参与过抢购活动就知道,很明显的一点是商即便商品实际没有了也是可以下单成功的,但是在支付的时候会提示你商品没有了。实现原理：list双向链表使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行.（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）.此处用到了Redis中的链表(list)数据类型:'栈':从链表的头部添加元素,先进后出 '队列':从链表的
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2023-07-09 21:51:03
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首先，想象一个场景，商品A预售量1000件，早上10点准时开抢，10W个人一起来抢，在正式开始之后，我们将面对两个问题 1 大批的数据库请求和大量的订单创建，数据库压力巨大，有可能宕机 2 商品可能出现超卖的情况 解决方案如下：这里我们先看商品超卖的问题 最原始的下单流程无非就是： 判断商品库存是否足够 -> 足够则下单 这种处理方式在没什么并发的情况下不会出现问题，
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2024-02-22 14:46:38
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Redis中的队列list实现秒杀活动抢购 目录Redis中的队列list实现秒杀活动抢购1. 引入redis客户端maven依赖2. 定义抢购商品实体类3. 定义模拟用户抢购线程类4. 实现秒杀抢购活动主类 redis中的数据结构list中 rpush | lpop | lpush | rpop 实现队列的先进先出的特性 lpush：左边入队列，存入秒杀活动的商品rpop：右边出队列，获取抢到
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2023-08-15 14:03:17
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工具介绍首先环境就比较简单ApachePHP 7.3redis框架我选择的ThinkPHP5.1 不过这次我主要还是选择贴近原生的写法选择apache的原因很简单。自带压力测试工具ab。符合我们的需要。虽然我们知道nginx来做web服务器性能更好。 php7.* 这个不用多介绍了PHP 7 和 PHP 5的性能不是一个世界的 redis 虽然可以实现秒杀的方式有很多。redis算是非常常见的缓存
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2023-11-01 18:18:09
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学习Redis时，练习的实战项目代码——基于Redis的Stream类型的秒杀抢购异步下单。说明：Redis的stream类型的消息队列实现异步下单功能。Redis版本至少要5.0及以上版本才可以使用，使用stream中的消费者组来监听同一个队列达到目的，如果业务不是很庞大、体量不是很大的话，完全可以采用该模式来实现秒杀抢购异步下单功能。当然什么限流啊什么的就没有考虑了。如果涉及到限流了，就没必要
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2023-08-10 18:27:25
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# Redis做抢购防止超卖
## 简介
随着电商行业的不断发展，抢购活动成为各大平台吸引用户的一种常见手段。然而，由于高并发的特性，很容易出现超卖问题，即某一商品被多次出售，导致库存不足或者订单量超出预期。为了解决这个问题，我们可以借助Redis的特性来实现抢购防止超卖。
Redis是一种高性能的内存数据库，具备快速读写、持久化、发布订阅、主从复制等功能。它支持多种数据结构，如字符串、列表
原创
2023-08-27 07:35:25
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在现代电商平台中，利用 Redis 进行高效的抢购系统是一项常见且复杂的挑战。本文将详细记录如何通过 Java 来实现 Redis 抢购系统的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及生态集成。
### 环境配置
为确保 Redis 和 Java 环境正确配置，我们可以使用以下流程图来概述整个流程。
```mermaid
flowchart TD
A[安装 Red
大佬们，有没有懂的给科普下，自己需要搭建这些东西吗？感觉网课老师给我讲的有点懵逼，有懂的可以给科普下。对了，有需要材料的麻烦留言一哈，里面的配置我都是下好了的。~。~ ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
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2024-06-20 19:24:12
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常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数这里我就只谈redis的解决方案吧... 我们先来看以下代码（这里我以laravel为例吧）是否能正确解决超抢/卖的问题： <?php
$num = 10; //系统库存量
$user_id = \Session::get('u
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2023-05-29 11:10:53
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最近打算写个专栏专门记录下遇到的一些案例解决，也算是记录一些成长的经验吧。 本篇文章背景是在完善商城秒杀系统时发现秒杀时会出现超卖问题，然后在参考一系列解决方案后决定采用Redis记录库存数目来解决，但是在其中还是出现了一些问题。1. 初解出现问题的代码块：//获取库存数目
int stock = Integer.parseInt(redisTemplate.opsForValue().get("
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2023-06-08 19:44:44
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本文实例讲述了PHP+redis实现的限制抢购防止商品超发功能。分享给大家供大家参考，具体如下：redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法，可以有效的防止超发。下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。业务场景很简单，就是限制抢购5个商品，模拟并发请求抢购商品，
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2023-07-09 20:36:10
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实现功能：1. 基于redis队列，防止高并发的超卖 2. 基于mysql的事务加排它锁，防止高并发的超卖基于redis队列工作流程：1. 管理员根据goods表中的库存，创建redis商品库存队列 2. 客户端访问秒杀API 3. web服务器先从redis的商品库存队列中查询剩余库存重点内容 4. redis队列中有剩余，则在mysql中创建订单，去库存，抢购成功 5. redis队列中没有剩
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2023-09-27 11:06:45
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实现消费券秒杀的优化，在加入限时抢购的优惠券时，自动的将消费券的库存stock信息也加入到redis中（可设为抢购结束后过期）抢购之前在redis中进行库存是否充足（stock）、用户是否已经抢购（set）的判断如果条件都满足，则将订单信息加入到消息队列中另开启一个线程将消息队列中订单信息异步地同步到数据库中，这样就缓解了直接写数据库的压力，新开启的线程可以根据数据库适应的速度进行写操作异步秒杀业
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2023-06-06 22:57:27
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# Java 抢购实现与 Redis 的 INCR 命令
随着电商行业的爆炸式增长，抢购活动便成为了商家常用的促销手段。为了确保在高并发情况下的库存准确处理，Redis 作为一个高性能的键值数据库，能够极大地提高抢购系统的响应速度与数据一致性。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Java 和 Redis 的 INCR 命令来实现抢购功能。
## 什么是 Redis INCR 命令？
Redis
前言：redis不仅仅是单纯的缓存，它还有一些特殊的功能，在一些特殊场景上很好用。本篇文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题。内容：使用redis的list进行测试 思路是设置一个redis列表List，假设有十个商品，每次请求先判断List的长度，小于十就能抢到商品，将用户信息存放到List中。代码如下 //进行抢购
protected function way_lis
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2023-10-11 08:52:02
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Set1. 特点无序、无下标、元素不可重复。2. 方法全部继承自Collection中的方法。3. 实现类3.1 HashSet【重点】给予HashCode实现元素不重复 当存入元素的哈希吗相同时，会调用equals进行确认，如结果为true，则拒绝后者存入存储结构：数组+链表+红黑树字符串类型：package com.setDemo.hashSetDemo;
import java.util.
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2023-08-15 17:39:00
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Redis学习一:全局唯一ID1.场景:2.问题:3.设置:1.实现思想2.代码3.补充二:实现秒杀下单1.场景:2.分析:3.逻辑:4.伪代码:5.问题:三:超卖问题1.产生场景:2.悲观锁与乐观锁2.1 悲观锁思想：2.2 乐观锁思想：2.2.1 乐观锁实现:版本号2.2.2 乐观锁实现:CAS2.2.2.1 CAS算法理解2.2.2.2 CAS算法存在的问题2.2.2.2.1 ABA问题2
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2024-10-18 09:47:05
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# 实现Java Redis抢购功能
在电商网站中，抢购活动是一种非常吸引用户的营销策略。然而，抢购活动可能会导致高并发访问，从而给系统带来压力。为了解决这个问题，我们可以利用Redis实现抢购功能，保证系统的高并发性能。
## 问题描述
在抢购活动中，往往会出现多个用户同时抢购同一件商品的情况。如果不加限制，则可能导致超卖或者出现拥堵。因此，我们需要实现一个抢购系统，确保每个用户只能成功抢
原创
2024-05-11 04:58:42
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### Redis解决抢购问题
在高并发场景下，如何解决商品抢购过程中的并发问题是一个常见的挑战。使用Redis作为缓存数据库，可以有效地解决抢购过程中的高并发问题。
#### Redis的特性
Redis是一个开源的内存数据库，支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合等。其主要特点包括快速、高效、可持久化等。在抢购过程中，我们可以利用Redis的原子操作和高性能特点来实现并发控制。
原创
2024-04-18 04:13:38
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方案1：原理：后台创建红包后，将红包个数存入redis，采用常量键名拼接红包id 作为key,红包个数为value存入redis,然后当用户领取红包的时候，前端肯定传红包id到后端，后端 先加redis锁，然后根据接收的红包id 读取key对应的值就是红包剩余个数，然后减1后再存入。具体代码如下（php--laravel） 方案2：（不加锁利用redis原子性，还是建议使用方案一）首先要
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2023-11-09 11:54:42
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