延迟队列，顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。 那么，是在什么场景下我才需要这样的队列呢？一、背景先看看一下业务场景：1.会员过期前3天发送召回通知2.订单支付成功后，5分钟后检测下游环节是否都正常，比如用户购买会员后，各种会员状态是否都设置成功3.如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功？4.实现通知失败，1，3，5，7分钟重复通知，直到对方回复？通常解决以上问题，最简单直接的办法就是
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2024-07-31 16:23:31
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我们常学的数据库是MySQl，Redis，Oracle 其中MySQl，Oracle是关系型数据库，而Redis是就是NoSQl（Not Only SQl)，意味“不仅仅是SQL",是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。而Redis就是非关系型数据库关系型数据库与非关系型数据库的区别1） 关系型数据库特点（Mysql Oracle SqlServer）数据是由一张张的表组成，而且这些表与表
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2024-09-23 11:26:33
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# 使用Redis构建延迟队列
在现代软件开发中，延迟任务处理是一种常见的需求。无论是发送邮件、推送通知，还是执行一些定时任务，延迟队列都能够有效的将这些任务进行调度。Redis作为一个高性能的数据库，因其优秀的性能和简易的使用，成为实现延迟队列的热门选择。本文将介绍如何使用Redis实现延迟队列，并配以代码示例和流程图，帮助大家深入理解这一实现。
## 延迟队列的工作原理
延迟队列的基本理
原创
2024-08-08 14:27:41
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# Redis做订单失效的实现
## 引言
在订单系统中，订单失效是一个非常重要的功能需求。Redis作为一个高性能的缓存数据库，可以很好地支持订单失效的实现。在本文中，我们将学习如何使用Redis实现订单失效的功能。
## 整体流程
下面是实现订单失效的整体流程，可以用表格展示。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 将订单数据存储到Redis中 |
| 2 |
原创
2023-10-17 06:30:49
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## Redis延迟队列实现订单取消指南
在现代电商系统中，处理订单的逻辑常常涉及到复杂的操作，比如订单的创建、支付和取消。为了确保在指定的时间内自动取消未支付的订单，使用 Redis 的延迟队列来实现是一个有效的方案。下面将为大家详细介绍整个流程以及代码实现。
### 流程概述
为了实现 Redis 延迟队列中的订单取消功能，可以将其流程划分为以下几个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|-
文章目录延时队列的应用一、实现延时队列效果的方法1、RabbitMQ1.1、TTL DLX实现延时队列1.1.1、TTL DLX介绍1.1.2、DLX延时队列实现 延时队列的应用延时队列在项目中的应用还是比较多的，尤其像电商类平台：订单成功后，在30分钟内没有支付，自动取消订单外卖平台发送订餐通知，下单成功后60s给用户推送短信。如果订单一直处于某一个未完结状态时，及时处理关单，并退还库存淘宝
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2023-11-19 20:41:35
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前言工作中常常会遇到这样的场景，如订单到期未支付取消，到期自动续费等，我们发现延迟队列非常适合在这样的场景中使用。常见的延迟队列的优秀实现有rabbitMQ的死信队列，RocketMQ的延迟队列等，但是了有时候项目没有特别的大，没有引入类似的消息中间件，但是了又遇到了特别适合使用延迟队列的场景，我们一般会利用已有的redis实现一个简陋的延迟队列。常见的实现方式有监听过期key，使用
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2024-02-03 05:53:48
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1、延迟队列延迟队列存储的对象肯定是对应的延时消息，所谓”延时消息”是指当消息被发送以后，并不想让消费者立即拿到消息，而是等待指定时间后，消费者才拿到这个消息进行消费。在电商系统中，当用户提交订单超过 30 分钟未支付就是自动取消。一般的解决方案是使用定时任务来轮训数据库，然后找到过期的订单来修改订单状态。当系统的数据量小的时候下没有什么问题。但是如果数据量一大这种方式就会特别消耗资源。并且这种方
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2024-05-10 10:31:26
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# Redis Zset 实现延迟队列
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们。今天，我们将一起学习如何使用 Redis 的 Zset 来实现一个延迟队列。延迟队列是一种特殊类型的队列，它允许我们设置一个延迟时间，只有当延迟时间到达后，队列中的元素才会被处理。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现 Redis Zset 延迟队列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-07-27 10:43:01
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二、延时队列使用场景那么什么时候需要用延时队列呢？常见的延时任务场景 举栗子：订单在30分钟之内未支付则自动取消。重试机制实现,把调用失败的接口放入一个固定延时的队列,到期后再重试。新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。预定会议后，需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议。关闭空闲连接，服务器中，有很多客户
背景看到消息队列，我们肯定会想到各种MQ，比如：RabbitMQ，acivityMQ、RocketMQ、Kafka等。但是，当我们需要使用消息中间件的时候，并非每次都需要非常专业的消息中间件，假如我们只有一个消息队列，只有一个消费者，那就没有必要去使用上面这些专业的消息中间件，这种情况我们可以考虑使用 Redis 来做消息队列。延迟消息队列使用场景我们打车，在规定时间内，没有车主接单，那么平台就会
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2023-11-09 07:03:41
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适用场景：对于资源有限的小型功能业务场景可以使用，功能无法媲美专业的mq中间件，不支持消息持久化、ack、广播等，需要自身维护数据的可靠性。重点内容： Redis 有序队列zset，使用时间戳作为score排序zadd 添加到集合zrangebyscore 通过分数返回有序集合指定区间内的成员zrem 移除有序集合中的一个或多个成员zcount 用于计算有序集合中指定分数区间的成员
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2024-05-30 23:55:10
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demo代码地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1yY_84ANvwh78gE6G0HXnBg 提取码：gzvu<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</art
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2024-06-26 05:40:02
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# 订单十五分钟延迟取消的实现：使用 Redis
在现代电商平台中，订单处理是一个核心业务需求。当用户下单后，常会有一个短时间的窗口，让用户决定是否取消订单。通过Redis，我们可以方便地实现“订单十五分钟延迟取消”这一功能。接下来，我将为你详细介绍实现的流程和代码示例。
## 整体流程
为了更好地理解实现步骤，我们可以用表格来展示整个流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|---
原创
2024-09-10 03:37:51
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目录一、被动关闭二、定时任务三、JDK自带的DelayQueue四、Netty的时间轮五、Kafka的时间轮六、RocketMQ延迟消息七、RabbitMQ死信队列八、RabbitMQ插件九、Redis过期监听十、Redis的zset十一、Redisson + Redis总结 在电商、支付等系统中，一般都是先创建订单（支付单），再给用户一定的时间进行支付，如果没有按时支付的话，就需要把之
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2023-09-29 21:38:13
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延迟队列，顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列。那么，是在什么场景下我才需要这样的队列呢？一、背景先看看一下业务场景：1.会员过期前3天发送召回通知2.订单支付成功后，5分钟后检测下游环节是否都正常，比如用户购买会员后，各种会员状态是否都设置成功3.如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功？4.实现通知失败，1，3，5，7分钟重复通知，直到对方回复？通常解决以上问题，最简单直接的办法就是定
# 项目方案：Redis延迟队列
## 引言
延迟队列是一种常用的消息队列模式，用于处理需要延迟执行的任务。Redis作为一个高性能的键值存储系统，也可以通过一些技巧实现延迟队列的功能。本文将介绍如何使用Redis实现一个简单的延迟队列，并提供相应的代码示例。
## 项目概述
本项目旨在使用Redis来实现一个延迟队列，以支持延迟执行任务的功能。通过该延迟队列，可以将需要延迟执行的任务按照指定
原创
2024-01-11 12:24:31
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# Redis如何实现延迟消息
在实时应用程序中，我们经常需要处理延迟消息。延迟消息允许我们在指定的延迟时间后执行某些操作，例如发送提醒、执行定时任务等。Redis是一个高性能的键值数据库，它可以通过使用Sorted Set数据结构和Lua脚本来实现延迟消息。
## 使用Sorted Set
Sorted Set是Redis中的一种有序数据结构，它可以按照分数（score）对成员进行排序。我
原创
2024-01-10 05:58:57
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简单定时任务解决方案：使用redis的keyspace notifications（键失效后通知事件） 需要注意此功能是在redis 2.8版本以后推出的，因此你服务器上的reids最少要是2.8版本以上； (A)业务场景： 1、当一个业务触发以后需要启动一个定时任务，在指定时间内再去执行一个任务（
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2018-08-22 17:43:00
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客服分配主要考虑效率与公平客服平常的工作状态通常在两种模式下：1. 顾客的人数 > 客服的接待能力2. 顾客的人数 < 客服的接待能力第一种情况，不存在客服的公平问题，只需考虑分配效率。第二种情况，效率不成为问题，只需分配考虑公平，让顾客尽可能的平均分配到客服，既提升客服的并行接待能力，又保证了对客服的公平性。当然还有第三种情况，就是相等，这犹如立起来的硬币是一个瞬时的小概率事件而非常
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2024-06-09 20:16:58
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