Redis持久化过程一直是影响redis性能的常见因素，如何监控持久化以及如何优化持久化过程呢？下面我们就一起来看看吧。fork的监控及优化不管是使用哪种持久化，RDB持久化或AOF重写，主进程都会fork出一个子进程，在子进程里完成rdb文件的生成或aof的重写。fork操作对于操作系统来说属于比较重的操作。fork阶段，redis会阻塞一段时间。阻塞时间和redis数据占用的内存大小成正比关系
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2023-11-27 17:32:05
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# Redis 的 QPS 支持及其应用
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、会话管理、消息代理等场景。由于其高性能，Redis 可以支持非常高的 QPS（每秒查询次数），一般情况下可以达到数十万甚至超过百万的 QPS。这主要得益于 Redis 的内存存储特性以及单线程事件驱动的架构。
## QPS 的影响因素
Redis 的 QPS 受多种因素影响，包括：
1.
原创
2024-08-12 04:14:41
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你以为 Redis 这么快仅仅因为单线程和基于内存？那么你想得太少了，我个人认为 Redis 的快是基于多方面的：不但是单线程和内存，还有底层的数据结构设计，网络通信的设计，主从、哨兵和集群等等方面的设计~下面，我将 360° 为你揭开 Redis QPS达到10万/秒的神秘面纱。一、底层数据结构设计1、底层架构：首先值得称赞的第一点：Redis 底层使用的数据结构很多，但是却没有直接使用这些数据
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2024-06-30 16:30:29
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一：Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Obj
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2023-08-26 13:54:32
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1、讲解redis是为了什么？topic：高并发、亿级流量、高性能、海量数据的场景，电商网站的商品详情页系统的缓存架构商品详情页系统，大型电商网站，会有很多部分组成，但是支撑高并发、亿级流量的，主要就是其中的大型的缓存架构在这个大型的缓存架构中，redis是最最基础的一层高并发，缓存架构中除了redis，还有其他的组成部分，但是redis至关重要大量的离散请求，随机请求，各种你未知的用户过来的请求
原标题：Java开发，Redis知识你知道多少？经典Redis支持主从复制，具有非常快速非阻塞同步、网络断开链接自动重新连等。并且Redis还有其它一些特性，包括简单的发布订阅、事物支持、虚拟内存。为了获得高速的性能，Redis采用了内存中inmemory数据集dataset的方式等。同时Redis还支持数据的持久化。说到Redis其实就是一款开源高性能的键值存储数据。被称为是一款数据结构服务器。
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2023-08-11 10:23:16
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redis 如何通过读写分离来承载读请求 QPS 超过 10 万 +？首先我们来聊一下QPS关于高并发程序的几个重要概念吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）QPS原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。机器：峰值时间每秒QPS / 单台机
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2023-06-27 18:39:50
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本文参考 嗨客网 Redis面试题Redis为什么这么快Redis有多快Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由 C 语言 编写，官方提供的数据是可以达到 100000+ 的 QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 MemcachedRedis 具体 QPS 如下图所示：横轴是连接数，纵轴是 QPS。 此时，这张图反映
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2024-01-19 13:25:41
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前言Redis作为非关系型内存数据库，只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的。而作为一个程序员，尤其是一个后端程序员，如果你会Redis，毫不夸张地说，面试通过率可以增加50%。你肯定听说过：Redis很快，有多快呢？首先，Redis有多快？它的单机QPS可达100K。我们先来看看Redis官网的性能基准数据。Redis在数据大小为1000 byte的时候能达到10
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2023-08-02 10:38:01
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1.谈谈你对Redis的理解？Redis是 ANSI C 语言编写的一个基于内存的高性能键值对（key-value）的NoSQL数据库，一般用于架设在Java程序与数据库之间用作缓存层来弥补DB性能与Java程序之间的差距所带来的请求阻塞造成的响应缓慢以及DB并发吞吐跟不上系统并发量时避免请求直接落入DB从而起到保护DB的作用，而Redis一般除了缓存DB数据之外还可以利用它丰富的数据类型及指令来
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2023-10-09 19:47:26
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# 如何实现 MySQL 支持的 QPS（Queries Per Second）
在现代的应用程序中，数据库性能至关重要，特别是在高并发的场景下，我们需要了解如何测量和优化 MySQL 的 QPS（Queries Per Second）。本文将引导初学者了解实现 MySQL 支持的 QPS 的具体步骤，以及每一步需要使用的代码和说明。
## 实现步骤概览
以下是实现 MySQL 支持的 QP
业务背景这次分享主要是围绕 Redis，分享在平时的日常业务开发中遇到的 9 个经典案例，希望通过此次分享可以帮助大家更好的将 Redis 的高级特性应用到日常的业务开发中来。 首先介绍一下业务背景：总用户量大概是 5亿左右，月活 5kw，日活近 2kw 。服务端有 1000 多个 Redis 实例，100+ 集群，每个实例的内存控制在 20g 以下。KV 缓存第一个是最基础也是最常用的
# 如何实现 Redis 的 QPS
## 概述
在开始介绍如何实现 Redis 的 QPS之前，我们先来了解一下什么是 QPS（Queries Per Second）。QPS 是指每秒钟能够处理的查询请求数量，是衡量系统性能的重要指标之一。在 Redis 中，我们可以通过一些技术手段来实现对 QPS 的监控和优化。
## 步骤概览
下面是实现 Redis 的 QPS的流程概览：
| 步骤
原创
2023-08-01 16:08:20
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一.Redis效率高的原因QPS = 并发量 / 平均响应时间 然而其效率高的原因包含但不仅限于如下几点： 1.Redis基于内存，绝大部分操作都是直接对内存的操作，执行效率高。官方提供的数据是可以达到100000+的QPS 2.数据结构简单，因此对数据的操作也简单 3.采用单线程处理请求，将多个请求串行处理，避免线程创建销毁的开销和线程上下文切换的开销 4.采用I/O多
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2023-05-31 13:20:01
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对于Redis这种内存数据库来说，除了访问的是内存之外，Redis访问速度飞快还取决于其他的一些因素，而这些都跟Redis的高可用性有很大关系。下面是衡量Redis的三个纬度：1.高性能：线程模型、网络I/O模型、数据结构，合理的数据编码
2.高可用性：主从复制、哨兵模式、Cluster分片集群和持久化机制
3.高拓展性：负载均衡本篇文章，我们主要来介绍Redis的高性能特性的几个相关因素。根据官
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2023-09-08 22:11:18
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# Redis的QPS（每秒查询数）解析
## 引言
在今天的互联网架构中，Redis作为一种高性能的键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。而QPS（Queries Per Second，每秒查询数）作为衡量系统性能的重要指标，对于评估Redis的表现至关重要。本文将会为你深入解析Redis的QPS，附带代码示例和序列图，以帮助你更好地理解并应用该技术。
## 什么是QP
文章目录缓存击穿（失效）解决方案过期时间 + 随机值预热使用锁缓存穿透解决方案缓存雪崩缓存大量数据同时过期解决方案Redis 故障宕机解决方案总结 原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、 Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000，QPS = 10000 左右，读写平均耗时 10~100 ms。用 Redis 作为缓存
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2023-09-03 09:49:02
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对于几个大厂来说，阿里云ApsaraDB for Redis/ApsaraCache用的是自研的集群方案（架构类似Codis），RedisLabs也是这个架构，AWS用的是开源的Redis Cluster，其他大厂就不清楚了。proxy+redis-server的架构可以做到线性的扩容，不用担心节点间的通讯压力，因为proxy做了分片，虽然也需要全局的Config Server/Zookeeper
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2024-06-15 15:41:28
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背景在服务的缓存中使用了redis作为分布式缓存，在使用的过程中发现通过对比发现了一个异常现象：即redis proxy 的CPU使用率和请求的QPS不符合。和基础设施inf的同事也沟通过后，也没有一个固定的结论（也可能inf同事没有很认真的关注这个问题）排查过程现象发现一次偶然的过程中，发现单个实例redis客户端连接关闭的QPS特别高，已经达到了8~10K左右的QPS， 这个量已经高于对应实例
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2023-06-29 22:19:05
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# MySQL与QPS的关系
在现代数据库管理系统中，**QPS**（Queries Per Second）是一个重要的性能指标，用于衡量数据库每秒能够处理的查询次数。MySQL是全球最受欢迎的开源关系数据库管理系统之一，本文将探讨MySQL如何支持高QPS，并提供代码示例，帮助读者理解这一概念。
## 什么是QPS？
QPS是指单位时间内系统处理的查询请求数。QPS越高，数据库的性能通常越
