官方文档：Redis data types tutorial | Redis目录stringsListsSetsSorted sets Hashes 其他strings基本写法 set、get> set mykey value
ok
> get mykey
"value"如果键已经存在，我可以让set失败，在最后面加nx> set mykey ne
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2024-06-20 21:27:49
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CreateTime--2018年2月5日09:45:01 Author:Marydon 异常： Cause: java.sql.SQLException: ORA-12899: 列 "TWRS1"."CONSULT_SCHEDULE"."CLOSE_TZ" 的值太大 (实际值: 3, 最大值: 2
原创
2023-02-15 00:30:59
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# Redis AOF 太大的处理方法
## 1. 概述
在使用 Redis 时，持久化是非常重要的一项功能。Redis 提供了两种持久化方式：RDB（Redis Database）和 AOF（Append Only File）。其中，AOF 是一种追加日志文件的方式，将所有写操作追加到文件末尾，用于实现数据的持久化。但是，如果 AOF 文件太大，可能会影响 Redis 的性能和文件的管理。
原创
2023-10-27 13:03:23
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# 如何处理Redis日志太大问题
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到Redis日志太大的问题。这种情况下，你需要采取一些措施来处理这个问题。在本文中，我将向你介绍解决Redis日志太大问题的步骤和相应的代码示例。
## 处理Redis日志太大的步骤
为了解决Redis日志太大的问题，你需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 进入
原创
2023-12-13 13:20:12
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## 解决Redis日志文件过大的问题
### 1. 问题描述
在使用Redis时，有时候会遇到Redis日志文件过大的问题。当Redis日志文件变得过大时，不仅会占用大量的磁盘空间，还可能对性能产生影响。因此，需要对Redis日志文件进行管理，保持其大小在可接受的范围内。
### 2. 解决方案
为了解决Redis日志文件过大的问题，可以采取以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-01-08 08:24:36
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# Redis MGET 太大的问题解决方案
在开发中，Redis是一个高效的内存数据存储。但是，当使用 `MGET` 命令获取大量数据时，频繁的网络请求可能会导致性能瓶颈。本文将教你如何优化使用 `MGET` 以避免响应过大的问题，我们将通过多个步骤来解决这个问题。
## 解决流程
以下是解决这个问题的步骤，我们将使用表格展示每一步的具体内容：
| 步骤 | 说明
# 如何实现“redis sets太大”
## 概述
在开发过程中，使用redis存储数据是非常常见的，但有时候redis的sets数据量过大会影响性能，需要进行处理。本文将指导如何实现“redis sets太大”问题的解决方案。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接redis服务器) --> B(获取sets数据)
B --> C(筛选需
原创
2024-07-01 06:48:51
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公司的统计系统接到一个需求，统计时间段内发生过某行为的用户总数。并且时间段的长度是可变的。公司业务用户数量巨大，而且统计系统是实时统计，所以数据的存储、计算效率都需要一个比较好的方案。下面是互联网上的一篇文章，利用redis bitmap。
getspool.com的重要统计数据是实时计算的。Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计，并且极其节省空间。在模拟1亿2千8百万用
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2024-10-13 21:54:21
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1、在低版本2.4以下，需要手动触发BGREWRITEAOF 进行重写操作2、其他版本出现异常的时候，先看看服务器内存是否够用 剩余可用 > 2G，如果不够，建议加内存，我就是增加内存后就好了 内存不够，没法触发BGREWRITEAOF（AOF文件重写操作），或者是内存不够，触发了 BGREWRITEA
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2023-06-28 16:28:05
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引言Redis 缓存使用内存来保存数据，随着需要缓存的数据量越来越大，有限的缓存空间不可避免地会被写满。此时，应该怎么办？本篇文章接下来就来聊聊缓存满了之后的数据淘汰机制。值得注意的是，在 Redis 中 过期策略 和 内存淘汰策略 是两个完全不同的概念。Redis 过期策略指的是 Redis 使用哪种策略，来删除已经过期的键值对；而内存淘汰机制指的是当 Redis 运行内存已经超过设置的最大内存
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2024-06-18 12:07:20
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# Redis 日志太大的问题及解决方案
## 引言
Redis是一个开源的、高性能的键值对存储数据库。它是一种基于内存的数据库，通过将数据存储在内存中，实现了非常高的读写性能。然而，随着数据规模的增长，Redis的日志文件也会越来越大，这给存储和读写性能带来了一定的挑战。本文将介绍Redis日志太大的问题，并提供一些解决方案。
## 问题分析
Redis的日志文件主要包括AOF（Appe
原创
2024-01-11 07:04:08
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# 解决Redis set太大的问题
在Redis中，set是一种非常常用的数据结构，它可以存储多个元素并能够实现快速的查找和插入操作。然而，当set中的元素数量过大时，会导致Redis的性能下降，甚至引发一些问题。本文将介绍Redis set太大的问题，以及如何解决这个问题。
## Redis set太大的问题
当一个set中包含的元素数量过大时，会导致Redis的内存占用过多，从而降低R
原创
2024-05-15 05:20:07
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## Redis AOF配置太大
### 1. 什么是Redis AOF？
Redis是一个开源的内存数据库，它提供了一种持久化数据的机制，即AOF（Append Only File）文件。通过将写操作以追加的方式写入磁盘文件，Redis可以在服务器启动时将AOF文件中的命令重新执行，以恢复数据。
### 2. AOF的配置参数
在Redis的配置文件redis.conf中，有以下几个与A
原创
2023-08-24 19:28:15
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学习内容：学习Redis（Day65）1、Redis事务：秒杀案例 2、Redis持久化之RDB 3、Redis持久化之AOF 4、Redis主从复制1、Redis事务：秒杀案例（1）使用工具ab模拟测试，CentOS6 默认安装，CentOS7需要手动安装。 联网：yum install httpd-toolsvim postfile 模拟表单提交参数,以&符号结尾;存放当前目录。内容：
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2024-10-08 12:56:38
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「三大缓存问题」只是Redis的其中的一小部分的知识点，想要深入学习Redis还要学习比较多的知识点。
那么今天就带来了一个面试常问的一个问题：「假如你的Redis内存满了怎么办？」 长期的把Redis作为缓存使用，总有一天会存满的时候对吧。
这个面试题不慌呀，在Redis中有配置参数maxmemory可以「设置Redis内存的大小」。
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2023-07-07 13:12:20
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简介1、redis中的Zset有序集合和集合Set一样也是String类型的元素集合，且不允许有重复的成员。 2、不同的是每一个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。 3、有序集合的成员是唯一的，单分数却可以重复。 4、集合中最大的成员数为2的32次方-1。赋值语法ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score me
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2023-08-20 16:24:00
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# Redis Desktop Manager窗口太大的解决方法
## 简介
Redis Desktop Manager（RDM）是一个强大的Redis数据库管理工具，它提供了一个可视化界面来管理和操作Redis数据库。然而，有时候我们可能会遇到RDM窗口太大的问题，这对于一些较小的屏幕或分辨率较低的设备来说可能会造成不便。本文将介绍如何解决RDM窗口太大的问题，并提供相关代码示例。
##
原创
2023-07-25 18:41:22
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L1296686146 冗谪 2023-07-06 16:09 发表于陕西封装工具类今天主要是对商户查询的代码进行了工具类的封装，但是需要Redis实战——商户查询(二) 对这篇文章说明下错误的地方Redis实战——商户查询(二) 问题逻辑过期解决缓存击穿中的流程图中，获取互斥锁失败后，不应该是返回过期数据，而是线程休眠一会儿image-202307061
# redis 配置文件示例
# 当你需要为某个配置项指定内存大小的时候，必须要带上单位，
# 通常的格式就是 1k 5gb 4m 等酱紫：
#
# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 1024*1024 bytes
# 1g => 1000000000 by
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2024-10-05 12:22:38
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大家都知道Redis经常被使用在缓存的场景中，那有没有想过这么一个问题，一旦服务器宕机，内存中的数据全部丢失，我们该如何进行恢复呢？如果直接从后端数据库恢复，不仅会给数据库带来巨大的压力，还会使上层应用响应变慢。所以redis的持久化机制是很重要的。接下来我们一起来探讨一下Redis的持久化机制。目前Redis持久化主要有两大机制，即AOF(Append O
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2024-02-02 12:51:18
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