链表1.链表提供了高效的节点重排能力，已经顺序性的节点访问方式，还有灵活地增删能力 2.结构//链表节点
struct listNode{
listNode* prev;
listNode* next;
void* value;
}
//链表
struct list{
listNode* head;
listNode* tail;
long len;
}如图所示：字典字典在Redis应
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2023-10-26 19:14:07
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字典在 Redis 中的应用相当广泛，比如 Redis 的数据库就是使用字典来作为底层实现的，对数据库的增删改查操作也是建立在对字典的操作之上的。除了用来表示数据库之外，字典还是哈希键的底层实现之一，当一个哈希键包含的键值对比较多，又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时，Redis 就会使用字典作为哈希键的底层实现。字典的实现：Redis 的字典中使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面可以有多个
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2023-11-14 09:03:58
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实现字典的方法有很多种： • 最简单的就是使用链表或数组，但是这种方式只适用于元素个数不多的情况下； • 要兼顾高效和简单性，可以使用哈希表； // Hash无法实现稳定性 • 如果追求更为稳定的性能特征，并且希望高效地实现排序操作的话，则可以使用更为复 杂的平衡树； 在众多可能的实现中，Redis 选择了高效且实现简单的哈希表作为字典的底层实现数据结构实现dict.h/dict 给出了这个字典的
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2023-08-04 17:16:43
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我们知道一个大型的公司往往都具有复杂的组织结构，成百上千号员工，要做到大而不乱，就必须依靠合理的组织结构来优化内部的交流成本。Redis 内部也有组织结构，不同的是这个组织结构要维系上亿的对象，而不是几百几千。今天我来向大家呈现 Redis 如何来管理这上亿的对象而不会混乱的。 Redis 的对象很多，但是对象的种类却是有限的，目前一共只有7种对象。#define OBJ_STRING 0
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2024-07-01 21:29:10
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Redis字典 2.1 Redis字典的实现 Redis字典使用散列表最为底层实现，一个散列表里面有多个散列表节点，每个散列表节点就保存了字典中的一个键值对。2.1.1 字典 typedef struct dict{ //类型特定函数 void *type; //私有数据 void *privdata; //哈希表-见2.1.2 dictht ht[2]; //rehash 索引 当rehash不
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2023-07-13 16:19:48
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一 前言dict 常见称之字典(dictionary)或映射(map) ，其元素以键值对形式存在。是 Redis 最重要、常用的数据结构，可以说 Redis 本质就是一个 dict。Redis 是一个内存型数据库，在 server.h 不难发现这样的定义：
typedef struct redisDb {
dict *dict; /* 使用 dict 来存
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2023-08-10 16:29:27
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4.1 字典数据结构 typedef struct dict{ //类型特定函数 dictType *type; //私有数据 void *privateata; //哈希表 dictht ht[2]; //rehash 索引，rehash未进行时，值为-1 int rehashidx;}dict; ...
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2021-05-14 22:17:19
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一、Redis字典结构与实现整体结构图：Redis中的字典dict.h/dict结构：typedef struct dict{
//类型特定函数(dictType保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数，Redis会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数)
dictType *type;
//私有数据（保存了需要传给dictType类型特定函数的可选参数）
void
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2023-12-14 15:33:54
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一. 概述首先，一个字典需要实现什么功能呢 ？ 一个键值对来记录数据， 能够插入数据、修改数据、删除数据， 通过键key 能够极可能快速的查找数据。Redis数据库的底层实现就是字典， 例如， 当我们在redis客户端的命令行上输入一个最简单的命令：redis > SET name "mercury" ,它就在数据库字典里生成了一个条目（键值对），key 是 值为name的字符
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2023-08-11 12:15:36
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1.概述字典dict相当于java中的HashMap，用来实现redis数据库和redis的hash类型value。2.字典的实现字典数据结构分为三部分，字典dict、哈希表dictht、节点dictEntry。一个dict包含两个dictht，一个dictht有多个dictEntry,每个dictEntry代表key-val。2.1 源码/*
* 哈希表
*
* 每个字典都使用两个哈希表，
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2024-03-01 10:54:44
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文章目录前言常用API介绍逻辑结构图结构定义字典哈希表哈希表节点rehash图解rehash条件rehash实现渐进式rehash图解源码阅读创建并初始化字典字典添加字典替换字典删除扩大或者缩小空间渐进式的rehash个人思考和感悟前言Redis 的字典使用哈希表作为底层实现， 一个哈希表里面可以有多个哈希表节点， 而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。 接下来将介绍 Redis 的哈希表、
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2024-10-16 20:38:22
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字典在Redis中的作用是非常巨大的，对Redis数据库的增删改查等操作都构建在对字典的操作之上，因此，了解字典的底层实现能让我们对Redis有更深的理解。下面分4个模块讲解Redis的字典实现（基本所有实现细节和重点都会谈到）： 一、字典的应用场景在Redis中，跟字典有关的命令主要有HLEN、HGETALL等 二、字典的数据结构Redis的字典是用哈希表实现的，一个哈希表里
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2023-09-27 22:19:03
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- dict字典简介 Redis中的dict字典简单来说就是key-value键值对数据，存储 方式是通过哈希表来实现的，哈希表是通过桶bucket来实现的，实现步骤是：首先规定一个哈希表大小size，然后将key通过哈希函数h=hash(key)得到的哈希值h通过h&(size-1)映射到哈希表索引中去，当两个h值映射成一个索引值时通过链表解决冲突。每次从表头插入数据。dict字典实现主
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2023-12-09 19:37:18
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字典：用于保存键值对(key-value pair)的抽象数据结构 在字典中，一个键和一个值进行关联，建立之间的映射关系 字典作为一种数据结构内置于很多高级编程语言中，但是Redis所使用的C语言并没有内置这种数据结构，所以Redis构建了自己的字典实现。1.字典的实现Redis的字典底层是使用哈希表实现的，一个哈希表里面有多个哈希表节点，每个节点就保存了字典中的一个键值对。1.1哈希表由dict
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2024-02-04 15:29:28
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文章目录前言一、字典是什么？二、Redis字典实现1.哈希表2.字典3.字典源码总结 前言本文是记录Redis字典数据类型的具体实现细节。Redis使用哈希表作为字典的底层实现，一个哈希表里可以有多个哈希表节点，每个哈希表节点保存一组键值对。我们可以通过Redis定义的数据结构及API，了解字典的具体实现原理。 一、字典是什么？字典，又称符号表或映射（map）,是一个键值对（key-va
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2023-08-17 10:48:17
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字典简介因为C语言没有内置字典结构，所以Redis自己构建了字典的实现。字典在Redis应用十分广泛，对数据库的增、删、改操作都是在字典的操作之上的，比如：SET msg “hello world”。字典还是哈希键的底层实现之一，当一个哈希键包含的键值比较多或者键值对中对元素都是比较长对字符串时，Redis会使用字典作为哈希键底层实现。组成字典在Redis中由 dict.h/dict 定义 字典的
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2023-10-27 15:13:40
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# 如何在Java中实现Redis字典功能
在现代应用开发中，Redis被广泛用作高性能的键值存储解决方案。实现一个简单的字典功能可以帮助我们快速存储和检索数据。本文将带你通过几个步骤实现“Java Redis 字典”的功能。
## 流程概述
下面是实现Java Redis字典的步骤表格：
| 步骤 | 描述
字典是 Redis 的核心数据结构之一，在 Redis 中，每个数据库本身也是一个字典，而且字典也是 Redis 的 Hash 类型的底层实现。
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2023-07-12 21:23:34
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在许多应用中，我们都需要一个“下拉字典”（下拉选择框）来提供用户易于选择的选项。特别是当选项数据量较大或需要频繁更新时，使用数据库或持久化存储来管理这些选择的数据变得至关重要。在这篇博文中，我将重点讲解如何利用 Redis 来实现下拉字典功能，我们会从背景描述开始，一步步深入分析技术原理、架构、源码以及案例。
我们要实现的这个下拉字典将利用 Redis 数据库的高性能特性，以便对动态数据进行快速
1，实现思路 public class HashedDictionary<K, V> implements DictionaryInterface<K, V>,
Serializable { 定义HashedDictionary.java，作为Hash词典的实现，该词典实现了如下功能：①向词典中添加元素 ，②根据查找键从词典中删除元素， ③从词典中获取某
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2024-02-09 21:48:20
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