文章目录1.机器学习2.深度学习3.深度学习框架向下的神经网络4.深度学习之外的人工智能5.数学基础6.应用场景1.机器学习2.深度学习3.深度学习框架向下的神经网络4.深度学习之外的人工智能5.数学基础6.应用场景
原创
2023-03-09 09:07:18
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1. 人工智能定义
2. 人工智能学派
3. 人工智能历史
4. 机器学习与深度学习
5. 计算机视觉
6. 自然语言处理
7. 知识图谱
8. 机器人技术
9. 交互技术1.人工智能定义人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能
人工智能技术基于人类智能理论，通过扩展、延伸和模拟形成技术。近年来，计算机科学技术快速发展，人工智能技术主要
原创
2023-04-19 16:00:04
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人工智能对于社会生产力的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式。随着当今社会的快速发展，大数据和人工智能的时代悄然降临。人工智能慢慢渗透到人们生活的方方面面，极大程度上使人们的生活变得更加快捷便利。人工智能的关键技术分为：深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等。本文将主要介绍这些技术对于人们生活的影响。一、深度学习
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2023-06-09 11:54:53
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一、 人工智能技术在现代科技发展中的作用人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。人
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2023-06-08 16:36:49
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人工智能技术为教育带来什么?随着人工智能在教育领域应用日益广泛，人工智能必将引发教育模式、教学方式、教学内容、评价方式、教育治理、教师队伍等一系列的变革和创新，助力教育流程重组与再造，推动教育生态的演化，促进教育公平、提高教育质量。技术最终的指向是学习者，也就是学生，技术应用最终是为了学生发展，为了学生能够更好的胜任未来的社会，更好的在未来社会中幸福生活，此时有两个必须要考虑的就是教育的目标。一个
原创
2021-12-31 17:15:34
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# 实现人工智能技术 NLP OCR 的步骤
## 1. 介绍
在本文中，我将向你介绍如何通过使用人工智能技术来实现自然语言处理（NLP）和光学字符识别（OCR）。首先，让我们来了解整个流程，然后逐步介绍每一步所需的代码和操作。
## 2. 整体流程
下面的表格展示了实现人工智能技术 NLP OCR 的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 收集和准备
前言 “无AI，不未来”，绝对不是一句豪情壮语，AI早已进入到了我们生活当中。去年Google发布的Android Pie系统在AI功能方面就做了重大革新，本文就对Google在新系统中引入的AI功能进行一些整理。 一、高通的SNPE SDK支持 SNPE SDK即 Snap
智能语音技术：研究人机之间语音信息的处理问题，让计算机、智能装备、家电等产品，对语音进行分析、理解和合成，实现能听会说，具备语言交流能力。 自然语言处理技术：该技术可使机器理解并解释人类写作和说话方式，是人工智能最早的应用，也是现在关注度较高的领域。 计算机视觉技术：主要指图像分类、目标检测、目标跟踪等技术，成熟应用包括人脸识别、视频结构化、姿态识别技术等。生物识别技术：利用人
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2023-06-09 15:00:43
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目录一、人工智能概念二、人工智能的核心内容三、人工智能的应用领域四、专家系统1、专家系统概念2、专家系统的特点3、专家系统的分类4、有名的专家系统5、专家系统的建造 一、人工智能概念广义：一般认为用计算机模拟人的智能行为就属于人工智能的范畴 狭义：人工智能研究的一些核心内容，包括收索技术、推理技术、知识表示、机器学习与人工智能语言等方面人工智能的研究途径二、人工智能的核心内容1、搜索技术 2、推
由于之前在学校学过python，算是刚刚达到了初级入门的水平，编程的经验可以说是小白一枚，想通过更深入的学习来提高自己的水平，由于人工智能是python的主要应用领域之一，更是近几年来行业的大势所趋，于是就萌生了自学人工智能的想法。在这里对学习过程中的问题和收获做一些记录。1、python高级操作（1）lambda关键字 在python中使用lambda关键字来创建匿名函数。在python中
目前人工智能高速发展，不仅深入应用到各行各业当中，同时人工智能专业也变得很火热，那么人工智能专业都学习些什么呢？深入了解人工智能专业都学习什么人工智能是一门汇集了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等学科的典型交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。目前，公认的人工智能核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与计算、推理与规划等，并在此
机器学习部分一、特征工程1. 特征归一化1）什么是特征归一化对数值类型的特征做归一化可以将所有的特征都统一到一个大致相同的数值区间内。2）为什么要特征归一化为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响，如果使用米（m）和千克（kg）作为单位，那么身高特征会在1.6～1.8m的数值范围内，体重特征会在50～100k
人工智能AI技术已经广泛应用在各个领域。在电话呼叫中心领域，主要用到自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）、语音识别（ASR）等技术。随着深度学习等算法的日益成熟，以上技术均已经达到了实用化阶段。电话机器人作为典型的电话AI应用，为呼叫中心带来以下几个方面的好处：1）帮助呼叫中心节省大量人力，在人力成本居高不下的今天尤其重要；2）从客户角度来看，避免了传统的多级语音菜单交互，优化客户体验；3）
乌镇智库《全球人工智能发展报告》以宏观视角纵览全球人工智能的发展，覆盖了知识产权、投融资、人才、应用场景等多个维度，为读者清晰地展现出人工智能全球发展的最新趋势，各国在人工智能领域的竞争态势以及中国各地发展概况。很多人说人工智能(其实更确切地说是机器学习)的三个支柱是算法，算力和数据。但我们认为应用场景也是人工智能成功的关键因素之一。任何一个新技术出来，金融和医疗健康都是最先的尝试者和受益者。随着
一位软件架构师的视角作为一名软件架构师，我有幸见证了人工智能（AI）的发展以及其在各个行业中的应用。近期获得动力的 AI 领域之一是生成式 AI。在本篇博客中，我将深入探讨生成式 AI 的世界，提供定义，讨论其应用，探索背后的技术以及从这一开创性技术中受益的行业。什么是生成式 AI？生成式 AI 是人工智能的一个子领域，专注于通过学习现有数据的模式创建新内容或生成解决方案。它是一种鼓励
前言随着人工智能技术的飞速发展，AI的应用场景也越来越广泛，这为Android程序员的前景带来了巨大的机遇。特别是在李开复宣布亲自筹组Project AI 2.0，做中文版的chatGDP之后，AI技术的前景更加广阔，而Android程序员作为技术人才的一种，其在AI领域的转型和应用，也将面临更多的机遇和挑战。从技术角度来看，Android程序员在学习和掌握人工智能相关的技术之后，有很多机会能够转
《人工智能技术》教学大纲一、课程概要课程名称
原创
2021-11-19 17:40:47
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很多人都想学习人工智能，但是却不知道该学些啥？从宏观的视角搞清楚人工智能到底需要学习哪些领域的知识是至关重要的。这就好比要去逛一座大的商场，非常需要一份商场的楼层导览图，它能够告诉你各个楼层商户的分布；又好比去一个风景区游玩，非常需要一份景区地图，它能够为你清晰地呈现所有景点的位置。如果能够通过图形可视化的方式呈现出人工智能的知识架构，那么对于想要快速入门人工智能的人来说就能够直观地了人工智能到底
2021中国人工智能应用趋势报告明确提出新基建助推人工智能应用迈入新阶段。新基建加速人工智能应用落地 新冠疫情、经济增长放缓、竞争加剧等多重挑战下，企业加速应用人工智能进行智能化建设。新基建为人工智能发展提供数据、算力和算法三个层面的基础设施支撑；同时，新基建将拓展人工智能的应用场景。人工智能本身被定义为一种新型基础设施，将助力产业实现智能化；反过来，新基建又将推动人工智能产业化，为人工智能产业提
