原创
2021-08-19 12:37:53
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人脸3D重建 概述为了提高不同光照和不同角度等实际工况条件下的人脸识别率，用2D人脸重建3D人脸模型，可以得到更多不同角度的人脸数据用于训练，从而提高人脸识别精度。另外用3维人脸数据来做人脸识别要比使用2D人脸图像具有更好的鲁棒性和更高的精度，特别是在人脸角度大，环境光变化，化妆、以及表情变化等复杂的情况下仍然具有较高的识别精度，因为相对于2D人脸图像数据而言，3D人脸包含了
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2024-05-24 12:33:40
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近日，用户 Linzaer 在 Github 上推出了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型，该模型文件大小仅 1MB，320x240 输入下计算量仅 90MFlops。项目推出不久即引起了大家的关注，登上了本周的 GitHub trending。项目地址：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Fa
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2023-08-30 19:24:05
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基于人脸单视图的3D人脸重建方法研究（华南理工）摘要基于人脸正视图来开展 3D 人脸重建。在选择人脸正面图像后，采用主动形状模型（Active Shape Model，ASM）算法进行人脸对齐，从而检测出图像中的人脸特征点。接着修改 Facegen 导出的模型作为基准 3D 人脸模型，并建立特征点与模型顶点之间的映射关系。根据这个映射关系，使用径向基函数（Radial Basis Function
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2024-03-15 05:42:47
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论文：Learning an Animatable Detailed 3D Face Model from In-The-Wild ImagesGithub：https://github.com/YadiraF/DECA 论文提出了基于单张彩色图片进行3d人脸重建的方法DECA(Detailed Expression Capture and Animation) ，在 Nvid
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2024-04-10 12:33:00
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作者：Longway1.三维人脸重建基于精细密集图像的人脸三维重建是计算机视觉和计算机图形学中一个长期存在的问题，其目标是恢复人脸的形状、姿态、表情、皮肤反射率和更精细的表面细节。最近，这个问题被描述为一个回归问题，并用卷积神经网络来解决。在本节中，将回顾一些有代表性的论文。目前的技术大多采用参数化表示，即对三维曲面的流形进行参数化处理。最常用的表示是Blanz和Vetter[1]的3D变形模型（
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2023-07-27 12:45:09
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人脸对齐通过人脸关键点检测得到人脸的关键点坐标，然后根据人脸的关键点坐标调整人脸的角度，使人脸对齐，由于输入图像的尺寸是大小不一的，人脸区域大小也不相同，角度不一样，所以要通过坐标变换，对人脸图像进行归一化操作。人脸关键点检测有很多算法可以使用包括：ASM、AAM、DCNN 、TCDCN 、MTCNN 、TCNN、TCNN等，这里就不详细介绍，主要说一下得到人脸关键
1. AreFace引擎AreFace是虹软科技的人脸识别引擎，网站地址：https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/resource/build/index.html#/index 登录之后在我的应用新建一个应用 填写完应用信息之后，添加一个SDK 一般做基本的项目开发使用基础免费的人脸识别，如果需要提升服务可以付费使用增值版，我这里选择基础免费的人脸识别SDK，选择完S
前言基于深度学习的人脸识别系统，一共用到了5个开源库：OpenCV(计算机视觉库)、Caffe(深度学习库)、Dlib(机器学习库)、libfacedetection(人脸检测库)、cudnn(gpu加速库)。用到了一个开源的深度学习模型：VGG model。最终的效果是很赞的，识别一张人脸的速度是0.039秒，而且最重要的是：精度高啊！！！CPU：intel i5-4590GPU：GTX 980
之前我们写过了《三维人脸重建入门》，接下来，自然就是入门之后的事情。当然了，不管是一个什么项目，方法永远不会是唯一的。一 引言To my best of knowledg...
原创
2022-10-12 15:01:34
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引言远程在家办公的第N天，快要闲出屁了，今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了)。 看了他的需求描述，大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能，然后存储人物的特征，再扫脸比对。可是我不会啊。。。不过，作为一个宠粉的暖男，别说有困难就是没困难制造困难也要上，既然人家这么真诚的咨询，说明我还是有被需要的价值，不会那就帮着查查资料吧！没想到还有意外的收获~看完他的境遇，忽
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2023-11-28 21:35:58
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下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。 必备知识Haar-like通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。opencv ap
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2023-07-24 20:07:22
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# 奥比中光与 Python 人脸重建技术
## 引言
随着计算机视觉领域的快速发展，人脸重建技术已经成为了研究和应用的热潮。它不仅在安全监控、社交媒体、虚拟现实等领域得到了广泛应用，还在基础研究中发挥了重要的作用。奥比中光是一家专注于3D传感器和人脸识别技术的公司，其开发的相关技术在这一领域具有领先地位。本文将介绍如何使用Python进行人脸重建，并给出代码示例和图示。
## 流程概述
1、Nonlinear 3D Face Morphable Model（2018）论文链接：https://arxiv.org/abs/1804.03786项目链接：http://cvlab.cse.msu.edu/project-nonlinear-3dmm.html主要思想：三维变形模型（3DMM）作为一种经典的三维人脸形状和纹理统计模型，在人脸分析、模型拟合、图像合成等领域有着广泛的
原创
2022-10-06 08:47:50
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很久没有写文章了，前段时间一是因为懒，而是因为没时间，这几天又是从零开始看前端，掉进了又一个坑
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2021-08-09 17:17:49
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# Github人脸支付系统Python
## 引言
随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，人脸支付系统成为一种趋势。Github作为全球最大的开源代码托管平台之一，提供了丰富的人脸识别和支付相关的开源项目。本文将介绍如何使用Python和Github上的开源项目来构建一个基于人脸支付系统。
## 项目准备
在开始之前，我们需要准备一些基本的材料和工具。
### 材料准备
1. 一台
原创
2023-08-20 06:49:54
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都说2016年是VR的元年，在VR即将铺面而来的时候，人脸的处理技术自然不能落后。本文主要介绍三维人脸重建方法的分支-3DMM模型。
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2021-08-09 17:23:30
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人脸识别主要算法原理主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯
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2024-08-09 15:28:26
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最近公司有一个人脸识别门禁需求，需要使用到人脸识别功能，在网上找了下人脸识别相关的SDK，对比了几家，发现有家叫虹软的公司提供的人脸识别SDK是免费的。而且下载后有一个demo，且demo的功能十分详细，有图片的人脸检测、视频画面的人脸属性检测、人脸注册识别等功能。一、获取SDK1.进入ArcFace2.0的申请地址https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface
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2024-08-07 17:05:11
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C# Onnx Dense Face 3D人脸重建，人脸Mesh
原创
2023-12-15 09:34:46
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