RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again 作者：elfin 资料来源：RepVGG论文解析 Top Bottom 1、摘要 我们提出了一种简单而强大的卷积神经网络结构，它具有类似VGG的推理结构，仅由3×3卷积和ReLU组成，而训练模型具有多分支
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2021-05-26 22:58:43
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又挖来美团的东西~~ 不知道大伙用过没哦,无需任何Trick，极致缩小量化性能差距！提出量化友好方案解决结构重参数模型的量化时性能下
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344324470 VGG-16在加上BN等组件，ImageNet最好性能是 72% top-1 accuracy。 ** 主要贡献是： 1、CNN现状：在VGG模型在ImageNet分类 top-1精准率大于70%之后，为了达到更好的性能， ...
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2021-09-05 23:40:00
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RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again 作者：elfin 资料来源：RepVGG论文解析 Top Bottom 1、摘要 我们提出了一种简单而强大的卷积神经网络结构，它具有类似VGG的推理结构，仅由3×3卷积和ReLU组成，而训练模型具有多分支
原创
2021-08-02 10:00:43
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这一次的实验主要借鉴repvgg重参化的思想，将原有的3×3conv替换成Repvgg Block，为原有的YOLO模型涨点。这一
在ResNet等被提出前，VGG可谓是风靡一时，但当ResNet等横空出世后，VGG便遭受了冷落，甚至一度被人所遗忘
原创
2022-11-26 09:21:10
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文章目录写在前面RepVGG结构多路模型转单路模型✨✨✨1、卷积层和BN层的合并2、1x1卷积转换为3x3
原创
精选
2023-04-04 20:59:52
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resnet可以看作VGG16来使用，Resnet50中50表示容量，是resNet中最小的容量了resNet不是被设计用来和大量的标准密集层一起使用的，而是和global average pooling层一起使用的。最初的resnet是在imagenet中训练的，vgg就是卷积-》激活-》卷积。。，resnet就是有relu在上面的卷积层resNet Block：和vgg的区别，vgg的卷积-》
RepVGG 是2021 CVPR的一篇论文，在本文中首先介绍了他如何过河拆桥，白嫖了多分枝架构的性能，然后再使用Pytorch
下面先来了解一下什么是pr值以及pr值的作用
提起PR，做seo的人再熟悉不过了，尽管对于门外汉还是一个非常陌生的概念。随着百度和谷歌搜索引擎算法的不断改变，很多seo站长都发出感慨：PR的作用已经非常小了!那么pr究竟是什么?pr的作用究竟还有多大呢?今天我想就个人经验随便说说。
1、 pr是什么?pr也叫pr值，是英文page rank 的简写
ack Chen 机器学习算法工程师 昨天点蓝色字关注“机器学习算法工程师”设为星标，干货直达！AI编辑：我是小将本文作者：Jack Chenhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/353697121本文已由原作者授权转载 前 言：repVGG绝对可以算得上2020年在backbone方面有很大影响力的工作，其核心思想是：通过结构重参数化思想，让训练网络的多路结构(多分支模型训练
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2021-03-03 10:30:27
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下一步改进faster rcnn的基本思路参考将Faster-RCNN中的VGG16替换成ResNet可以提高performance，不仅是detection，在segmentation，video analysis，recognition等其他领域，使用更深的ResNet都可以得到稳定的提升。在速度方面，ResNet比VGG16更慢，同时需要训练的次数也更多，同时内存占用量也远远大于VGG16，
文章题目：RepVGG：Make VGG-style ConvNets outstanding again代码地址：在公众号「3D视觉工坊」，后台回复「RepVGG」，即可直接下载。摘要：本文提出一种简单而强有力的CNN架构RepVGG，在推理阶段，它具有与VGG类似的架构，而在训练阶段，它则具有多分支架构体系，这种训练-推理解耦的架构设计被称为“重参数化”。研究现状：尽管许多复杂的ConvNet
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2022-10-11 22:03:47
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本文作者简介：丁霄汉作为清华大学博士生，导师为丁贵广副教授，研究方向是神经网络基本模型的设计与优...
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2021-07-18 14:42:03
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本文作者简介：丁霄汉作为清华大学博士生，导师为丁贵广副教授，研究方向是神经网络基本模型的设计与优...
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2021-08-01 14:08:45
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深度学习论文: RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again及其PyTorch实现PDF: https://arxiv.org/pdf/2
原创
2022-08-06 00:01:04
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