redis常见存储数据结构 1.字符串【String】，2.哈希【hash】，3.字符串列表【list】,4.字符串集合【set】，5.有序字符串集合第一种：字符串类型【1】，存储字符串跟获取字符串，set为关键字，后面跟key的名字，再后面跟上key的值，获取的时候直接get key即可【2】根据key修改字符串的值用关键字getset key 修改后的值，
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2024-07-12 07:47:48
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实现Redis自增（Incr）的步骤和代码示例
## 1. 简介
Redis是一种高性能的键值存储系统，常被用于缓存、队列、排行榜等场景。其中，自增（Incr）是Redis提供的一个常用操作，可以使某个键的值自动加1。本文将介绍如何在Redis中实现自增操作，并向新手开发者详细解释每个步骤需要做什么以及使用的代码示例。
## 2. 自增操作的流程
以下是实现Redis自增操作的整体流程，可以
原创
2024-02-07 09:58:16
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字符串类型字符串类型是 redis 当中最基本的数据类型。它能存储任何形式的字符串，包括二进制数据。也就是说可以存储图片。一个字符串类型的键允许值的最大容量是 512 MB.命令赋值与取值SET key value
GET key递增INCR keyINCRBY命令与INCR命令基本一样，只不过前者可以通过increment参数指定单次递增的数值递减DECR key
DECRBY key decr
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2023-06-29 13:29:21
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问题：最近在做价格系统的同步功能，简单描述下需求就是多家商城会跟随平台的采购成本和设置的毛利率而自动调整。每一次调整会生成批次记录。在测试环节发现生成的调价记录单号有重复的，我的第一判断是幂等没有控制好出现了重复插入的数据。经过排查发现，虽然单号是相同的但是它们的调价明细并不相同，由此可以排除幂等问题，它们并不是两条重复数据。翻看实现代码发现同事写的生成单号的规则直接用的时间戳代码如下
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2023-08-22 16:17:37
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# 使用Redis实现Incr和Decr
## 介绍
在使用Redis时，经常会遇到需要对某个键进行自增或自减的情况。Redis提供了两个命令来实现这个功能，分别是`INCR`和`DECR`。本文将向你介绍如何使用Redis实现这两个功能，并给出相应的代码示例。
## 实现步骤
首先，让我们来看一下实现`INCR`和`DECR`的流程。下面的表格展示了整个过程。
```mermaid
jo
原创
2023-10-17 06:41:49
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# Redis 原子自增
在缓存系统中，经常需要对一个键进行自增操作。例如，统计一个网站的访问次数或者计算一些实时数据。Redis 提供了一个原子自增命令 `INCR` 来实现这个功能。本文将介绍 Redis 的原子自增操作以及如何使用该命令。
## 什么是原子自增？
在并发编程中，原子操作是指不可分割的操作。原子自增即是指对一个数值进行自增操作时，能够保证在多线程或多进程环境下，每个操作都
原创
2023-11-09 14:53:19
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# 如何实现 redis 自增长整型
## 引言
在开发中，我们经常需要使用到自增长整型的功能，而 Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，也提供了自增长整型的实现。本文将详细介绍如何在 Redis 中实现自增长整型的功能，并提供了具体的代码示例和解释。
## Redis 自增长整型的实现步骤
下面是实现 Redis 自增长整型的一般步骤，我们可以通过一个简单的示例来展示：
原创
2024-01-01 08:10:43
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# Redis 自增长序列
在许多应用程序中，我们经常需要使用自增长序列来生成唯一的标识符或编号。例如，在数据库中插入一条记录时，我们通常需要为该记录分配一个唯一的ID。在这种情况下，自增长序列非常有用，可以确保生成的唯一标识符不会重复。
Redis是一个开源的内存数据库，它提供了一种简单而高效的方式来处理自增长序列。它通过使用命令来自动递增一个指定的键的值。在这篇文章中，我们将介绍如何在Re
原创
2023-08-01 02:19:56
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redis初步学习一.docker安装redis：1、拉取Redis镜像(如果拉取速度慢，可以配置镜像加速) docker pull redis 2、使用docker run 启动容器 docker run --name first-redis -p 6379:6379 -d redis 参数解析：– name指定一个容器的名字-p映射端口，把容器内的6379端口映射到宿主机的6379端口举例：d
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2024-06-26 11:00:35
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常用基础方法注入redisTemplate@Autowired
private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;0 数字自增自降Long number = redisTemplate.opsForValue().increment("SAVE_APP_USER_RECORD2", 1);
Long number =
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2023-06-21 22:34:40
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官网文档 https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/current/api/org/springframework/data/redis/support/atomic/package-summary.html基本用法private final RedisTemplate redisTemplate;
...
RedisAtomicInteger r
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2023-06-13 14:30:03
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一、数据持久化选项 redis提供两种不同的持久化方法来将数据存储到硬盘里面。一种方法叫快照，它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里面；另一种方法叫只追加文件(AOF),它会在执行写命令时，将被执行的写命令复制到硬盘里面。 1.快照持久化类似于关系数据库将数据库导出成xxx.sql文件相似） &
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2024-04-09 07:14:19
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# 使用Java和Redis实现缓存自增长的完整指南
欢迎来到这篇关于如何使用Java和Redis实现缓存自增长的教程。在这篇文章中，我们将会深入探讨整个流程，并详细说明每一步所需的代码和其意义。准备好了吗？让我们开始吧！
## 整体流程
下面的表格展示了实现Redis缓存自增长的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境准备：安装Redis和配
原创
2024-10-07 04:04:41
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基于订单生成规则，期望是以年与日+随机串进行生成规则，因为分布式，所以对自增id场景需要，所以存在分布式自增id场景直接上代码@Slf4j
@Service
public class CommonLocalCacheService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 锁对象
*/
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2023-08-15 10:10:18
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Redis常见数据类型redis本身就是一个Map结构, 所有数据都采用key:value的形式, redis中的数据类型指的是value的类型, key部分永远是字符串string(类似Java String)string基本操作:set key value //存储数据
get key value //获取数据
del key value //删除数据
mset key1 value1 key
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2023-08-25 14:55:12
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例1：创建序列：
CREATE SEQUENCE ABC INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 9999999999 NOCYCLE NOCACHE;
语法详解
CREATE SEQUENCE 序列名
[INCREMENT BY n] --1、
[START WITH n] --2、
[{MAXVALUE/MINVALUE n|NOMAXVALUE}] --
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2024-06-28 13:02:34
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lua 优点减少网络开销: 不使用 Lua 的代码需要向 Redis 发送多次请求, 而脚本只需一次即可, 减少网络传输;原子操作: Redis 将整个脚本作为一个原子执行, 无需担心并发, 也就无需事务;复用: 脚本会永久保存 Redis 中, 其他客户端可继续使用.计数器模式:利用lua脚本一次性完成处理达到原子性，通过INCR自增计数，判断是否达到限定值，达到限定值则返回限流，添加key过期
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2023-05-23 21:26:36
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# Java Redis Incr自增计数器实现流程
## 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Java语言实现Redis的incr自增计数器功能。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，具有高性能、可扩展性和灵活性，incr命令用于对存储在Redis中的键进行自增操作。
## 实现步骤
下面是实现Java Redis Incr自增计数器的步骤：
步骤 | 描述
--- | ---
1 |
原创
2024-01-30 06:06:13
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常用4种限流算法介绍及比较计数器（固定窗口）算法计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。此算法在单机还是分布式环境下实现都非常简单，使用redis的incr原子自增性和线程安全即可轻松实现。 这个算法通常用于QPS限流和统计总访问量，对于秒级以上的时间周期来说，会存在一个非常严重的问题，那就是临界问题假设1mi
# Redis自增长重复的问题解决方案
## 1. 引言
在使用Redis作为缓存工具时，经常会碰到自增长重复的问题，即多个客户端同时对同一个key进行自增操作，导致计数器不准确。这种问题在高并发场景下尤为常见，本文将介绍如何通过Redis的原子操作和分布式锁来解决这一问题。
## 2. 问题描述
假设我们需要统计网站上某篇文章的点赞数，可以使用Redis的`INCR`命令来实现自增操作。
原创
2024-06-28 06:01:11
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