在第三节，我们细致讲解了分布式锁的原理，它的使用非常简单，一条指令就可以完成加锁操作。不过在集群环境下，这种方式是有缺陷的，它不是绝对安全的。 比如在 Sentinel 集群中，主节点挂掉时，从节点会取而代之，客户端上却并没有明显感知。原先第一个客户端在主节点中申请成功了一把锁，但是这把锁还没有来得及同步到从节点，主节点突然挂掉了。然后从节点变成了主节点，这个新的节点内部没有这个锁，所
前言 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步Linux搭建主从复制 简单的说就是集群，一主多从，主写，从读。如果主机宕机了，宕机后会选举一个做主机，原主机重启后会变成从机。问题： 1.它怎么知道主机宕机，或者从机宕
基于redis的分布式锁详解在使用分布式锁进行互斥资源访问时候，我们很多方案是采用redis的实现。 redis锁失效的情况：客户端1从master节点获取了锁 slave升级为master 于是，客户端1和客户端2同事持有了同一个资源的锁，锁的安全性被打破。 如果我们不考虑这种极端情况，需要实现一个基于单节点redis锁的大致流程：set cache_key random_seed NX PX
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2023-06-29 14:27:17
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# Redis分布式锁问题：主从失效
在分布式系统中，锁是一种常见的机制，用于保证多个进程或线程对共享资源的独占访问。Redis是一种经常被用来实现分布式锁的工具，其提供了有序集合、Lua脚本等功能来保证锁的正确性和可靠性。然而，当Redis处于主从复制的架构中时，由于主从之间存在数据复制的延迟，可能会导致分布式锁的失效，从而引发一系列的问题。本文将详细介绍Redis分布式锁中的主从失效问题，并
## 实现Redis分布式锁主从失效
### 1. 流程概览
为了实现Redis分布式锁主从失效，我们需要经历以下几个步骤：
1. 获取锁：尝试获取分布式锁。
2. 设置锁失效时间：为了避免锁一直占用，需要设置锁的失效时间。
3. 锁续期：在持有锁期间，定期续期，避免锁提前失效。
4. 释放锁：在业务处理完成后，及时释放锁。
下面将详细介绍每个步骤需要做的事情，以及相应的代码实现。
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普通的分布式锁实现 依靠简单的lua脚本；但是缺点是redis单点故障问题无法解决；如果主从架构也无法保证主挂了之前主从是完全同步的执行时间超过了锁的过期时间；需要启动一个看门狗定时器，再不停的续期；以保证当前线程未处理完成之前不会导致分布式锁失效为了解决redis单点故障问题，这里引入了redissionLock；依赖几个没有任何主从关系的redis节点Redlock的实现如下： 1、获取当前时
本文主要探讨一下使用redis实现分布式锁在redis多节点下可能出现的问题，并不做深究。使用redis实现分布式锁在redis多节点下会出现什么问题呢？？？首先需要明确，redis的多节点概念redis的多节点分为三种：主从模式、哨兵模式和集群模式，在此不做过多介绍。不管是那种模式，都存在节点间的数据同步，也都会有某个节点挂掉的情况，所以才引出了redis实现分布式锁在多节点下可能会出现的问题。
1、常见的分布式事务锁1、数据库级别的锁乐观锁，给予加入版本号实现悲观锁,基于数据库的for update实现2、Redis，基于SETNX、EXPIRE实现
3、Zookeeper，基于InterProcessMutex实现
4、Redisson的lock、tryLock(背后原理也是Redis)2、redis搭建模式单机： 只有一台，挂了就无法工作。主从：备份关系，数据会同步到从库，可以读写分
按：系统架构经过多年演进，现在越来越多的系统采用微服务架构，而说到微服务架构必然牵涉到分布式，以前单体应用加锁是很简单的，但现在分布式系统下加锁就比较难了，我之前曾简单写过一篇文章，关于分布式锁的实现，但有一次发现实现的分布式锁是有问题的，因为出问题的概率很低，所以当时也没在意，前几天和朋友聊这个问题，想起来看过一篇文章，写的不错，今天特转载过来，希望能让更多的人看到，同时也加深一下记忆。近两
在使用分布式锁进行互斥资源访问时候，我们很多方案是采用redis的实现。 固然，redis的单节点锁在极端情况也是有问题的，假设你的业务允许偶尔的失效，使用单节点的redis锁方案就足够了，简单而且效率高。 redis锁失效的情况：客户端1从master节点获取了锁 master宕机了，存储锁的key还没来得及同步到slave节点上 slave升级为master 客户端2从新的master上获取到
1.什么是分布式锁为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是来实现这个分布式锁。2.java中redis分布式锁的实现private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "
在Redis 2.6.12之前，由于setnx 不支持设置过期时间，所以加锁的过期相对比较复杂，通常会为以下几步通过setnx获取锁，如果成功，再设置过期时间。 如果还没来得及执行expire操作，客户端就宕机了，将导致该锁永久有效，所以有下面这一步。如果客户端setnx获取锁失败，则检查一下该锁是否设置了过期时间，如果未设置过期时间则设置。这一步是对上面问题的弥补，如果某个创
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2023-09-17 17:02:04
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# 如何实现“redis节点宕机导致分布式锁”
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下实现“redis节点宕机导致分布式锁”的整体流程，我们可以用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 请求获取分布式锁 |
| 2 | 成功获取锁，进行业务处理 |
| 3 | 锁失效，释放锁 |
接下来，我将详细介绍每一步需要做什么，包括需要使用的代码并进行解释。
关于redis主节点宕机，导致分布式锁失效的思考:线程1先创建一个uuid，获取到key为A的锁，value为线程1创建的uuid，过期时间为3秒，再创建一个watchdog线程每隔一秒就去重置过期时间，在线程1执行完毕后去释放该锁。可能遇到的情况:当前jvm进行gc，stw导致所有的线程都无法进行正常工作，如果时间过长，导致锁过期了，那么就需要在释放锁的时候去判断当前锁是否存在，不存在的话就抛出
elsereturn 0end先比较一下值，相等才删除。防止其他线程把锁给解了。以上方案在一般的场景就够用了，但还存在一些小问题：如果设置过期时间3秒，但是业务执行需要4秒怎么办？解决方案：参照redisson的看门狗，可以后台起一个线程去看看业务线程执行完了没有，如果没有就延长过期时间。redis是单点的，如果宕机了，那么整个系统就会崩溃。如果是主从结构，那么master宕机了，存储的key还没
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2023-08-04 19:25:18
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# Redisson分布式锁主从失效
在分布式系统中，锁是一种常见的机制，用于保护共享资源的并发访问。Redisson是一个基于Redis的分布式锁实现，提供了简单易用的API，使开发人员能够轻松地在分布式环境中使用锁。
然而，Redisson分布式锁在主从模式下可能会出现失效的情况。本文将深入探讨这个问题的原因，并提供解决方案。
## 1. Redis主从模式
Redis支持主从模式，其
前言今年的金三银四已经过去一大半了，在这其中参与过不少面试，2021都说工作不好找，这也是对开发人员的要求变向的提高了。 之前在Github上收获15K+star的Java核心神技（这参数，质量多高就不用我多说了吧）非常全面，包含基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式
背景最近有一个减库存的场景，存在并发安全问题，因为redisson客户端对分布式锁的支持比较成熟，所以使用了redisson的分布式锁来保证并发安全问题，避免超卖。代码如下：@Transactional
public void allot(Param param) {
RLock lock = redissonClient.getLock(key);
try {
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2023-05-25 17:27:29
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1. 非原子操作（setnx + expire）一说到实现Redis的分布式锁，很多小伙伴马上就会想到setnx+ expire命令。也就是说，先用setnx来抢锁，如果抢到之后，再用expire给锁设置一个过期时间。伪代码如下：if（jedis.setnx(lock_key,lock_value) == 1）{ //加锁
jedis.expire(lock_key，timeout）; /
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2023-08-10 11:20:11
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为什么需要分布式锁在开始讲分布式锁之前，有必要简单介绍一下，为什么需要分布式锁？与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。如果换做是多个进程，需要同时操作一个共享资源，如何互斥呢？例如，现在的业务应用通常都是微服务架构，这也意味着一个应用会部署多个进程，那这多个进程
