00. 目录文章目录00. 目录01. 概述02. 签名03. 描述04. 注意05. 参数06. 结果07. 附录
01. 概述return- 结束程序调用。
02. 签名return( : : : )
03. 描述retrun结束当前程序调用并返回到调用它的程序。 在调用程序中的调用完毕之后，程序将继续执行下一个活动的程序行（program execution is continue
原创
2022-02-06 14:14:47
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00. 目录文章目录00. 目录01. 概述02. 签名03. 描述04. 注意05. 参数06. 结果07. 附录01. 概述return- 结束程序调用。02. 签名return( : : : )03. 描述retrun结束当前程序调用并返回到调用它的程序。 在调用程序中的调用完毕之后，程序将继续执行下一个活动的程序行（program execution is continued at the next active program line after the procedure cal
原创
2021-09-04 18:23:21
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1.return分为无参数的返回和有参数的返回两种：return;
return varible
2. private void testMethod（）
{
if（i<0）
{
i++
return;
}
else
{
i--;
return;
}
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2023-06-14 21:40:51
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sobel算子参数ksize:sobel核的大小，为-1时会使用scharr算子运算直接将参数ddepth的值设置为-1，在计算时得到的结果可能是错误的。 在实际操作中，计算梯度值可能会出现负数。如果处理的图像是8位图类型，则在ddepth的参数值为-1时，意味着指定运算结果也是8位图类型，那么所有负数会自动截断为0，发生信息丢失。为了避免信息丢失，在计算时要先使用更高的数据类型 cv2.CV_64F，再通过取绝对值将其映射为cv2.CV_8U（8位图）类型。所以，通常要将函数cv2.Sobel（）内参
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2023-02-24 17:17:33
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本文为Pyspark代码Spark版本：Spark-3.2.11. RDD的定义Spark提供了一种对数据的核心抽象，称为弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset, RDD)。这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，并且可以在多次计算时重用。RDD其实就是一个分布在多个节点上的数据集合(一个数据集存储在不同的节点上，每个节点存储数据集的一部分)。RDD的主要特征
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2023-08-11 18:02:10
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目录方法对比公式对比优点对比缺点对比常用场景对比边缘检测结果对比方法对比算子：基于一阶导数的方法 算子：基于一阶导数的方法 算子：基于一阶导数的方法 算子：基于二阶导数的方法 算子：非微分边缘检测算子公
原创
2021-12-28 15:36:01
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一、算子概述什么是算子 从狭义上来说是指一个函数空间到另一个函数空间（或它自身）的映射，广义上来说是指一个空间到另一个空间的映射。通俗点来说就是指事物（数据或函数）从一个状态到另一个状态过程的抽象 实质就是映射，就是关系，就是变换。算子的重要作用 1、算子越少灵活性就越低，则实现相同功能的编程复杂度越高，算子越多反之 2、算子越少，表现力越差，面对复杂场景则易用性较差，算子越多的则反之MapRre
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2023-08-21 11:02:00
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1、combineByKey 。作为spark 的核心算子之一，有必要详细了解。reduceByKey 和groupByKey 等健值对算子底层都实现该算子。(1.6.0版更新为combineByKeyWithClassTag)combineByKey 源码定义：def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C, mergeValue: (C, V)
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2024-06-29 21:51:50
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1.并行处理机制DataParallel系统通过将整个小型批处理加载到主线程上，然后将子小型批处理分散到整个GPU网络中来工作。具体是将输入一个 batch 的数据均分成多份，分别送到对应的 GPU 进行计算。与 Module 相关的所有数据也都会以浅复制的方式复制多份。每个 GPU 在单独的线程上将针对各自的输入数据独立并行地进行 forward 计算。然后在主GPU上收集网络输出，并通过将网络
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2023-08-07 23:59:07
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Spark常用算子分析与应用1、算子概述什么是算子
英文翻译为：Operator（简称op）狭义：指从一个函数空间到另一个函数空间（或它自身）的映射。广义：指从一个空间到另一个空间的映射通俗理解：指事物(数据或函数)从一个状态到另外一个状态的过程抽象。实质就是映射，就是关系，就是变换。算子的重要作用
算子越少，灵活性越低，则实现相同功能的编程复杂度越高，算子越多则反之。
老手
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2023-12-25 13:01:08
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一. SURF基本原理SURF是SIFT的加速版，它善于处理具有模糊和旋转的图像，但是不善于处理视角变化和光照变化。在SIFT中使用DoG对LoG进行近似，而在SURF中使用盒子滤波器对LoG进行近似，这样就可以使用积分图像了（计算图像中某个窗口内所有像素和时，计算量的大小与窗口大小无关）。总之，SURF最大的特点在于采用了Haar特征以及积分图像的概念，大大加快了程序的运行效率。二.
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2024-05-10 17:30:29
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RDD算子的分类RDD算子从对数据操作上讲,大致分为两类: 转换(transformations)和行动(action)转换算子: 将一个RDD转换为另一个RDD,这种变换并不触发提交作业,完成作业中间过程处理行动算子:将一个RDD进行求值或者输出,这类算子会触发 SparkContext 提交 Job 作业一行wordcount: sc.textFile("hdfs://master01:900
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2024-06-13 19:55:47
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摘要：本文介绍什么是算子，算子有哪些基本特征。作者： 昇腾CANN 。什么是算子深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Operator，简称OP）。在网络模型中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层（Convolution Layer）是一个算子；全连接层（Fully-connected Layer， FC layer）中的权值求和过程，是一个算子。再例如：tanh、ReLU
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2024-08-10 19:02:41
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action算子简介Action类算子也是一类算子（函数）叫做行动算子，如foreach,collect，count等。Transformations类算子是延迟执行，Action类算子是触发执行。一个application应用程序（就是我们编写的一个应用程序）中有几个Action类算子执行，就有几个job运行。1.reduce通过函数func聚集数据集中的所有元素，这个函数必须是关联性的，确保可
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2023-08-17 10:58:27
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return true： 返回正确的处理结果。return false : 返回错误的处理结果 和 中断代码继续向下 执行。return： 返回null，起到中断方法执行的效果，只要不return false事件处理函数将会继续执行，表单将提交
原创
2022-04-19 15:34:07
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本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个，以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载。 给大家分享一个OpenCv中写代码是节约时间的小常识。其实OpenCv
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2023-07-29 18:30:13
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【OpenCV系列之Canny边缘检测算子】 Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。其特点是试图将独立边的候选像素拼装成轮廓。具有以下的优势：
1.好的信噪比，即将非边缘点判定为边缘点的概率要低，将边缘点判为非边缘点的概率要低；2.高的定位性能，即检测出的边缘点要尽可能在实际边缘的中心；3.对单一边缘仅有唯一响应，即单个边缘产生多
非极大值抑制，简称为NMS算法，英文为Non-Maximum Suppression。其思想是搜素局部最大值，抑制极大值。NMS算法在不同应用中的具体实现不太一样，但思想是一样的。非极大值抑制，在计算机视觉任务中得到了广泛的应用，例如边缘检测、人脸检测、目标检测（DPM，YOLO，SSD，Faster
lambda算子是一切函数式语言的基础，明白lambda算子对于掌握函数式语言有着许多好处。最近学习相关知识略有所得，故在此写出以备忘：1 基础λ 算子是函数式编程的理论基础，是图灵机外的另一种计算模型。 它十分简洁，只有三条产生规则，却可以表达一切可计算的函数。λ 算子的核心概念是表达式expression。λ 算子的产生规则如下： <expression> ::= <name
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2024-05-23 19:58:14
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本文共计902字，预计阅读时长六分钟 Spark-Streaming总结 一、本质Spark Streaming是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理 二、Spark Streaming和Spark Core2.1 逻辑关系：2.2 物理关系： 1) DStream：Spark Streaming提供了
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2023-12-02 12:54:18
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