工业相机是机器视觉系统的重要组成部分之一,在机器视觉系统中有着非常重要的作用。工业相机已经被广泛应用于工业生产线在线检测、智能交通,机器视觉,科研,军事科学,航天航空等众多领域。 工业相机的主要参数包括:分辨率、帧率、像素、像元尺寸、光谱响应特性等。下面我们来对工业相机帧率的相关知识进行讲解:
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2024-07-29 16:36:34
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帧内预测static void x264_mb_analyse_intra( x264_t *h, x264_mb_analysis_t *a, int i_satd_inter )
{
ount++;*/
通过一个标志位来决定帧内或帧间
const unsigned int flags = h->sh.i_type == SLICE_TYPE_I ? h->param
1、帧率（FPS）『帧率』，FPS，全称Frames Per Second。指每秒传输的帧数，或者每秒显示的帧数，一般来说，『帧率』影响画面流畅度，且成正比：帧率越大，画面越流畅；帧率越小，画面越有跳动感。一个较权威的说法：当视频帧率不低于24fps时，人眼才会觉得视频时连贯的，称为“视觉暂留”现象。因此，才有说法：尽管『帧率』越高越流畅，但在很多实际应用场景中24fps就可以了。2、分辨率（Re
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2024-05-07 19:40:01
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登录认证、鉴权这些都做好了过后。就开始我们的加密设计了、这里采用了简化数字信封进行加密。首先客户端（浏览器）先请求一份RSA非对称密钥、如果我们采用了openresty或者有能力在nginx开发C模块的插件，就可以在这里保留一份用户的私钥，如果不行就直接在应用网关上面保存（也可以在应用网关直接读取redis获得）；然后在浏览器发起请求的时候、
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2024-06-09 18:31:22
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01、常见概念吞吐量（TPS, QPS）简单来说就是每秒钟完成的事务数或者查询数。通常吞吐量大表明系统单位时间能处理的请求数越多，所以通常希望TPS越高越好响应时间即从请求发出去到收到系统返回的时间。响应时间一般不取平均值，而是要去掉不稳定的值之后再取均值，比如常用的90%响应时间，指的就是去掉了10%不稳定的响应时间之后，剩下90%的稳定的响应时间的均值。从聚类的观点看，其实就是去掉离群点。错误
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2024-06-19 07:47:15
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名称
return - 从进程中返回或者返回一个值
语法
return ?
result?
return ?
-code
code? ?
result?
return ?
option value ...? ?
result?
描述
最简单的用法，
return命令在程序体内直接使用而不带任何可选项，这样将会使过程立刻返回。如果有
result变元，过程就返回
一些看过Java8以后的垃圾回收日志的一般会对这么一句话感到很困惑：Metaspace used 2425K, capacity 4498K, committed 4864K, reserved 1056768Kclass space used 262K, capacity 386K, committed 512K, reserved 1048576K第一个问题是，按照一般的理解，metaspac
如题的三个字段虽说在man top下面都有解释，但感觉有些含糊，看后难以理解它们对进程资源占用的具体情况是如何的。查阅资料后，归纳一下。 VIRT： 1、进程“需要的”虚拟内存大小，包括进程使用的库、代码、数据等 2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量 RES： 1、进程当前使用的内存大小，但不包括swap out 2、包含其他进程的共享
res.end() res.end是不允许输出多行的 此时我们多复制几个进行输出 var http = require("http"); // 得到内置模块,引入NodeJS的内置http模块 // 创建服务器，使用createServer方法 // createServer方法中有一个回调函数，r ...
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2021-10-18 16:14:00
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参考http://www.groad.net/bbs/read.php?tid-1154.html 、ADR伪指令--- 小范围的地址读取 ADR
伪指令将基于PC相对偏移的地址值或基于寄存器相对偏移的地址值读取到寄存器中。在汇编编译器编译源程序时，ADR伪指令被编译器替换成一条合适的指令。通常，编译器用一条ADD指令或
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2024-05-12 15:26:00
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# 如何使用Java的res.text()和res.json()
## 1. 引言
在Java开发中，我们经常会遇到需要从网络或者文件中获取数据的情况。而在处理这些数据时，通常会使用到res.text()和res.json()这两个方法。本篇文章将详细介绍如何使用Java的res.text()和res.json()方法，并提供代码示例和详细的注释说明，以便帮助刚入行的小白快速上手。
## 2
原创
2023-08-24 16:48:21
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## 深度学习FPS和耗时的实现流程
### 概述
深度学习中的FPS（Frames Per Second）和耗时是指在一个神经网络模型中，每秒钟能够进行的前向传播和反向传播的次数，以及每次操作所需的时间。FPS和耗时的测量对于优化模型性能和训练速度非常重要。本文将介绍如何实现深度学习中的FPS和耗时的测量。
### 流程图
下面是实现深度学习FPS和耗时的流程图：
```mermaid
原创
2023-11-17 07:52:35
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转自：http://as3blog.com/as3/fps-memory-leak-monitor-of-as3/使用：[代码]MonitorKit类：[代码]
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2009-12-01 17:08:00
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问题描述在利用github实现多人合作程序开发的过程中，我们有时会出现错误提交的情况，此时我们希望能撤销提交操作，让程序回到提交前的样子，本文总结了两种解决方法：回退（reset）、反做（revert）。HEAD这是当前分支版本顶端的别名，也就是在当前分支你最近的一个提交Indexindex也被称为staging area，是指一整套即将被下一个提交的文件集合。他也是将成为HEAD的父亲的那个co
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2024-10-17 08:30:45
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纠结了这么久，现在总算有点儿头绪了，先把它整理到这里先，有几点还是j经常被弄糊涂：地址和数据，地址/数据复用，地址的计算，总线的概念，执行指令跟脉冲的关系，哎呀呀，看来计算机组成和原理不看不行啊，得找个时间瞧瞧，过把瘾了解了解。。。 使用ALE信号作为低8位地址的锁存控制信号。 以PSEN信号作为扩展程序存储器的读选通信号，在读外部ROM是PSEN是低电平有效，以实现对ROM
目录2 LPDDR4颗粒介绍2.1.LPDDR4架构3.LPDDR4电气特性3.1 上电时序3.2 上电初始化时序3.3 复位时序3.4 下电时序3.5 经典的核心时序3.6 DMI3.7 ODT3.8 ZQ校准3.8 Vref4.测量指标4.1 CLK4.2 Cammand & address4.3 DQS write4.4 DQ write4.5 DQ read4.6 ODT-RE
RSS（Really Simple Syndication：简易信息聚合）,无疑是当下互联网下被人们关注和讨论的最火的一个名概念了．但ＲＳＳ出现在的作用是什么呢，以及它有什么样存在的意义． 当下人们最普便对它的一个认识便是，网站可以将信息以ＲＳＳ的方式聚合，完后这样就可以送往ＲＳＳ阅读器来供用户方便阅读和获取网站的信息
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2024-07-25 15:00:02
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显卡 GPUGPU就是图像处理芯片，GPU是显卡的核心,显卡是由GPU、显存、电路板，还有BIOS固件组成的GPU因并行计算任务较重，所以功耗较大，只能焊接在显卡的电路板上使用集成显卡，一般GPU就和CPU集成在一起，这时候它和CPU共用一个风扇和缓存GPU开发厂家只有2个，一个是AMD(ATI)，一个是NVIDIA英伟达图是如何显示的我们看到计算机的画面都是图像fps 每秒多少个画面刷新率，显示
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2024-03-17 00:40:49
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FPS是"Frames Per Second"的缩写，意思是每秒帧数。在电脑图形学和视频游戏中，FPS指的是图像在一秒钟内更新的次数，通常用于评估计算机图形硬件的性能。较高的FPS意味着更流畅的图像和更好的游戏性能，而较低的FPS可能会导致图像卡顿和游戏延迟。----chatgpt
原创
2023-04-08 10:04:25
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import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt一、图像平滑1、2D卷积我们可以对 2D 图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。 LPF 帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮助我们找到图像的边缘。OpenCV 提供的函数 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作。'''
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2024-02-27 09:55:22
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