Redis阻塞主线程的问题Hi,我是阿昌,今天学习记录的内容是Redis阻塞主线程的问题Redis 之所以被广泛应用,很重要的一个原因就是它支持高性能访问。也正因为这样,我们必须要重视所有可能影响 Redis 性能的因素(例如命令操作、系统配置、关键机制、硬件配置等),不仅要知道具体的机制,尽可能避免性能异常的情况出现,还要提前准备好应对异常的方案。影响 Redis 性能的 5 大方面的潜在因素
转载 2023-07-13 14:42:58
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一、为什么要有redis分布式锁,它解决了什么问题?          在传统单体架构的项目下,使用本地锁synchronized和lock锁就可以锁住当前进程,保证线程的安全性,但是本地锁解决不了分布式环境下多个服务资源共享的问题,而分布式锁可以解决这个问题。二、Redis分布式锁 1.加锁原子性
转载 2023-08-09 21:16:43
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Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。Redis用户高并发的场景时,这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于应用来说,都是恶梦。    导致阻塞问题的场景分为内在原因和外在原因:    内在原因:不合理使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等    外在原因:CPU竞争、内存交换
转载 2024-02-26 20:02:16
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让生产者使用lpush 命令加入到某个键中,另一个消费者不断使用rpop从该键中取出任务;伪代码:loop $task = RPOP queue if $task execute($task) # 有就执行 else wait 1 second ## 等待1 秒可以使用BRPOP命令来优化上面的代码。BRPOP 和 RPOP 相似,区别是当
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1.   命令帮助通过redis-cli中的help进行查看:127.0.0.1:6379>help BLPOP BLPOP key [key ...] timeout summary: Remove and get the first element ina list, or block until one is available since: 2.0
转载 2023-09-10 15:29:24
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1.redis的解决分布式锁的bug        Redis分布式锁不能解决超时问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。        可以使用:redission依赖,redission解决redis超时问题的原理。  &nbsp
转载 2023-08-19 13:20:07
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目录风险日志写回策略与选择重写机制先写内存,在写日志。 1、命令执行成功才会被记录日志。 2、避免对当前命令的阻塞。风险1、突然宕机,Redis用作数据库的话,命令可能没有记入日志,所以就无法用日志进行恢复了。 2、AOF写磁盘,当磁盘压力大,会导致写盘慢,阻塞后续操作。 3、子进程要拷贝父进程的页表,这个过程的耗时和 Redis 实例的内存大小有关。如果 Redis 实例内存大,页表就会大,fo
转载 2023-08-02 12:32:31
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分布式锁1)阻塞锁:尝试在redis中创建一个字符串结构缓存,方法传入的key,value为锁的过期时间timeout的时间戳。 若redis中没有这个key,则创建成功(即抢到锁),然后立即返回。 若已经有这个key,则先watch,然后校验value中的时间戳是否已经超过当前时间。 若已超过,则尝试使用提交事务的方式覆盖新的时间戳,事务提交成功(即抢到锁),然后立即返回; 若未超过当前时间或事
转载 2023-07-10 19:19:16
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# Redis哨兵模式 使用阻塞队列问题 ## 什么是Redis哨兵模式 Redis是一个开源的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列等场景。而Redis哨兵模式是Redis的一种高可用方案,通过哨兵来监控Redis实例的健康状态,当发现主节点出现故障时,会自动将从节点切换为主节点,以保证数据的可用性和一致性。 在Redis哨兵模式中,哨兵节点(sentinel)负责监控和通知,主节点(ma
原创 2024-04-09 04:45:39
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一、AOF(Append Only File)1、AOF是什么以日志的形式来记录每个写操作(增量保存),将Redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录), 只许追加文件但不可以改写文件,redis启动之初会读取该文件重新构建数据,换言之,redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。 2、AOF默认不开启  可以在redis.conf中配置文
转载 2023-08-27 16:48:35
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http://kaito-kidd.com/2020/06/25/redis-randomkey-issue/#more最近在公司对redis做一些二次开发时,发现一个randomkey命令可能导致整个redis实例长时间阻塞问题redis版本为3.2.9,以此记录。问题由于我们公司使用的是redis集群版Codis,Codis内置的redis版本比较低,为3.2.9版本。我们近期在做Codi
转载 2020-09-05 19:35:17
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# 解决Redis订阅模式的阻塞问题 ## 引言 Redis 是一个基于内存的数据结构存储系统,广泛用于缓存、实时分析等场景。其中,发布/订阅(Pub/Sub)模式是 Redis 提供的一个重要特性,允许客户端之间进行消息传递。然而,在某些情况下,Redis 的订阅模式会面临阻塞问题。本文将探讨这一问题的原因及解决方案,并提供示例代码,帮助开发者更好地理解和使用 Redis 的 Pub/Sub
原创 11月前
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Redis学记笔记 —— (13)阻塞Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于我们的应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因:内在原因包括:不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞 等。外在原因包括:CPU竞争、内存交换、网络问题等。1.1 发
转载 2023-08-30 08:50:45
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redis的网络io和键值对读写都是在主线程中完成,如果主线程上的某个操作耗时很长的话就会导致主线程堵塞。下面这张图列出了可能会导致redis堵塞的几个点。 redis是如何处理这几种场景避免堵塞呢?初略总结大概有这几种种方案:多线程,多进程,io多路复用,渐进式处理。方案场景多线程大键删除,AOF磁盘同步,文件删除,网络io(7.0版本)多进程RDB,AOF重写IO多路复用网络IO渐进式处理哈希
转载 2023-06-14 22:15:07
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前言:参照 《redis深度历险-核心原理与应用实践》一、线程IO模型概述:redis是一个单线程程序,它将所有的数据存储于内存中,所有运算都是内存级别的运算。正因为redis是单线程程序,对于时间复杂度为O(n)的指令需要小心使用。redis使用多路复用来处理客户端连接1. 非阻塞IO阻塞IO: 当我们调用socket读写套接字时,默认是阻塞的,例如read方法需要传递参数n,表示最多读取n个字
转载 2023-08-15 09:33:12
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作者:鸭血粉丝哎,最近阿粉又双叒叕犯事了。事情是这样的,前一段时间阿粉公司生产交易偶发报错,一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。可是令人不解的是,生产交易仅仅使用 Redis set 这个简单命令,这个命令讲道理是不可能会执行这么慢。那到底是什么导致这个问题那?为了找出这个问题,我们查看分析了一下 Redis 最近的慢日志,最终发现耗时比较多命令为 keys XX*
Redis中的阻塞Redis作为一个高性能的缓存中间件,在进行网络IO以及键值对读写时仅仅使用的单线程,如果产生阻塞将无法正常响应客户端,所以我们需要了解Redis中到底存在哪些阻塞操作,我们可以按照Redis的关联对象分为如下四种大类。客户端:键值对的增删改查、网络IO、数据库级别的操作(FLUSHALL、FLUSHDB)。磁盘:持久化操作RDB快照、AOF追加日志、AOF日志重写。主从节点:
转载 2023-06-15 21:57:58
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Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的。当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线。如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于应用来说都是噩梦。导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因: 内在原因包括:不合理地使用API或数据结构、CPU饱和、持久化阻塞等。外在原因包括:CPU竞争、内存交换、网络问题等。1、发现阻塞Redis阻塞时,线上应用服务应该最先感
转载 2023-06-25 22:09:06
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Redis服务端对于命令的处理是单线程的,但是在I/O层面却可以同时面对多个客户端并发的提供服务,并发到内部单线程的转化通过多路复用框架实现一个IO操作的完整流程是数据请求先从用户态到内核态,也就是操作系统层面,然后再调用操作系统提供的API,调用相应的设备去获取相应的数据。当相应的设备准备好数据后,会将数据复制到内核态。数据从相应的设备到内核态的处理方式分为:阻塞和非阻塞阻塞:用户请求会等待数
转载 2023-09-17 18:27:05
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目录 一、普通队列使用redis的命令来模拟普通队列使用lpush命令生产消息:使用rpop命令消费消息:使用Java代码来实现普通队列:生产者SingleProducer消费者SingleConsumer:二、Redis阻塞队列使用redis的brpop命令来模拟阻塞队列Java阻塞队列生产者实现如下:Java阻塞队列消费者实现如下:三、Redis延迟队列下面使用redis的zset来
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