模式：计数器计数器是 Redis 的原子性自增操作可实现的最直观的模式了，它的想法相当简单：每当某个操作发生时，向 Redis 发送一个 INCR 命令。比如在一个 web 应用程序中，如果想知道用户在一年中每天的点击量，那么只要将用户 ID 以及相关的日期信息作为键，并在每次用户点击页面时，执行一次自增操作即可。比如用户名是 peter ，点击时间是 20
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2023-07-13 14:48:03
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# 实现"redis 自增计数器 每天"流程
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化 Redis 连接 |
| 2 | 获取当前日期 |
| 3 | 判断当天计数器是否存在 |
| 4 | 若计数器不存在，创建计数器并设置过期时间 |
| 5 | 自增计数器 |
| 6 | 获取当天计数器的值 |
| 7 | 关闭 Redis 连接 |
##
原创
2024-03-24 05:22:21
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# 实现Spring Boot Redis自增计数器
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Spring Boot和Redis实现自增计数器。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. 创建一个Spring Boot项目
2. 集成Redis依赖
3. 编写自增计数器的业务逻辑
4. 测试自增计数器的功能
## 创建Spring Boot项目
首先，我们需要创建一个新的Spring B
原创
2023-12-14 08:18:09
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在redission 2.9.0版本之前是有BUG，在实现下面代码时，第一次是成功的，但是在第二次就会失败：RedissonClient client;//client参考别的demoRMapCache mapCache = client.getMapCache("nameSpace");mapCache.putIfAbsent("redisKey", 0, 1, TimeUnit.DAYS);/
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2023-09-01 23:15:51
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lua 优点减少网络开销: 不使用 Lua 的代码需要向 Redis 发送多次请求, 而脚本只需一次即可, 减少网络传输;原子操作: Redis 将整个脚本作为一个原子执行, 无需担心并发, 也就无需事务;复用: 脚本会永久保存 Redis 中, 其他客户端可继续使用.计数器模式:利用lua脚本一次性完成处理达到原子性，通过INCR自增计数，判断是否达到限定值，达到限定值则返回限流，添加key过期
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2023-05-23 21:26:36
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1.对文章进行投票要构建一个文章投票网站，我们首先要做的就是为了这个网站设置一些数值和限制条件：如 果一篇文章获得了至少200张支持票（up vote ）,那么网站就认为这篇文章是一篇有趣的文章； 假如这个网站每天发布1000篇文章，而其中的50篇符合网站对有趣文章的要求，那么网站要做 的就是把这50篇文章放到文章列表前100位至少一天；另外，这个网站暂时不提供投反对票 （down vote ）的
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2023-07-17 16:20:13
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一、前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里，比如说秒杀活动，或者一些网站返回的当前用户过多，请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。 而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。
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2023-08-19 14:05:17
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Redis常见数据类型redis本身就是一个Map结构, 所有数据都采用key:value的形式, redis中的数据类型指的是value的类型, key部分永远是字符串string(类似Java String)string基本操作:set key value //存储数据
get key value //获取数据
del key value //删除数据
mset key1 value1 key
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2023-08-25 14:55:12
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response.setContentType(“application/json”);
//封装成返回给前端的固定格式
ResponseMessage responseMessage = new ResponseMessage(code, msg, data);
String jsonObject = JSONObject.toJSONString(responseMessage);
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2024-08-16 18:48:26
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一、Redis简介redis是一个高性能的key-value非关系数据库，它可以存键(key)与5种不同类型的值(value)之间的映射(mapping)，支持存储的value类型包括:String(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(有序集合)和hash(散列表)。这些收据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的
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2023-08-15 09:35:33
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# 使用RedisTemplate实现Java Redis自增计数器
## 简介
在本文中，我将向你展示如何使用RedisTemplate实现Java Redis自增计数器。Redis是一种高性能的键-值存储系统，而RedisTemplate是Spring Data Redis库中的一个模板类，用于与Redis数据库进行交互。
我们将通过以下步骤来实现自增计数器：
1. 连接Redis数据
原创
2023-10-17 11:13:26
1298阅读
# Java Redis Incr自增计数器实现流程
## 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Java语言实现Redis的incr自增计数器功能。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，具有高性能、可扩展性和灵活性，incr命令用于对存储在Redis中的键进行自增操作。
## 实现步骤
下面是实现Java Redis Incr自增计数器的步骤：
步骤 | 描述
--- | ---
1 |
原创
2024-01-30 06:06:13
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在学习之前，让我们先了解一下为什么要去看这些面试题一线互联网大厂面试题库精华总结提升你的编程能力帮你省时省力准备面试，让高薪工作纷至沓来面试题并不是只为了面试，也可以用来巩固基础，希望大家牢记这一点正文时序数据库是用于存放 时序数据 的数据库，而时序数据指基于时间的一系列数据，可以揭示数据的趋势性和规律性，对于大数据分析有重要的意义时序数据库支持快速写入、持久化，以及多维度的聚合查询等，
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2024-06-17 07:32:39
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### MongoDB 计数器自增
在 MongoDB 中，我们可以使用计数器来实现自增功能。计数器是一种常见的需求，比如生成唯一的订单号、用户ID等。本文将介绍如何在 MongoDB 中实现计数器的自增功能，并提供相应的代码示例。
#### 1. 数据库设计
假设我们有一个用户集合 `users`，每个用户文档包含唯一的用户ID。我们希望能够自动生成用户ID，并保证唯一性。为此，我们可以为
原创
2023-11-23 06:03:49
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# Java自增计数器
在Java编程中，计数器是一个非常常见的工具，用于统计某个事件发生的次数或者控制循环次数等。自增计数器是一种特殊的计数器，它可以在每次被调用时自动加一。
## 什么是Java自增计数器？
Java自增计数器是一个用于记录次数的变量，每次被调用时都会自动加一。它通常用于循环控制、事件触发等场景中。
## 如何实现Java自增计数器？
在Java中，实现自增计数器最简
原创
2024-03-15 04:42:56
60阅读
# RedisTemplate 自增计数器实现流程
## 1. 前言
在开发中，经常会遇到需要实现计数器的场景，例如统计网站访问量、计算用户积分等。而在使用 Redis 作为数据存储时，可以使用 RedisTemplate 自增计数器来实现这个功能。
在本文中，我将向你介绍如何使用 RedisTemplate 自增计数器实现计数功能。我会逐步指导你完成每一步，并提供相应的代码和注释。
##
原创
2023-09-21 07:44:14
299阅读
文章目录方式一方式二生成编码时处理并发+事务实际场景 思路：都是从缓存中取，取出来+1 再放入缓存，以便下次取用区别：方式一，手动+1； 方式二：利用 redis.increment 实现自增；提示：写业务代码时，记得加锁，锁中包含事务；方式一/**
* 生成经销商任务单号
*
* @param custTaskType 经销商任务单类型
* @retur
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2023-08-19 13:18:30
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[一、需求缘起 几乎所有的业务系统，都有 生成一个唯一记录标识的需求 ，例如： 消息标识： message-id 订单标识： order-id 帖子标识： tiezi-id 这个记录标识往往就是数项目地址基于redis的分布式ID生成器。准备首先，要知道redis的EVAL，EVALSHA命令：原理利用redis的lua脚本执行功能，在每个节点上通过lua脚本生成唯一ID。生成的ID是64位的：使
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2023-07-12 14:27:59
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需求描述 最近项目中有个需求，短信发送的并发请求问题：业务需求是需要限制一个号码一分钟内只能获取一次随机码，之前的实现是短信发送请求过来后，先去数据库查询发送记录，根据上一次的短信发送时间和当前时间比较，如果时间差小于一分钟，则提示短信获取频繁，如果超过一分钟，则发送短信，并记录短信发送日志。问题分析 短信发送是一个很敏感的业务，上面的实现存在一个并发请求的问题，当同一时间有很多请求过来时，同时去
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2023-09-01 10:06:13
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Redis1、NoSQL概述1.1、为什么要使用NoSQL？1、单机MySQL的时代 在90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库已经足够了！那个时代更多的是使用静态网页HTML服务器根本没有那么大的压力。思考一下，这种情况下，一个网站的瓶颈是什么？1、数据量如果太大、一个机器放不下了!
2、数据的索引(B+Tree ) ，一个机器内存也放不下
3、访问量（读写混合），一个服务器承
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2024-08-30 15:43:54
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