一、数据结构redis是一种内存数据库，提供一定的持久化功能。它是一种键值Key-Value数据库，使用key作为索引找到当前缓存数据，返回给程序调用者。redis支持6种数据类型:数据类型存储的值说明String字符串、整数、浮点数可以对字符串进行操作，新增、查询；如果是整形或者浮点：可以进行计算，如自增。List链表，每个节点包含一个字符串支持从链表两端插入或者弹出节点，或通过偏移进行剪裁，根
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2023-08-22 11:41:26
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# 实现库存扣减并发 Java
## 简介
在现代的电商系统中，库存扣减是一个非常常见的操作。当用户下单购买商品时，需要将库存数量减少。然而，在高并发的情况下，多个用户可能同时购买同一件商品，导致库存扣减的并发问题。本文将介绍如何使用 Java 实现一个库存扣减的并发解决方案。
## 流程图
以下是库存扣减的并发流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operat
原创
2023-08-09 08:19:47
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# 介绍
本文将针对mysql余额加减并发问题进行详细说明，从整体流程到每一步所需的代码进行解析，并附上相应的注释。本文共包含以下内容：
1. 整体流程图
2. 代码实现步骤
3. 代码注释
我们将一步步引导小白开发者理解并解决这个问题。
# 整体流程
下面是整个流程的图表说明：
```mermaid
journey
title MySQL余额加减并发问题解决流程
sectio
原创
2023-10-07 15:00:56
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Java秒杀与抢购模型的架构设计与实现开发环境:IntelliJ IDEA + Maven + Workbench压测工具:JMeter使用框架:Spring Boot + Mybatis + Redis + RabbitMQ具体内容:对高并发高负载情形下的应用场景进行分析，以高效地处理资源竞争为目的，设计一个秒杀与抢购模型。本项目提供了三种解决方案来比较系统的性能：1.利用MySQL的updat
解决方案分析
基于数据库单库存基于数据库多库存基于redis基于redis实现扣减库存的具体实现
初始化库存回调函数（IStockCallback）扣减库存服务（StockService）调用在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但
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2024-01-15 16:25:32
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1. 场景场景1：扣费，企业账户送流量或者红包，用户签到领取。此场景下就是多用户对某一个账号的并发扣款；场景2：充值，打赏给主播，这种场景是多用户对同一个账号进行打款，但是方案和问题和场景1是一致的。2. 场景举例假设有两个业务操作同一个账号，账号余额为100，业务1扣除50，业务2扣除40，如果顺利应该是剩余100-50-40=10，那么我们看如下并发操作的场景：时间线业务1业务2T1从数据库中
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2024-09-12 00:26:25
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# Redis的自增并发实现
在现代开发中，处理并发的需求变得越来越重要，尤其是在涉及到数据的自增操作时。Redis是一款高性能的键值数据库，广泛应用于需要高并发访问的场景。本文将介绍如何使用Redis实现自增并发，并为初学者提供一个清晰的实现流程和代码示例。
## 1. 流程概述
实现Redis的自增并发，主要包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:----:|:----:|
| 1
原创
2024-08-04 04:47:56
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背景：众所周知，高并发情况下，对于库存的操作要格外小心，处理不当可能导致库存超扣，带来不必要的损失。超扣原因：多并发一起读，发现库存均为1，然后各扣各的，最终库存为负。 方法：1. 悲观锁：认为要超扣，提前防止select num from product where xxx for update; 只允许单线程读取。缺点：阻塞问题，导致其他线程等待 2.乐观锁：认为
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2023-06-13 11:05:59
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一、实验环境ubuntu、php、apache或nginx、mysql二、利用Redis锁解决高并发问题,需求现在有一个接口可能会出现并发量比较大的情况，这个接口使用php写的，做的功能是接收 用户的GET请求中的name字段，然后将这个字段存到mysql中，现在先将数据放到redis的队列中，然后让redis定时将这些数据转移到mysql中。二、实现步骤1.新建数据库test及 数据表test，
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2023-06-21 18:48:44
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常用4种限流算法介绍及比较计数器（固定窗口）算法计数器算法是使用计数器在周期内累加访问次数，当达到设定的限流值时，触发限流策略。下一个周期开始时，进行清零，重新计数。此算法在单机还是分布式环境下实现都非常简单，使用redis的incr原子自增性和线程安全即可轻松实现。 这个算法通常用于QPS限流和统计总访问量，对于秒级以上的时间周期来说，会存在一个非常严重的问题，那就是临界问题假设1mi
Redis集群Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的。之前,Redis分布式方案一般有两种:1、客户端分区方案，优点是分区逻辑可控，缺点是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题。2、代理方案，优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便
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2024-06-17 21:19:22
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数据类型1.String 字符串基本命令set key value 修改或者存值mset key value key value 批量操作strlen key 获取字符串长度append key value 追加value的值扩展命令incr key 自增操作String在redis内部存储默认就是字符串，在遇到增减类的incr，decr会转成数值进行计算redis所有的操作都是原子性的注意：按数
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2024-02-08 22:31:17
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相信大家从网上学习项目大部分人第一个项目都是电商，生活中时时刻刻也会用到电商APP，例如淘宝，京东等。做技术的人都知道，电商的业务逻辑简单，但是大部分电商都会涉及到高并发高可用，对并发和对数据的处理要求是很高的。这里我今天就讲一下高并发情况下是如何扣减库存的？我们对扣减库存所需要关注的技术点如下：当前剩余的数量大于等于当前需要扣减的数量，不允许超卖对于同一个数据的数量存在用户并发扣减，需要保证并发
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2023-08-07 22:21:50
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1. 功能描述① 实现访问注册页面的请求，即点击顶部的注册链接时，打开注册页面。 ② 实现提交注册的请求，在服务端对提交的数据进行验证，通过后发送激活邮件。 ③ 实现激活账号的请求，在服务端验证激活码的有效性，若有效则修改账号的状态。2. 邮件客户端util 包下：MailClient.javapackage com.nowcoder.community.util;
import org.slf
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2023-12-07 19:09:07
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Redis1、NoSQL概述1.1、为什么要使用NoSQL？1、单机MySQL的时代 在90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库已经足够了！那个时代更多的是使用静态网页HTML服务器根本没有那么大的压力。思考一下，这种情况下，一个网站的瓶颈是什么？1、数据量如果太大、一个机器放不下了!
2、数据的索引(B+Tree ) ，一个机器内存也放不下
3、访问量（读写混合），一个服务器承
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2024-08-30 15:43:54
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# 如何实现Redis自增高并发不重复
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要对计数器进行自增操作的场景。而使用Redis来实现计数器的自增操作是一个常见的做法。本文将详细介绍如何在高并发场景下使用Redis实现自增操作，并避免出现重复计数的情况。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start-->检查key是否存在;
检查key是否存在-->如
原创
2024-05-11 07:28:59
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# Redis自增ID高并发问题
在分布式系统中，自增ID是常见的需求之一。Redis是一种快速且可靠的内存数据库，常被用于生成自增ID。然而，在高并发场景下，使用Redis生成自增ID可能会遇到一些问题。本文将介绍Redis自增ID的高并发问题，并提供解决方案。
## 问题描述
假设有一个分布式系统，多个客户端同时向Redis请求自增ID。使用Redis的INCR命令可以在每次调用时将ID
原创
2024-01-09 10:17:04
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一般在日常开发中经常会遇到打折促销，秒杀活动，就如拼多多最近的4999抢券买爱疯11促销活动，毕竟谁的钱也不是大风刮来的，有秒杀有促销必定带来大量用户，而这类活动往往支撑着公司重要营销策略，所以保证系统在高并发下不出异常非常关键，这其中棘手的便是如何在高并发下高效的处理库存数据。今天就来聊聊高并发下库存加减那些事儿。 首先我们要明确重要的一点是减库存是需要顺序的，而需要顺序就意味
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2023-12-03 19:28:07
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String是Redis中最基本的数据类型，一个key对应一个value，数据结构为简单动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存分配频繁，当前字符串实际分配的空间capacity一般高于实际字符串长度len，当字符串长度小于1M时，每次扩容呈翻倍扩容，如果超过1M，扩容一次只会增加1M，最大不超过512M
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2023-05-25 10:09:35
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首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成 1、讲解缓存更新策
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2023-09-19 19:40:03
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