# Redis 自增安全
在实际开发中,经常会遇到需要对数据进行自增操作的场景。而在使用 Redis 作为缓存数据库时,经常会用到 Redis 的自增功能。但是,在进行自增操作时,我们需要注意保证数据的安全性,避免出现数据异常或丢失等问题。
## 自增操作原理
Redis 提供了 INCR 命令来实现对键的值进行自增的操作。当对一个不存在的键进行 INCR 操作时,Redis 会先将该键的值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-29 04:55:29
                            
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            全局唯一ID必须具有的特性唯一性高可用高性能递增性安全性全局唯一ID生成策略UUID,生成16进制,返回的是字符串结构,不具有单调递增的特性,有重复可能Redis自增(incr),数值最大不会超过Long,单调递增,占据空间小雪花算法(后面简单讲解),高性能高可用,生成不依赖数据库,在内存中生成,具有趋势递增性(在同一毫秒下,机器id大的机器可能先获取到锁,从而生成比机器id小的机器更大的id序号            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis是一个高性能的键值存储数据库,常用于缓存、消息队列等场景。在多线程环境下,保证数据的一致性和线程安全是非常重要的。本文将介绍Redis的线程安全自增功能,并提供代码示例。
## Redis的线程安全自增功能
Redis提供了一个原子操作INCR,用于对指定的键进行自增操作。INCR命令是原子性的,即在多线程环境下,多个线程同时执行INCR命令时,Redis会保证操作的原子性,避免数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库。Redis作为一个内存数据库具有以下特点:性能优秀,数据在内存中,读写速度非常快,支持并发10w QPS;单进程单线程,是线程安全的,采用的是IO多路复用技术;丰富的数据结构,支持字符串strings、散列hashes、列表lists、集合sets、有序集合sorted sets等;支持数据持久化;主从复制,哨兵,可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在当今的数字化世界中,无论是在社交媒体平台、电子商务网站,还是在企业级应用中,唯一标识符(Unique Identifier,简称ID)的生成都是至关重要的。ID生成器在许多场景中都有着广泛的应用,包括但不限于数据库的主键生成、订单号生成、用户会话管理、分布式系统中的资源标识等。有效的ID生成器不仅需要保证ID的唯一性,还需要考虑到生成速度、可排序性、可读性等因素。ID生成器的重要性唯一性:在大多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.Redis简介Redis 是完全开源的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key-value 数据库,Redis对数据的操作都是原子性的。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis线程安全的自增
Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列、排行榜等功能。在实际应用中,我们经常会遇到需要对某个键的值进行自增操作的场景,例如计数器、访问量等。然而,由于Redis是单线程的,它在处理自增操作时是如何保证线程安全的呢?本文将通过代码示例和关系图,详细解析Redis线程安全的自增机制。
## Redis自增操作
在Redis中,自增操作通常使用`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            首先说下问题现象:内网sandbox环境API持续1周出现应用卡死,所有api无响应现象刚开始当测试抱怨环境响应慢的时候 ,我们重启一下应用,应用恢复正常,于是没做处理。但是后来问题出现频率越来越频繁,越来越多的同事开始抱怨,于是感觉代码可能有问题,开始排查。首先发现开发的本地ide没有发现问题,应用卡死时候数据库,redis都正常,并且无特殊错误日志。开始怀疑是sandbox环境机器问题(测试环            
                
         
            
            
            
            一、redis是什么? redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对的内存数据库,nosql(非关系型数据库)。 二、redis优势 1、性能优秀 读写快 2、单进程单线程,线程安全 io多路复用(单线程是指网络请求这一模块 持久化时也会用fork()生成子进程) 3、丰富的数据类型,支持五种数据类型(string、hash、list 、set、sorted set) 4、数据持久化 5、主从复            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、主键id的生成数据库表里通常都会有一个主键id,来作为这条数据的唯一标识。常见的方式数据库自动增长 这种很常见了,可以做到全库唯一。因为id是天然排序的,对于涉及到排序的操作会很方便。UUID 上面的自动增长,虽然简单,但是对于分表这样的操作来说就比较麻烦。因为你在第二张插入数据的时候,需要拿到上一张表最后一个数据的id。 UUID则不同,每次都一个随机唯一的值,不过因为是随机,所以也就没有排            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力,并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。适合人群:使用Redis的普通开发人员,以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。目录概述Redis的数据结构和相关常用命令数据持久化内存管理与数据淘汰机制Pipelining事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis是使用c语言开发的一个高性能键值数据库。Redis通过一些键值类型来存储数据。Redis常用的数据类型有以下几种:一、string1、get、set、delset key value :设置key的值 valueget key :获取key的值del key :删除key127.0.0.1:6379> clear
127.0.0.1:6379> set book j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Redis简介Redis 是开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value非关系型数据库。redis单线程问题 所谓的单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,其他模块仍用了多个线程。redis采用多路复用机制:即多个网络socket复用一个io线程,实际是单个线程通过记录跟踪每一个Sock(I/O流)的状态来同时管理多个I/O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java Redis线程安全的自增
在分布式系统中,多线程对共享资源的并发访问是常见的需求。例如,当多个线程同时对某个资源进行自增操作时,我们希望保证自增操作的原子性,避免并发引起的数据不一致问题。在Java中,我们可以借助Redis的原子操作来实现线程安全的自增功能。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统,它通过键值对的方式存储数据。相比传统的关系型数据库,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大家好,我是路人张,今天把之前写的Redis高频面试题整理到了一起,大约两万多字,公众号路人zhang后台回复“面试手册”可以获取面试手册PDF版面试手册截图如下 文章目录Redis概述什么是Redis?Redis的优缺点?Redis为什么常常用做缓存?相比于guava有什么优势?Redis和Memcached的区别与共同点?Redis是单线程还是多线程?Redis为什么这么快?Redis6.0之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis自增操作的线程安全性探讨
Redis是一个开源的高性能键值数据库,广泛应用于高并发场景。它提供了一些原子操作,其中最常用的就是自增操作。本文将探讨Redis的自增操作是否线程安全,以及如何在实际开发中利用这一特性。
## 什么是自增操作?
自增操作是指将某个数值加1,通常用于计数器、票务系统等场景。在Redis中,自增操作可以通过命令 `INCR` 来完成。例如,执行 `INC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求&业务场景  没有需求或者业务场景,去谈技术就是空中楼阁~前置条件● 分布式部署 ● 多实例业务需求● 不同业务,有该业务标识且自增的单号。 ● 单号规则 业务标识+日期+4位自增数字 ● 4位自增数字是表示当天的,凌晨清零构思   因为有多个实例,所以在操作自增数字的时候需要用到分布式锁,同时需要当天凌晨清零,很容易想到redis,缓存一个key值,失效时间是到凌晨。同时,redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            字符串类型是redis中最基本的数据类型,它能存储任何形式的字符串(一般字符串,序列化的字符串),一个字符串类型键允许存储的数据最大容量是512MB。注意memcache最大的value值只有1M递增数字INCR key当存储的字符串是整数时,redis提供了一个实用的命令INCR,其作用是让当前键值递增,并返回递增后的值。如果key不存在,则自动会创建,如果存在自动+1。指定增长系数 语法:IN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原理:利用redis的RedisAtomicLong类实现该功能:让其每天第一次放置一个新的自增的值(一天过期)然后和每天的日期相加就可以了例子: 20180901 + 001 ;当天就是 20180901 + 002如果要多少个0,可以自己配置(工具类中)一、pom.xml配置<!-- redis -->  
<dependency>  
    <groupId&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-28 16:14:18
                            
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            呃,可能没什么用,就当练习 场景:注册用户时,userId 基于上一个用户+1 实现代码如下public String getId()
{
    boolean flag = redisTemplate.hasKey("userId");
    if (flag)
    {
        String a =redisTemplate.opsForValue().get("userId")            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-11 16:32:37
                            
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