人脸识别是身份识别的一种方式，目的就是要判断图片和视频中人脸的身份时什么。本文将详细介绍人脸识别的4个特点、4个步骤、5个难点及算法的发展轨迹。什么是人脸识别？人脸识别是 计算机视觉-computer Vision 领域里很典型的应用。人脸识别的目的就是要判断图片和视频（视频是由图片构成的）中人脸的身份是什么。人脸识别是身份识别的一种，它跟身份证识别、指纹识别、虹膜识别都是相似的。可以将人脸识别和
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2023-08-26 12:55:23
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概述Face Mesh是一个解决方案，可在移动设备上实时估计468个3D面部地标。它利用机器学习（ML）推断3D面部表面，只需要单个摄像头输入，无需专用深度传感器。利用轻量级模型架构以及整个管道中的GPU加速，该解决方案提供实时性能，对于实时体验至关重要。 此外，该解决方案还捆绑了Face Transform模块，弥合了面部地标估计和实用的实时增强现实（AR）应用之间的差距。它建立了一个度量的3D
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2024-03-22 12:46:44
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§01 Arduino ATmega328 测试电路根据 Arduino门禁人机接口调试 Version 1.0 基于Groove Beginner的背板的设计基础上，按照 从0 开始 DIY你的Arduino UNO 设计方法，将ATmega328直接与接口电路设计成一个单一的电路板，便可以大大简化系统的构成了。1、电路设计
▲ 图1-1 最小系统原理图
▲ 图1
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2024-08-09 16:50:18
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import cv2pTime = 0if id in id_list: #左眼[22, 23, 24, 26, 110, 157, 158, 159, 160, 161, 130, 243]:结果。
原创
2024-10-23 13:57:53
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C# Onnx Dense Face 3D人脸重建，人脸Mesh
原创
2023-12-15 09:34:46
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人脸对齐1. 通过Dlib库1.1.环境需求：opencv-python
dlib下载dlib库的68关键点文件：http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 然后解压后得到shape_predictor_68_face_landmarks.dat。其次，下面可能需要有一定python基础才能快速调用。注意：Dlib
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2023-07-01 14:03:04
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利用python环境的opencv实现图片上的人脸识别，并识别框选出指定的人脸 import cv2
# 读取图片
src=cv2.imread("img.jpg")
#缩放图片
src=cv2.resize(src,(800,600))
#灰度图像
gray=cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#调用模型,参数是模型所在路径
face_date=cv2.C
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2023-06-19 09:49:47
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。人脸识别：Python 实现人脸识别是人工智能（AI）的一项重要功能，它可以让电脑识别一个人是谁。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来实现人脸识别功能。使用openCV实现OpenCV是一个开源库，它支持图像处理，计算机视觉和机器学习等多种应用，包括人脸识别。下面我们就以OpenCV来实现一个简单的人脸识别功能。准备工作首先，我们需要安装OpenCV库和Python的各种相关的包，如下
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2023-07-03 10:06:20
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Python实现人脸检测（个人、多人、视频）1、加载图片：源程序代码如下：运行结果如下：2、图片灰度转换：源程序代码如下：运行结果如下：3、修改图片尺寸（在此次人脸检测案例中未用到）：源程序代码如下：运行结果如下：4、绘制矩形-圆形（只是简单地在图片上随便画一个）：源程序代码如下：运行结果如下：5、图像单个人脸检测：源程序代码如下：运行结果如下：6、图像多个人脸检测：源程序代码如下：运行结果如下
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2023-07-12 21:50:55
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最近需要做人脸对齐的算法，通俗理解就是将图片人人脸姿态不太正确的给矫正过来，所以写了python版本的人脸对齐算法。基本原理是先通过MTCNN检测到人脸的五个关键点，再把原图中人脸区域外扩100%（这样做的目的是保证对齐后图片中没有黑色区域，当然这个外扩的比例是看对齐效果自己可以调节的，我这里设置的100%）。最后的人脸对齐尺寸分为两种：112X96尺寸和112X112尺寸，其中首先需要定死仿射变
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2023-08-23 09:15:23
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在最近刷今日头条以及其他媒体软件时，经常会发现一些AI换脸的视频，于是我想，可不可以自己实现一个可以进行人脸识别的软件程序。我的具体流程是先配合python网络爬虫先进行万张PubFig人脸公共图片的爬取，分析出图片具体特征，然后再配合机器学习的OpenCV视觉库进行软件的构建。有一篇Github的文章讲得很详细，大家可以参考：https:/
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2024-07-31 16:26:20
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在当今企业管理中，"python 人脸打卡 注册人脸"的技术讨论变得越来越重要。这项技术不仅提高了考勤管理的准确性，还提升了工作效率，促进了现代企业的数字化转型。这篇博文将详细记录下如何用 Python 实现人脸打卡与注册的全过程。
## 背景定位
随着远程工作的普及和企业对考勤管理的高度重视，传统打卡方式逐渐显得不够高效和安全。人脸识别技术的引入，让打卡过程更加智能和便捷。为了更好地服务于企
目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
原创
2022-07-28 14:06:42
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1.准备工作需要安装opencv与requests库opencv:先cmd打开命令行输入pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 如下图： 然后，等待几秒钟，会看到如下情况，最后一行Sucessfully installed opencv-python-4.4.0(因为我是最新版的Python3.8所以
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2023-09-23 20:22:05
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前言 当下，视频内容火爆，带有争议性或反差大的换脸视频总能吸引人视线。虽然 AI 换脸在市面上已经流行了许久，相关制作工具或移动应用也是数不胜数。但是多数制作工具多数情况下不是会员就是收费，而且替换模板有限。以下在实战的角度，用阿里 ModelScope 的图像人脸融合实现一下 AI 视频换脸。流程 &n
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2023-12-16 20:20:17
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参考OpenCV自带的例子，30行Python代码实现人脸检测，不得不说，Python这个语言的优势太明显了，几乎把所有复杂的细节都屏蔽了，虽然效率较差，不过在调用OpenCV的模块时，因为模块都是C语言编写，所以在效率上并不会比用C或者C++编写慢太多。本例子使用自带的级联分类器。#!/usr/bin/env python
import cv2
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2023-07-01 22:41:08
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前言计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分之，传统的安防监控越来越智能化，不仅仅要求简单的移动侦测，还要求能检测人脸。目前实现人脸检测解决方案主要分为两种，一种是依靠大型服务器来实现，它的特点是计算能力强，同时依赖强大的人脸数据库可以运行相关算法将捕获到的人脸进行精准识别；另一种是依赖于嵌入式硬件运行在设备终端，比如海思Hi3559A之类的芯片，它的一个特点就是利用特定的硬件设计，将复杂的图像矩阵
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2023-09-18 18:55:52
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一、准备工作安装 opencv-pythonpip install opencv-python安装 依赖 contribpip install opencv-contrib-python创建py文件引用包import os
import cv2
import imghdr
import numpy as np二、实际操作第一 创建 face 文件夹 ，文件夹里存放需要识别人物图片文件夹 haarc
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2023-10-24 08:35:59
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前言主题：基于Opencv4.2的人脸考勤系统功能模块采集人脸：收集需要录入的学生信息，开启摄像头收集截取对应的人脸图片；训练人脸数据模型：根据收集和整合好的人脸图片数据训练成人脸数据模型；人脸识别打卡：打开摄像头，截取一帧帧的人脸图片与训练好的人脸数据模型进行置信度比对，在可定范围内识别并自动打卡，打卡记录存入数据库。交互方式首先，点击“采集人脸”的按钮，输入对应的学生的姓名，学号，学院信息，成
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2023-11-07 13:09:16
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Python毕设-【课堂人脸签到系统】 文章目录Python毕设-【课堂人脸签到系统】系统简介一、本课题拟解决的问题二、系统技术栈三、开发工具四、数据库设计四、系统角色与功能六、文件代码及系统界面演示七、总结 系统简介本项目主要采用了Python语言基于Flask框架开发，利用Dlib库中68特征点检测器和深度残差网络模型，欧氏距离，目标跟踪方法实现了人脸识别，采用MySQL数据库记录系统相关数据
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2023-10-08 17:56:25
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