计算监控属性(Computed Observables)如果你有一个监控属性firstName，和另一个lastName，你要显示的全名？可以使用计算监控属性来实现-它依赖于一个或多个其他监控属性，每当这些依赖关系的监控属性改变时将会自动更新计算监控属性。例如，下面的视图模型： function AppViewModel() {
this.firstName = ko.observabl
nagios+centreon简介1. centreon是开源的IT监控软件，由法国人于2003年开发，最初名为Oreon，并于2005年正式更名为centreon。可以简单地管理和配置nagios，比nagiosql更为简单明了。配合流程： ①、nagios通过ndoutil模块将监控数据写入数据库；
jmeter压力测试生成的图表还是很丰富的，通过图表可以直观反应出系统的性能情况。1. 时间变化趋势（Over Time）一共有 6 个图表Response times Over Time Response times Percentiles Over TimeActive Threads Over TimeBytes throughput Over TimeLatencies Over
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2024-04-16 15:16:23
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20.20 告警系统主脚本
准备工作定义监控系统的各个目录，然后再去定义主脚本，因为是分布式的，所以需要每一台机器都需要定义，事先创建好各个脚本和各个目录，随后脚本直接拷贝过去即可，然后再去做一些更改注：所有的shell脚本放到 /usr/local/sbin/ 目录下，方便查找
创建系统所需目录[root@linux-5 sbin]# mkdir mon
[root@l
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2024-10-30 09:00:12
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latency和clock之类之类的问题
latency的意思是 GeForce3 有600--800 个pipeline stages，say 700 for short
主频233MHz（时钟周期的频率）做完一个pipeline stage最短的时间是1clock（理论值）
走完一圈的时间：700X每个clock的时间（1/233M）=700/233/106=3X10-6
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2018-02-01 18:36:00
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输入数据与该数据经过处理后的结果输出之间的延时 ...
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2021-09-16 16:48:00
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## 什么是Tail Latency？
在谈论Kubernetes（K8S）的性能优化时，我们经常会听到一个重要的概念，那就是“tail latency”（尾延迟）。尾延迟是指系统中部分请求的响应时间远远高于大多数请求的响应时间，通常由于某些不可预知的因素引起，比如网络抖动、资源争用等。尾延迟问题可能会导致用户体验下降，因此需要通过优化来尽量减少尾延迟。
K8S作为一种容器编排系统，可以帮助我
原创
2024-05-08 11:09:35
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I/O子系统是SQL Server性能的重要组成部分。当我们为SQL Server配置一台新的服务器，或者添加或修改已有系统的磁盘配置时，都需要判断I/O子系统的性能。 测试I/O读写的块大小，需要区分顺序读写与随机读写（sequential/random）。（1）顺序I/O 对于顺序I/O，块大小应当包括 8 KB、64 KB、128 KB、256 KB、1024 KB。这是因为SQL
前几天一朋友说访问网站页面底部怎么出现小广告了呢，内容有点不雅，朋友截图发给我，调侃我说怎么放这种广告，我一听纳闷，网站运行伊始，从来没有投放过任何广告，更别说不雅广告了。 最近还遇到一个问题就是，网站莫名其妙被服务商拦截，服务商有一个比较低能的违法信息监测系统，为啥低能呢？就是系统内置一批关键字，只要网页中包含任意关键字，就认为你的网页信息违法，逾期不处理，关闭网站，就问你服不服。 更有甚者，我
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2024-05-09 15:59:53
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# 如何在 Android 中实现低延迟（Low Latency）
在现代应用程序开发中，低延迟是实现良好用户体验的关键因素，尤其是在涉及实时数据处理、游戏、音频和视频播放等领域。对于刚入行的小白来说，实现 Android 中的低延迟可能会有点复杂，但只要遵循正确的步骤，并了解每一部分的代码和其作用，这一切都会变得简单。本文将为你提供一个完整的实现指南。
## 实现流程
首先，我们来看看实现
简介
经过上次轻松搭建了一个Redis的环境并用Java代码调通后，这次我们要来看看Redis的一些坑以及Redis2.8以后带来的一个新的特性即支持高可用特性功能的Sentinel（哨兵）。Redis的一些坑
Redis是一个很优秀的NoSql，它支持键值对，查询方便，被大量应用在Internet的应用中，它即可以用作Http Session的分离如上一次举例中的和S
# 使用 PyTorch 测试模型延迟 (Latency)
在深度学习的实践中，模型的延迟是一个至关重要的性能指标。模型延迟通常指的是模型处理输入数据并产生输出所需的时间。在 PyTorch 中，我们可以轻松地对模型进行延迟测试。本篇文章将逐步指导你如何使用 PyTorch 测试模型延迟。
## 流程概述
下面是测试模型延迟的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---------------
# Redis Latency Monitoring 指南
Redis 是一个高效的内存数据存储，广泛用于缓存和数据持久化。在实际运营中，监控 Redis 的延迟是保证其性能和稳定性的关键。本文将教你如何实现 Redis 延迟监控，通过以下几个步骤完成。
## 实现流程
在开始之前，首先了解整个实现流程。下面是步骤表：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-31 06:47:03
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一、内存调试工具的简介MemoryMonitor， AllocationTracker以及HeapDump，LeakCanary（1）、Memory Monitor方便显示内存使用和GC情况
快速定位卡顿是否与GC有关
快速定位Crash是否和内存占用过高有关
快速定位潜在的内存泄漏问题
简单易用
不能准确定位问题（2）、Allocation Tracker定位代码中分配的对象的类型，大小，时间，
计算监控属性构造参考计算监控属性可使用以下形式进行构造：
ko.computed( evaluator [, targetObject, options] ) - 这种形式是创建一个计算监控属性最常见的情况。
evaluator - 用于返回计算值的函数。
targetObject-如果给出定义的值this时KO调用回调函数。参见部分第三章 计算监控属性(1) 使用计算监控属性以获取更多信息。
# Redis CLI Latency History - 了解您的Redis实例延迟
Redis是一个被广泛使用的开源内存数据库，其高性能和灵活性使其成为许多应用程序的首选。然而，对于任何数据库系统来说，了解系统的性能和延迟是非常重要的。Redis提供了一些命令和工具来监视和分析性能指标，其中之一是`latency-history`命令。
## 什么是Redis CLI Latency Hi
原创
2023-07-21 11:01:42
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Kafka的消息传输保障机制非常直观。当producer向broker发送消息时，一旦这条消息被commit，由于副本机制（replication）的存在，它就不会丢失。但是如果producer发送数据给broker后，遇到网络问题而造成通信中断，那producer就无法判断该条消息是否已经提交。虽然kafka无法确定网络故障期间发生了什么，但是producer可以retry多次，确保消息已经正确
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2024-04-27 08:24:33
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1、JVM内存空间JVM内存空间，包含新生代空间（Young)和老年代空间（Old)。新生代空间又被分为2个部分，Eden区域和Survivous区域；Survivous区域分为2个板块，s0（To survivous)和s1(From Survivous)； 每个部分的具体作用：Eden区域：用来存放使用new或者newInstance等方式创建的对象，默认这些对象都是存放
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2024-07-26 00:37:03
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计算机网络 latency,网络中delay和latency的区别_游外 UWAI的博客
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2022-10-22 00:32:41
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# 实现“mysql lock_latency”流程
## 1.整个流程步骤：
```mermaid
journey
title 实现“mysql lock_latency”流程
section 开发者指导
开始 --> 查询mysql版本 --> 查询表锁信息 --> 查询锁延迟 --> 结束
```
## 2.详细步骤及代码：
### 步骤1：查询mys
原创
2024-03-05 04:41:06
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