TIME_WAIT和CLOSE_WAIT过多netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'我们用netstat可以查看到目前的tcp连接中,各个状态的数量,最常见的问题是,TIME_WAIT和CLOSE_WAIT状态的数量过多了,严重占用端口资源。众所周知,TCP连接是三次握手,四次挥手的状态。当客户端或服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-11 23:53:49
                            
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            set_keepalivesyntax: ok, err = red:set_keepalive(max_idle_timeout, pool_size)将当前redis链接放入ngx_lua cosocket链接池,可以设置连接的最大空闲时间和每个nginx工作进程的池的最大数如果成功返回1,如果错误返回nil,并返回错误描述注:这个方法用户替代close方法,调用该方法后,redis链接变为关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、先看下redis的连接  import redis
# 连接服务端
r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379)
#获取所有的key值
print(r.keys())
#获取某个键的value
print(r.get("name"))
# 设置一个键值对
r.set("name","ddd",ex=3)  2、在看下redis的连接池,创建一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现lua_resty_mysql数据库连接池
## 一、整体流程
下面是实现lua_resty_mysql数据库连接池的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 引入lua-resty-mysql库 |
| 2 | 配置数据库连接参数 |
| 3 | 初始化连接池 |
| 4 | 从连接池中获取数据库连接 |
| 5 | 执行数据库查询操作 |
| 6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言本文是mysql连接池的实现。学完mysql连接池之后,接下来会结合多线程来进行测试,看看使用连接池性能高,还是不要连接池性能高,具体能差多少。当然这是下一篇文章了哈哈哈哈哈。当前首要任务是学会连接池,会都不会,还用个啥哈哈哈哈。一、池化技术池化技术能够减少资源对象的创建次数,提高程序的响应性能,特别是在高并发下这种提高更加明显。 使用池化技术缓存的资源对象有如下共同特点:对象创建时间长;对象            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主要描述了数据库连接池参数配置的准则,针对常用的数据库连接池(c3p0,dbcp,druid)给出推荐的配置考虑因素1:当前连接DB的规模   2:并发情况 3:执行db的响应时间配置考虑1:初始化连接:可考虑设置为3个连接 。对于db规模特别大的情况下可考虑设置为1个。避免启动时间过长;2:最小连接:可考虑该值的设置和初始化连接保持一致;3:最大连接:对于有较大DB规模,最大连接不要设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、wait_timeout / interactive_timeout  连接超时服务器关闭连接之前等待活动的秒数。MySQL所支持的最大连接数是有限的,因为每个连接的建立都会消耗内存,因此我们希望MySQL 处理完相应的操作后,应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接,他们不仅会白白消耗内存,而且如果连接一直在累加而不断开,最终肯定会达到MySQ            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是数据库连接池?数据库连接池是一种关键的有限的昂贵的资源,对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性,影响到程序的性能指标。数据库连接池就是用来解决这些问题而提出的。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接。实际应用中,频繁的连接和关闭数据库,将会产生极大的消耗,影响应用的性能,造成不必要的资源浪费。连接池会预先创建一部分数据库连接以便使用,同时允许应用程序重复使用一个现有的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ERROR 1040(HY000):Too many connections数据库的整体架构,数据库自己也有一个连接池,你的每个系统部署在一台机器上的时候,你那台机器上部署的系统实例/服务自己也是一个连接池的,你的系统每个连接Socket 都会对应着数据库连接池里的一个连接socket。当数据库报错Too many connections的时候,就是说他的连接池的连接已经满了,你的业务不能跟他建立            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://pypi.python.org/pypi/django-mysqlpool/0.1-7一个 SmartFile 的开源项目介绍这是一个简单的mysql连接池的数据库后端。这个后端实现源于Ed Menendez的一个博客文章:http://menendez.com/blog/mysql-connection-pooling-django-and-sqlalchemy/和博客有两个不同:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             什么是数据库连接池数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放数据库连接池的运行机制(1) 程序初始化时创建连接池(2) 使用时向连接池申请可用连接(3) 使用完毕,将连接返还给连接池(4) 程序退出时,断开所有连接,并释放资源开源数据库连接池1 dbcpdbcp可能是使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是数据库连接池?官方: 数据库连接池是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请、使用、释放。白话: 创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据造成安全隐患。所以在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把它们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。二、为什么需要数据库连接池?》》先来看两张图的比较---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近在一个项目中使用spring的scheduling执行定时任务。简化一下需求,定时进行http请求,把请求的结果放入数据库,这里数据库连接使用c3p0连接池。问题的描述:执行了一段时间后,定时任务就停止了。日志输出停留在了某个时间点。查看java进程并没有挂掉。问题查找:通过最后的日志打印结束的位置是在获取数据库连接的地方停住了,原因应该就是无法获取连接。但为什么没有连接超时的异常。看了一下c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是连接池在实际应用开发中,一般会有很多访问下游的需求(下游包括但不限于服务/数据库/缓存),在并发量很低的时候,通常不会有任何问题的,但是当服务单机QPS达到几百、几千、甚至上万的时候,如果每一次访问还是必须经历建立连接=》收发请求=》关闭连接=》释放资源等步骤,系统的性能必然会急剧下降,甚至会导致系统崩溃。连接池正是是解决这个问题最常用的方法,其思想非常简单,即是在服务启动的时候,先建立好若            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ginger简介Ginger is a scaffold for building gin framework application.Ginger 是一个构建gin应用的脚手架。特性可适应开发、测试、生成环境的配置;可追踪请求调用链;统一的输出格式开箱即用的jwt鉴权;整合sql builder方式的dao层,给不喜欢orm和原生sql的程序猿一条生路;整合mgo三方库的连接池及简易调用方法;整            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、基本原理数据库连接池的基本思想是:为数据库连接建立一个“缓冲池”,预先在池中放入一定数量的数据库连接管道,需要时,从池子中取出管道进行使用,操作完毕后,在将管道放入池子中,从而避免了频繁的向数据库申请资源,释放资源带来的性能损耗。在如今的分布式系统当中,系统的QPS瓶颈往往就在数据库,所以理解数据库连接池底层构造原理与设计思想是很有益处的。我们常用的数据库连接池有C3P0,DBCP,Druid            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            连接池: 背景:每次执行对db的CRUD操作时,每次都建立数据库的连接,使用完毕之后都要断开连接(connection.close)释放资源。如此倘若有多用户对db频繁的操作,则每次都要建立连接,是非常消耗资源的,也是减低对db访问的效率。 类似于同时一万人去一家饭店去吃饭,根本照顾不过来,老板要疯。 其实在开发的过程中,db会单独放在一台或者多台电脑上,这样的电脑就是数据库服务器。 作用: 为了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            clearpool的maven项目托管在https://github.com/xionghuiCoder/clearpool,同时也可以了解它的简单介绍。首先大家可能会问:现在在开源社区已经有了很多数据库连接池:c3p0、proxool、dbcp、bonecp、druid和tomcat_jdbc等,我们还需要其它的连接池么?我要说的是上面这些连接池都非常优秀,并且各自都有自己优点:比如高并发时dr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在之前的文章里,为大家介绍了MySQL的连接管理线程的工作方式,在这一篇里为大家介绍管理连接的第二种方式,线程池。MySQL默认的连接控制方式采用的是每个连接使用一个线程执行客户端的请求。MySQL的线程池是包含在企业版里面的服务器插件。使用线程池的目的是为了改善大量并发连接所带来的性能下降。在大量并发连接的工作负载下,使用线程池可以解决无法利用CPU缓存、上下文切换开销过大以及资源争用等问题。线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库连接池概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器当容器初始化好以后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。好处:节约资源用户访问高效实现:标准接口:DataSource javax.sql包下的 
    获取连接:getConnection()归还连接:如果连接对象Connection是从连接池中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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