官方代码链接在最后人群计数方法：基于回归：密度图表示经过两个步骤：人群图像标注表示，人群图像
原创
2022-07-17 00:18:01
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Structured Inhomogeneous Density Map Learning for Crowd Counting https://arxiv.org/abs/1801.06642针对人群密度估计问题，本文分析了当前基于密度估计问题算法存在的问题， inhomogeneous density distribution problem，随后提出解决这个问题的方法，将密度图由2D 拓展到
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2024-05-16 07:09:06
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01、问题描述为理解高斯混合模型解决聚类问题的原理，本实例采用三个一元高斯函数混合构成原始数据，再采用GMM来聚类。1) 数据三个一元高斯组件函数可以采用均值和协方差表示如表1所示： ▍表1 三个一元高斯组件函数的均值和协方差每个高斯组件函数分配不同的权重，其中1号组件权重为30%, 2号组件权重为50%，3号组件权重为20%，随机生成1000个样本数据。2) 可视化为
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2024-01-21 04:26:13
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密度图表示经过两个步骤：人群图像标注表示，人群图像标注转换为人群密度图（这里的描述语言是自己编的，为了更易于理解）1. 人群图像标注表示 如图1所示，19*19大小方格表示人群图像(绿色外层方格表示坐标)，该图像包含3个人，以左上角为坐标原点，坐标(3, 6), (12, 9), (17, 15
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2024-05-26 22:30:26
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AVSS 2017：CNN-based Cascaded Multi-task Learning of High-level Prior an
原创
2022-08-06 00:05:43
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MCNN（简单理解）:三列卷积神经网络，分别为大中小三种不同尺度的卷积核，表示为L列(使用大尺度卷积核: 9*9, 7*7, 7*7,7*7), M(使用中等尺度卷积核: 7*7, 5*5, 5*5, 5*5), S列(使用小尺度卷积核: 5*5, 3*3, 3*3, 3*3)),其目的在于使用多种尺度的卷积核来适应不同尺度的人头大小。最后将L,M,S三列卷积神经网络进行合并，得到网络生成的密度图
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2023-09-28 22:31:51
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一、前言”精准营销”现在已经被大家熟知，并且成为各公司非常看重和依赖的营销模式，那么怎么才能在海量的数据里面精准找出人群去进行投放，相信每个公司都有一套不同的实现。苏宁易购作为一家大型智慧零售企业，“精准营销”在集团业务中承担着重要的角色，每天会生产数以万计的人群包，尤其是在大促中，更是承担着重要的责任，那么怎么保证快速、准确的生成人群包，满足业务的需要，下面是我们对生成人群包的技术的一些思考及演
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2024-07-24 20:53:19
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这里写自定义目录标题基于detection的人群计数方法基于regression counting的方法基于density map的方法 主要记录近几年基于Deep learning的密集人群计数的相关方法基于detection的人群计数方法主要通过对行人的detection，然后统计detection的个数。 使用范围：在行人较少时，且图像中行人较明显时。效果较好 限制：无论是anchor b
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2024-03-06 22:55:40
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作者介绍画像数据产品@草帽小子《大数据实践之路：中台+分析+应用》核心作者著有用户画像、标签体系、广告投放等系列文章人人都是产品经理专栏作家“数据人创作者联盟”成员大家好，我是草帽小子~上一篇，我们了解了《阿里达摩盘：如何运用“人货场”方法构建标签体系？》，接下来我们看看达摩盘人群运营中心。人群运营中心由之前的人群模块升级而来，增加了渠道沉淀人群和智能迭代人群，使得人群创建更贴近于业务。
原创
2021-11-27 22:04:55
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人口金字塔是按人口年龄和性别表示人口分布的特种塔状条形图，是形象地表示某一人口的年龄和性别构成的图形。人口金字塔图，以图形来呈现人口年龄和性别的分布情形，以年龄为纵轴，以人口数为横轴，按左侧为男、右侧为女绘制图形，其形状如金字塔。金字塔底部代表低年龄组人口，金字塔上部代表高年龄组人口。人口金字塔图反映了过去人口的情况，目前人口的结构，以及今后人口可能出现的趋势。人口金字塔可分为三种类型：年轻型、成
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2023-09-11 12:07:05
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yolov5deepsortfastreid前言基于YOLOv5和DeepSort的目标跟踪 介绍过针对行人的检测与跟踪。本文介绍另一个项目，结合 FastReid 来实现行人的检测、跟踪和重识别。项目地址: https://github.com/zengwb-lx/Yolov5-Deepsort-Fastreid，作者给出的2个主要实例，也是非常的实用，包括行人流量的统计、人群中特定目标的查找与
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2024-03-29 23:05:03
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行业概况人脸识别定义人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。 主流的生物识别方式有：指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。 人脸识别主要包括：图像采集、人脸检测、预处理、人脸特征点提取和人脸匹配等流程。 人脸识别的优势：具有非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利、可拓展性好。人脸识别市场规模全球人脸识别市场渗透率快速攀升，产业正进入增长快车道，2020年全
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2024-04-22 14:28:00
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男人好色女人爱美老人健康小孩教育企业发展个人成长
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2021-07-13 17:43:26
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文章目录第一种：Screen Space-Overlay（屏幕空间，覆盖模式）第二种：Screen Space-Camera（屏幕空间，摄影机模式）第三种：World-Space（世界空间模式）三种渲染模式的区别 当我们用 UGUI 创建一个 2D组 件的时候，系统会自动给我们同时建一个 Canvas (画布)，在 Canvas 下有三种 Render Mode(渲染模式)，如下图： 这三种
目标检测任务理解与总结从字面意义理解，所谓目标检测任务，就是定位并检测目标，也就是说计算机在处理图像的时候需要解决两个问题： 1.What? —— 图像中是什么东西？我们的目标是要检测什么东西？—— 识别 Recognition 2.Where? —— 在图像的什么位置？目标的定位坐标大致范围是多少？—— 定位 Localization在目标检测算法中，通过最小外接矩形(Bounding box)
定位目标人群的“样子”就是从你的目标客户群身上找共同的一些特征，如年龄，爱好，受教育程度，生活环境，经济收入等！通过这些特征我们可以快速在大千的网络世界中去找到他们，然后有针对性的去解决他们的痛点；话不多说，接下来我们上干货，先分享一个我自己总结的关于准确定位目标客户画像的流程图给大家：下面来解释一下上面的流程图：1. 提取产品优势和卖点首先我们要列出产品本身的主要优势和卖点。这里我们以减肥产品为
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2023-12-03 19:17:45
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基于用户画像，根据每个用户使用路径与个人偏好推荐内容已经成为内容类产品常见的功能模式，也是提升活跃度与转化率最有效的方式之一。在之前的课程中，我们介绍了用户画像的定义、标签体系与创建过程，本期课程则重点介绍几种不同的推荐模式与优缺点。常见的推荐逻辑根据用户信息进行推荐，用户进入产品后需要完善个人信息及选择兴趣标签，系统根据用户的个人信息（年龄、性别、地域）及所选兴趣标签与内容匹配，推荐内容标签匹配
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2024-01-08 16:12:24
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目标人群也就是消费者的分析是营销策划中非常重要且必不可少的一个环节。目标人群分析是否透彻，会影响你对关键词选词方向的准确性。而选词方向准确与否，决定了你SEM流量的质量高低。搜索营销需要的是源源不断的高质量的精准流量。本文将例举目标人群（消费者）分析的5个方向。1.分析产品/服务的目标人群是哪些网民例如B2C型企业，面对的是25岁-30岁的女性用户还是35岁-45岁的男性？B2B型企业，面对的是国
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2023-11-03 12:51:19
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很多同学在做抖音电商经营的时候，都会遇到几个问题：一不清楚人群画像怎么看，二不清楚抖店的人群画像到底怎么来的，三不清楚抖店的人群画像有什么用。那成都待慕电商小编今天通过以上几个问题给大家具体分析一下人群画像的含义、作用以及各项数据指标和分析思路。01什么是人群画像以及人群画像有什么样的作用人群画像其实就是大家经常说的账号标签。人群画像是怎么来的？比如你是卖服装的直播间，在你过往经营过程中，有很多用
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2023-11-23 16:05:19
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Crowd Scene Understanding from Video: A Survey ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl., Vol. 13, No. 2, Article 19, Publication date: March 2017针对人群密集场景理解，这篇综述主要关注两个方向：crowd statistics and behavi
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2024-01-20 10:08:21
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