「第1个概念 质谱分析法」先将中性分子离子化，再顺次分离和记录各种离子的质荷比和丰度先将中性分子离子化，再顺次分离和记录各种离子的质荷比和丰度( 强度)，从而实现分析目的的一种分析方法。「第2个概念 质谱」不同质荷比的离子经质量分析器分离，而后被检测并记录下来的谱图叫作质谱图。简称质谱。质谱图的横坐标是质荷比(m/z) ，纵坐标是离子强度；质谱法(Mass Spectrometry) 即
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2024-02-20 20:54:37
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社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA，本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现。为什么要Namenode HA？1.NameNode High Availability即高可用。2.NameNode 很重要，挂掉会导致存储停止服务，无法进行数据的读写，基于此NameNode的计算（MR，Hive等）也无法完成。 Nameno
# Redis 脑裂解决方案指南
在分布式系统中，Redis 是一款非常流行的缓存和数据存储方案。然而，在一些特定情况下，Redis 会出现所谓的“脑裂”现象，导致两个或多个主节点之间的分裂与数据不一致。为了有效解决这个问题，我们需要采取一些策略。下面我们将逐步介绍如何解决 Redis 脑裂的问题。
## 解决脑裂的流程
在解决 Redis 脑裂问题的过程中，我们可以遵循如下步骤：
| 步
原创
2024-09-23 06:01:12
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本次部署是基于MFS文件系统环境已经搭建好1.实验环境rhel 7.3 firewalld is disabled主机名IP服务server1172.25.12.1mfs master corosync+pacemakerserver2172.25.12.2chunk serverserver3172.25.12.1chunk serverserver4172.25.12.4mfs master
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2021-07-08 09:59:38
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# Redis 脑裂解决方案
当我们谈论 Redis 实现脑裂（Split-brain）问题的解决方案时，我们实际上是在处理一系列关键问题，包括数据一致性和可用性。在分布式系统中，脑裂问题是一种常见的故障情境，导致不同的节点在没有相互通信的情况下运行，产生不同的数据视图。本文将为您详细介绍如何实现 Redis 的脑裂解决方案，并提供代码示例和每一步的详细说明。
## 整体流程
以下是我们实现
# Redis Sentinel机制与脑裂解决方案
## 什么是Redis Sentinel？
Redis Sentinel是Redis提供的高可用解决方案。它监控多个Redis主从实例的状态，确保系统的可用性和故障自动转移。通过Sentinel，Redis可以在主节点出现故障时自动切换到一个健康的从节点，极大地增强了系统的容错能力。
## 脑裂问题的定义
在分布式系统中，脑裂问题（Spl
# MySQL脑裂解决方案
## 1. 前言
MySQL脑裂是指MySQL集群中的主节点与备份节点之间发生网络分区，导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，我们可以使用以下方案来确保数据的一致性和可用性。
## 2. 解决方案流程
下面是解决MySQL脑裂问题的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[监控网络分区] --> B[判断脑裂发生]
B --
原创
2024-01-14 05:26:17
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1.第一个办法，摘自网络 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90321.htmDRBD脑裂的模拟及修复注释：我们还接着上面的实验继续进行，现在NOD2为主节点而NOD1为备节点1、断开主(parmary)节点；关机、断开网络或重新配置其他的IP都可以；这里选择的是断开网络2、查看两节点状态[root@nod2 ~]# drbd-overview
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2015-08-18 11:16:46
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烃类裂解烃类热裂解，石油烃类在高温和无催化剂存在的条件下发生分子分解反应而生成小分子烯烃或（和）炔烃的过程。 在此过程中还伴随许多其他反应，生成一些副产物。各族烃的裂解性能有很大差别。正构烷烃裂解最利于生成乙烯、丙烯；异构烷烃裂解烯烃总收率低于同碳原子数的正构烷烃。乙烯是有机化学工业的核心原料热裂解的容易程度：烷烃>烯烃>环烷烃>芳烃 烃类热裂解的原理：自由基反应（链引发、增长、
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2024-07-17 20:50:44
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环境：Primary 节点：node1Secondary 节点：node2DRBD产生脑裂的原因： (1. 采用HA环境的时候自动切换导致脑裂; (2. 人为操作或配置失误,导致产生的脑裂； (3. 经验有限,惭愧的很,只碰到以上2中产生脑裂的
原创
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2015-08-07 13:09:34
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概述：一个正常es集群中只有一个主节点，主节点负责管理整个集群，集群的所有节点都会选择同一个节点作为主节点所以无论访问那个节点都可以查看集群的状态信息。 而脑裂问题的出现就是因为从节点在选择主节点上出现分歧导致一个集群出现多个主节点从而使集群分裂，使得集群处于异常状态。ES集群脑裂可能导致的原因：1.网络： 由于是内网通信， 网络通信问题造成某些节点认为 master 死掉， 而另选 master
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2024-04-15 15:05:32
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单点故障:如果某一个节点或服务出了问题,导致服务不可用单点故障解决方式:1.给容易出故障的地方安排备份2.一主一备,要求同一时刻只能有一个对外提供服务3.当active挂掉之后,standby很短时间内切换成为active,保证服务可用性HA脑裂问题:1.主备互相认为对方挂掉,都去启动2.主备互相认为对方启动,都把自己切换为备,就没有服务了hadoop hdfs HA:使用Clouera QJM解
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2024-01-26 08:31:28
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哨兵模式哨兵哨兵(sentinel) 是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的master并将所有slave连接到新的master。哨兵作用监控：监控master和slave不断的检查master和slave是否正常运行master存活检测、master与slave运行情况检测通知（提醒）：当被监控的服务器出现问题时，向其他（哨兵间，客户端）发送通知
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2023-08-07 22:27:56
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一、BFD检测，在两台交换机之间建立一条双主机检测链路，可支持毫秒级的检测，bfd检测端口必顺是三层路由口，二层口
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2022-12-12 16:40:32
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石油裂化（cracking）是在一定的条件下，将相对分子质量较大、沸点较高的烃断裂为相对分子质量较小、沸过程得到的.
原创
2023-05-18 09:45:14
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在心跳失效的时候，就发生了split-brain。比如： 正常情况下，NodeA和NodeB在心跳检测以确认对方存在；在通过心跳检测不到对方时，就接管对应的resource。如果突然间，NodeA和NodeB之间的心跳不存在了，而NodeA和NodeB事实上都active，这时NodeA要接管NodeB的resource么？而同时NodeB要接管NodeA的resource么？这时就是split-
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2017-09-24 10:31:41
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一、引言我们在系统中修改已有数据时，需要先读取，然后进行修改保存，此时很容易遇到并发问题。由于修改和保存不是原子操作，在并发场景下，部分对数据的操作可能会丢失。在单服务器系统我们常用本地锁来避免并发带来的问题，然而，当服务采用集群方式部署时，本地锁无法在多个服务器之间生效，这时候保证数据的一致性就需要分布式锁来实现。二、实现Redis 锁主要利用 Redis 的 setnx 命令。加锁命令：SET
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2023-09-16 13:30:40
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基本了解： 当我们开启热部署之后，服务器不用重新加载（我们的项目也不用被重启），我们修改过后的代码就能生效。关于热部署： 重启：Restart 自定义开发代码，包含类、页面、配置文件等，加载位置restart类加载器重载：Reload jar包，加载位置base类加载器需要添加maven坐标：<dependency>
<g
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2023-09-23 01:39:15
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前言乙烯工业是石油化工产业的核心，乙烯产品占石化产品的75%以上，在国民经济中占有重要的地位，被称为“石化工业之母”。乙烯的工业用途广泛，是合成树脂、合成纤维、合成橡胶(14245. -110.00. -0.77%)、医药、染料、农药、化工新材料和日用化工产品的基本原料，这些化工产品对促进国民经济发展和改善人民生活水平具有重要作用。建设背景工业 4.0 重塑了企业设计、制造和分
原创
2023-11-11 19:08:04
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