近日，用户 Linzaer 在 Github 上推出了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型，该模型文件大小仅 1MB，320x240 输入下计算量仅 90MFlops。项目推出不久即引起了大家的关注，登上了本周的 GitHub trending。项目地址：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Fa
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2023-08-30 19:24:05
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下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。 必备知识Haar-like通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。opencv ap
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2023-07-24 20:07:22
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人脸活体检测调研–开源项目1.Github：https://github.com/zeusees/HyperFASHyperFAS 基于深度学习人脸静默活体算法 人脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环，主要用以区分真实人脸与假脸图像，能够识别利用纸张打印、屏幕翻拍、3D模型等方式的欺骗行为。我们在算法设计阶段，尝试了不同的方法，包括：SVM、LBP、深度学习等。针对单一场景或者摄像头，能够得到
于仕琪经过几个月不停地跳票，我们的人脸检测+关键点检测算法（libfacedetection@GitHub）第三版终于发布了！我们原计划春节假期发布，结果难度超出预期，一直推迟到了五一假期。我们的人脸检测项目libfacedetection是一个开源项目，已经持续维护了很多年，在GitHub上已经获得10K星星。欢迎大家三连：使用、反馈和建议项目链接：https://github.com/Shiq
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2023-11-22 17:28:23
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# 如何实现“github人脸检测pytorch训练模型”
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用PyTorch实现人脸检测模型，并将其上传到GitHub。这将涉及到一系列步骤，包括数据准备、模型构建、训练和发布。
### 步骤概览
以下是完成此任务的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 构建人脸检测模型 |
| 3 |
原创
2024-07-02 05:53:41
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昨天在GitHub上看到一个有趣的开源项目，它能检测我们是否有戴口罩，跑起程序测试后，发现识别率挺高的，也适应不同环境；于是分
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2022-12-30 14:13:06
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一、 survey《A Survey on Anti-Spoofing Methods for Facial Recognition with RGB Cameras of Generic Consumer Devices》 2020https://arxiv.org/pdf/2010.04145.pdfCNN [70] Face de-spoofing: Anti-spoofing via no
人脸识别的十个要点人脸识别技术已成为纳入研发参考的、给人们带来高质量生活的又一科技解决途径。日常生活中，人脸识别的应用已经常见，那么你知道它是如何做到如此智能吗？下面，我们就带大家了解人脸识别涉及的十个关键技术。1、人脸检测（Face Detection）：是检测出图像中人脸所在位置的一项技术人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下，输出
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2024-08-06 10:44:34
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http://www.52rkl.cn/zhihuribao/052225S62014.ht
原创
2022-01-13 10:45:36
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开源的SeetaFace人脸识别引擎是由中科院计算所山世光研究员带领的
原创
2021-11-26 13:39:12
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Haar级联分类器 正常人的脸一定具备眼睛、鼻子、嘴巴等特征，每个特征都做成一个专门的检测分类器，所有分类器串起来，全部检测通过则判定为人脸。 分类器下载地址： https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades import ...
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2021-02-02 10:00:00
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前面已经制作好了训练模型所需要的文件：train.rec，property，以及验证模型所需要的test.bin，接下来是探索如何进行模型的训练与验证。这部分内容相对来说比较简单，毕竟框架和代码都是作者已经写好的，可供更改的内容还是有限的，所以也没有太多技巧的内容，更多就是按部就班的来。模型训练模型训练脚本在"src"=>"train_softmax.py"文件内。打开train_softm
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2024-03-27 13:42:19
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评价标准二分类的精准率和召回率人脸检测是目标检测的一个特例，因为目标类别只有一类，剩下的都是背景，所以人脸检测评价标准中会用到些二分类问题的评价，在这里先提一下。 二分类问题最常用的就是精准率和召回率：精准率代表着预测为正的样本中有多少是正确的；召回率代表着总的正样本中有多少正样本被成功预测出来。假设实际测试集中有100个正样本和100负样本，100个正样本有90个预测为正，10个预测为负；100
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2024-06-26 12:33:38
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百度ai测试颜值人脸识别源码这是由官方百度AI精心打造出来的，这款软件将人脸识别氛围V2和V3两个接口，而且用户使用可以参考相应的文档权限来选择接口类型，让广大用户学习到百度AI人脸识别测颜值相关知识，赶快前来西西软件园下载吧！AI人脸颜值测颜版官方说明人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V3版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限，再来阅读本文档。辨别接口版本的方
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2023-08-06 13:29:56
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目录一、人脸区域检测（一）基于OpenCV（二） 基于Dlib+Face_Recognition二、人脸特征点检测一、人脸区域检测（一）基于OpenCV 首先，我们需要安装OpenCV。徽标键（win）+R键打开运行窗口，输入cmd打开命令提示符，键入如下命令来安装。第一种方法速度可能比较慢，推荐使用第二
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2024-01-09 17:40:46
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前言计算机视觉是人工智能领域中的一个重要分之，传统的安防监控越来越智能化，不仅仅要求简单的移动侦测，还要求能检测人脸。目前实现人脸检测解决方案主要分为两种，一种是依靠大型服务器来实现，它的特点是计算能力强，同时依赖强大的人脸数据库可以运行相关算法将捕获到的人脸进行精准识别；另一种是依赖于嵌入式硬件运行在设备终端，比如海思Hi3559A之类的芯片，它的一个特点就是利用特定的硬件设计，将复杂的图像矩阵
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2023-09-18 18:55:52
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有天导师突然找我，让我搞一些关于人脸的应用，比如换个脸什么的……没办法那就先把人脸自动检测出来吧。人脸检测，即检测出图像中存在的人脸，并把它的位置准确地框出来。是人脸特征点检测、人脸识别的基础。可以谷歌Face Detection Benchmark寻找数据集和优秀论文，上thinkface论坛，搜集人脸检测数据集和方法。常用的人脸检测数据集，包括FDDB、AFLW、WIDER FACE等。随着近
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2024-04-22 14:26:38
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