相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商，生活中时时刻刻也会用到电商APP，例如淘宝，京东等。做技术的人都知道，电商的业务逻辑简单，但是大部分电商都会涉及到高并发高可用，对并发和对数据的处理要求是很高的。这里我今天就讲一下高并发情况下是如何扣减库存的？我们对扣减库存所需要关注的技术点如下：当前剩余的数量大于等于当前需要扣减的数量，不允许超卖对于同一个数据的数量存在用户并发扣减，需要保证并发
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2023-08-07 22:21:50
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使用Bulk请求进行IndexBulk请求将产生比单文档index请求有更好的性能。至于Bulk请求中文档数量的大小，建议使用单一节点单一分片进行测试，先试试看100个，然后200个，然后400这样，每次进行翻倍测试，只要速度稳定了，也就是最合适的大小了。但是要注意一下，并不是速度最合适了就OK，因为每次请求总的大小要进行一下控制。并发发送的时候，ES内存压力会很大，一定要避免每次请求超过几十兆，
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2024-07-17 07:04:28
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set类型新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的添加数据sadd key member1 [member2]获取全部数据smembers key删除数据srem key member1 [member2]获取集合数据总量scard
# 实现Redis的自增是否有线程安全问题
## 概述
在使用Redis时，自增操作是非常常见的操作。然而，当多个线程同时对同一个key进行自增操作时，就可能出现线程安全问题。在本文中，我将向你介绍如何在Redis中实现自增操作，并解决线程安全问题。
### 步骤概览
以下是实现Redis的自增的步骤概览：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis |
原创
2024-02-28 07:48:42
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Redis 线程模型Redis 是单线程模型还是多线程模型Redis6.x 之前是真正意义上的单线程, 对外提供的键值存储服务的主要流程是单线程，也就是网络 IO 和数据读写是由单个线程来完成的. Redis6.x 引入的多线程指的是网络请求过程采用了多线程，而键值对读写命令仍然是单线程处理的，所以 Redis 依然是并发安全的,也就是只有网络请求模块和数据操作模块是单线程的，而其它的持久化、集群
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2023-09-07 17:07:19
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# Python 进程安全问题解决方法
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释在 Python 中如何处理进程安全问题。在多线程或多进程的环境中，多个线程或进程同时访问共享资源可能会引发一些问题，比如数据竞争。在 Python 中，我们可以使用锁（Lock）来解决这些问题。
## 流程
下面是解决 Python 进程安全问题的步骤：
```mermaid
gantt
ti
原创
2024-07-07 04:36:25
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线程模型redis 内部使用文件事件处理器 file event handler，这个文件事件处理器是单线程的，所以 redis 才叫做单线程的模型。它采用 IO 多路复用机制同时监听多个 socket，根据 socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理。 IO 多路复用相关请移步到这篇文章-> IO多路复用模型文件事件处理器的结构包含 4 个部分：多个 sock
收到任务！公司项目Redis被入侵了。大概就是服务器CPU暴涨，经检查黑客上
原创
2022-01-20 11:24:53
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并发的安全问题概述什么时候数据在多线程并发的环境下会存在安全问题呢？三个条件：
条件1：多线程并发。条件2：有共享数据。条件3：共享数据有修改的行为。满足以上3个条件之后，就会存在线程安全问题。怎么解决线程安全问题呢？当多线程并发的环境下，有共享数据，并且这个数据还会被修改，此时就存在线程安全问题，怎么解决这个问题？
线程排队执行。（不能并发）。用排队执行解决线程安全问题。这种
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2024-01-31 00:28:51
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# Java转账与并发安全问题
在现代软件开发中，尤其是在涉及到金融交易的系统中，并发安全问题是一个非常重要的考虑因素。本文将以Java作为示例，探讨在进行转账操作时如何处理并发安全问题，并提供相关代码示例。
## 并发安全问题背景
在多线程环境下，多个线程可能会同时访问共享资源，例如银行账户。当两个线程尝试在几乎相同的时间内进行转账时，如果没有采取适当的同步措施，可能会导致数据不一致的问题
原创
2024-08-13 05:29:09
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一、发现并发问题1.1 测试代码public class Client {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
new Thread(() -> {
for (int i = 0
原创
精选
2024-03-26 15:02:07
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一、发现并发问题1.1 测试代码public class Client {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
new Thread(() -> {
for (int i = 0
1. 概述三种性质可见性：一个线程对共享变量的修改，另一个线程能立刻看到。缓存可导致可见性问题。原子性：一个或多个CPU执行操作不被中断。线程切换可导致原子性问题。有序性：编译器优化可能导致指令顺序发生改变。编译器优化可能导致有序性问题。三个问题安全性问题：线程安全活跃性问题：死锁、活锁、饥饿性能问题：
使用无锁结构：TLS，Copy-On-Write，乐观锁；Java的原子类，Dis
在当今的数字化世界中，无论是在社交媒体平台、电子商务网站，还是在企业级应用中，唯一标识符（Unique Identifier，简称ID）的生成都是至关重要的。ID生成器在许多场景中都有着广泛的应用，包括但不限于数据库的主键生成、订单号生成、用户会话管理、分布式系统中的资源标识等。有效的ID生成器不仅需要保证ID的唯一性，还需要考虑到生成速度、可排序性、可读性等因素。ID生成器的重要性唯一性：在大多
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2024-06-26 20:56:29
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一.Redis简介Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库，Redis对数据的操作都是原子性的。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，
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2023-08-06 16:54:55
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String是Redis中最基本的数据类型，一个key对应一个value，数据结构为简单动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存分配频繁，当前字符串实际分配的空间capacity一般高于实际字符串长度len，当字符串长度小于1M时，每次扩容呈翻倍扩容，如果超过1M，扩容一次只会增加1M，最大不超过512M
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2023-05-25 10:09:35
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文章目录前言原子性单线程模型总结 前言我们知道，多线程并发访问共享数据的时候，可能会造成并发安全问题，这是由于并发时多个线程相互穿插造成的问题；可以通过加锁，使得多个线程串行执行解决。当访问的是 redis 中的共享数据时，除了可以通过加锁解决，还可以 使用 lua 脚本 解决。本文针对 redis 结合 lua 脚本解决多线程并发安全问题，记录下个人的理解。原子性首先何为原子性 ？原子性 是指
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2023-08-20 11:51:13
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Redis命令字符串命令描述实例incrvalue自增1incr key-namedecrvalue自减1decr key-nameincrbyvalue自增指定整数incrby key-name amountdecrbyvalue自减指定整数decrby key-name amountincrbyfloatvalue自增一个浮点数incrbyfloat key-name amountappend
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2023-08-07 22:22:25
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前面我们说到多线程带来的风险，其中一个很重要的就是安全性，因为其重要性因此，放到本章来进行讲解，那么线程安全性问题产生的原因，我们这节将从底层字节码来进行分析。一、问题引出先看一段代码package com.roocon.thread.t3;
public class Sequence {
private int value;
public int getNext(){
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2023-07-19 15:16:00
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线程安全问题
当多个线程访问一个对象时，如果不用考虑这些线程在运行时环境下的调度和交替执行，也不需要进行额外的同步，或者在调用方进行任何其他的协调操作，调用这个对象的行为都可以获得正确的结果，那这个对象就是线程安全的。
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2023-07-20 09:54:42
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