# Java 资源竞争:理解与解决方案
在多线程编程中,资源竞争(Resource Competition)是一个经常遇到的问题。这种情况发生在多个线程试图并发访问同一资源(如变量、文件或其他对象)时,可能导致数据不一致或程序崩溃。本文将探讨Java中的资源竞争问题,并提供具体的示例和解决方案。
## 资源竞争的概念
当多个线程并发地访问共享资源而不进行协调时,就会发生资源竞争。例如,两个线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-08 05:04:14
                            
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            本文介绍在spring boot下,如何为redis配置多个database数据源。一、pom依赖pom.xml文件:spring boot版本使用的是2.6.10版本。<parent>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-pa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            通过上一篇文章操作系统之进程线程篇,我们知道,线程共享进程的资源,当一个进程中有多个线程且同时访问共享资源时,如果不采取有效的措施,则会造成共享数据的混乱。那么,我们如何解决多个线程对资源的竞争?操作系统通过互斥和同步两种方法来实现。互斥概念:对于临界资源区,同一时刻只能有一个线程来访问,其他线程被阻止进入临界资源区。同步概念:并发线程在一些关键点上可能需要互相等待与互通消息,这种相互等待与互通消            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python多线程资源竞争实现指南
## 引言
在编写多线程应用程序时,经常会遇到资源竞争的问题。资源竞争指的是多个线程同时访问共享资源,导致数据不一致或者程序异常的情况。本文将介绍如何在Python中实现多线程资源竞争的方法,并提供了一个详细的步骤表格,以及每一步所需的代码和注释说明。
## 步骤表格
下面是一个多线程资源竞争的实现步骤表格,详细介绍了每一步需要做什么:
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            概述我将分四步来带大家研究研究程序的并发计算。第一步是基本的串行程序,然后使用GCD把它并行计算化。如果你想顺着步骤来尝试这些程序的话,可以下载源码。注意,别运行imagegcd2.m,这是个反面教材。。imagegcd.zip(8.4 KB, 108 次)原始程序我们的程序只是简单地遍历~/Pic...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 多线程资源竞争 Python
多线程是指在同一进程中运行的多个线程,它们共享同一份资源。在多线程编程中,由于多个线程同时操作共享资源,可能会发生资源竞争的问题。资源竞争指的是多个线程尝试同时访问和修改同一个资源,从而导致不可预测的结果。
Python 是一种支持多线程编程的高级编程语言,通过使用 `threading` 模块,我们可以方便地创建和管理多线程。然而,由于全局解释器锁(Glob            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python中的资源竞争问题
在并发编程中,资源竞争是一个常见的问题。当多个线程或进程试图同时访问共享资源而没有适当的同步时,就会发生这种问题。Python通过其标准库提供了多种用于管理并发的工具,但在使用这些工具时,需谨慎处理资源竞争,以确保程序的正确性和一致性。
## 1. 什么是资源竞争?
资源竞争是指两个或多个线程或者进程在访问共享资源(如变量、文件、数据库等)时,未能达到所期望            
                
         
            
            
            
            # 实现 Redis 竞争锁
## 引言
在分布式系统中,存在并发访问共享资源的问题。为了保证数据的一致性和正确性,我们需要使用锁机制来控制并发访问。其中,Redis 提供了一种竞争锁的实现方式,可以有效地解决并发访问的问题。
## 竞争锁流程
下面是实现 Redis 竞争锁的整个流程,我们可以用表格展示出每个步骤。
```mermaid
journey
  title Redis竞争锁流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在现代应用中,Redis 由于其高性能和灵活性,成为了许多项目的数据存储解决方案。然而,随着业务的扩大,特别是在大并发场景下,我们不可避免地面临着“Redis 并发竞争”问题。Redis 并发竞争不仅影响我们系统的响应速度,也可能导致数据的准确性和一致性问题。接下来,我将分享如何解决这一技术痛点的过程。
### 背景定位
在业务初期,我们借助 Redis 构建了一个简单的缓存层来提高数据的读取            
                
         
            
            
            
             redis并发竞争问题及解决方案为什么会出现竞争问题?多客户端同时并发写一个key,一个key的值是1,本来按顺序修改为2,3,4,最后是4,但是顺序变成了4,3,2,最后变成了2。如何解决?第一种方案:分布式锁+时间戳分布式锁可以使用redis自身的分布式锁,也可以使用zookeeper,但是一般使用后者,由于上面举的例子,要求key的操作需要顺序执行,所以需要保存一个时间戳判断se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我是廖志伟,一名Java开发工程师、幕后大佬社区创始人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis的并发竞争问题,主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句,update val = val + 10 where ...,无法使用这种方式进行对数据的更新。 假如有某个key = "price",  value值为10,现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下,就是先把数据key为price的值读回来,加上10,再把值给设置回去。&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            并发本身并不复杂,但是因为有了资源竞争的问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            对于 Java 多线程编程中的 implements Runnable 与 extends Thread,部分同学可能会比较疑惑,它们之间究竟有啥区别和联系呢?他们是不是没啥区别随便选呢?实际中究竟该选择哪一个呢?甚至网上不少博客文章以讹传讹得出不少谬论,那今天的走进科学栏目将带您一一揭开谜底。1、区别:其实这块主要是围绕着接口和抽象类的区别以及一些设计原则而言的。1.1 Inheritance             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇介绍了常用的多线程技术,目前开发中比较常用的是GCD,其它的熟悉即可。多线程是为了同步完成多项任务,不是为了提高运行效率,而是为了提高资源使用率来提高系统的整体性能,但是会出现多个线程对同一资源的抢夺,可能会引起线程的安全问题。 这时候可能需要创建一个单例对象来解决资源争夺问题,比较典型的是“卖票”问题1、单例对象的创建  1> 定义一个全局的静态变量,记录第一次被实例化出来的对象,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在多线程运行中,Java对于一个对象中的共享资源提供了可重入锁机制,允许在使用共享资源或代码时加锁、使用完毕解锁为代码段赋予原子性。 下面通过产生死锁的例子,来分析这个机制: public class MethodBlock { private ReentrantLock lock1 = new R ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1、缓存穿透解决方案:1.1、布隆过滤器原理:核心是一个bitmap(位数组),初始值都是0,用k个hash函数对某个key进行哈希,哈希出来的值对数组长度取模,取模出来的值就是bitmap位数组的下标,将这个下标改为1。例如有三个hash函数,其中一个hash函数对某个key哈希出来的值是6354719,然后对数组长度取模,比如数组长度为20,则6354719%20=19,则将bitmap位数组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现Redis处理并发竞争
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(开始) --> B(连接Redis)
    B --> C(获取锁)
    C --> D(执行业务逻辑)
    D --> E(释放锁)
    E --> F(结束)
```
## 二、整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis的并发竞争问题,主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句,update val = val + 10 where ...,无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = "price",  value值为10,现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下,就是先把数据key为price的值读回来,加上10,再把值给设置回去。如果只有一个连接的情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ☁ test3 go run --trace main.goflag provided but not defined: -traceusage: go run [build flags] [-exec xprog] package [arguments...]Run 'go help run' f ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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