:00
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RNN
原创
2021-08-02 15:30:39
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本文是《深度学习进阶:自然语言处理》、《神经网络与深度学习》和《动手学深度学习》的读书笔记。本文将介绍基于Numpy的循环神经网络的前向传播和反向传播实现，包括RNN和LSTM。一、概述1.1 循环神经网络(RNN)循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络，其特点是在处理序列数据时，能够记录历史信息。RNN已广泛地用于序列相关的任
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2023-07-06 17:21:07
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01顺序的重要性 在前面学习CNN神经网络的时候，我们可以发现，我们输入的每张图片都是孤立的。例如，输入与1张图片，网络认出这张图片里面的内容是苹果，并不会对认出下一张图片是西红柿造成影响。但是对于语言来说，顺序十分重要。例如：“吃饭没、没吃饭、没饭吃、饭没吃、饭吃没”，这些都是不同的含义。所以，顺序的改变，表达完全不同的意义。 &nb
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2024-08-28 14:13:14
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在TensorFlow中，RNN相关的源码主要分为两类，一类是表示基础Cell实现逻辑的类，这些类都继承自RNNCell类，主要包括BasicRNNCell、BasicLSTMCell、GRUCell等。另外一类就是让cell在不同时间轴上运转起来的循环流程控制类，包括动态单向RNN流程类tf.nn.dynamic_rnn、动态双向RNN流程类tf.nn.bidirectional_dynamic
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2024-03-27 09:43:09
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什么是双向RNN?双向RNN是RNN的一种变体，它对于自然语言处理任务特别有用，并且有时可以提高性能。BD-RNN使用两个常规的RNN，其中一个是顺序数据向前移动，另一个是数据向后移动，然后合并它们的表示。此方法不适用于时间序列数据，因为按时间顺序表示的含义更抽象。 例如，在预测接下来会发生什么时，最近的事件应该具有更大的权重确实是有意义的。而在语言相关问题中，“tah eht ni tac”和“
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2024-02-28 13:35:37
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一，简介 循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network） 。  
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2024-04-08 22:24:58
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