为了更好的将论文进行统计收纳,刚好利用新学的redis作为数据库,用python实现存储查询统计。需求分析:数据库设计如下: 1.python连接客户端时设置好编码 PASSWORD = '123' connection = redis.StrictRedis(host='192.168.XXX.XXX', port=6379, db=0, password=PASS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ◆   全局命令   ◆       flush db   # 清除当前数据库的所有keys	
flush all    # 清除所有数据库的所有keys	
keys *            # 查看所有keys	
keys prefix_*     # 查看前缀为"prefix_"的所有keys	
exists key      # 确认一个key是否存在	
set key value   #            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何查看 Redis Key 的编码类型
### 整体流程
为了查看 Redis Key 的编码类型,我们将分为以下步骤:
```mermaid
pie
    title Redis Key 编码类型查看流程
    "连接到 Redis 服务器" : 20
    "获取 Key 的编码类型" : 30
    "显示 Key 的编码类型" : 50
```
### 步骤及代码解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis 是一个高性能(读写频次高)的key-value的db,它支持数据持久化,支持一些基本的数据结构。它的操作具有原子性,还支持数据的备份等功能。安装、启动安装:Redis 安装 | 菜鸟教程启动redis服务:redis-server.exe redis.windows.conf连接本地 redis 服务:redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis是键值对的数据库,有5中主要数据类型:字符串类型(string),散列类型(hash),列表类型(list),集合类型(set),有序集合类型(zset)几个基本的命令:函数说明keys *获得当前数据库的所有键
exists key [key ...]判断键是否存在,返回个数,如果key有一样的也是叠加数del key [key ...]删除键,返回删除的个数
type key获取减值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图文主要参考小林Coding的图解redis数据结构redis为什么快除了它是内存数据库,使得所有的操作都在内存上进⾏之外,还有⼀个重要因素,它实现的数据结构,使 得我们对数据进⾏增删查改操作时,Redis 能⾼效的处理。数据库全景图 :::tipsredisDb 结构,表示 Redis 数据库的结构,结构体⾥存放了指向了 dict 结构的指针;dict 结构,结构体⾥存放了 2 个哈希表,正常情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【转】查看文件编码在Linux中查看文件编码可以通过以下几种方式:1.在Vim中可以直接查看文件编码:set fileencoding即可显示文件编码格式。如果你只是想查看其它编码格式的文件或者想解决用Vim查看文件乱码的问题,那么你可以在~/.vimrc 文件中添加以下内容:set encoding=utf-8 fileencodings=ucs-bom,utf-8,cp936这样,就可以让vi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove以及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。本文将对Redis数据的编码方式和底层数据结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            web信息中常会遇到“\u4f60\u597d”类型的字符。首先’\u‘开头就基本表明是跟unicode编码相关的,“\u”后的16进制字符串是相应汉字的utf-16编码。python里decode()和encode()为我们提供了解码和编码的方法。其中decode('unicode_escape')能将此种字符串解码为unicode字符串。比如:str1 = '\u4f60\u597d'
pri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            底层编码节省空间优化编码1.1 字符串类型1.1.1 sdshdr1.1.2 long类型1.2 散列类型1.2.1 HashTable1.2.2 ZIPLIST1.3 列表类型1.3.1 LINKEDLIST1.3.2 ZIPLIST1.4 set集合类型1.4.1 intset整数集合1.5 zset有序集合1.5.1 SKIPLIST跳表1.5.1.1 层1.5.1.2 前进指针1.5.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言通过《redis概述》我们了解了其常用的五种数据结构。其内部是怎么编码的呢?redis对象头redis中所有对象的共同的头结构// 可以使用 debug object key 查看
typedef struct redisObject {
    // 类型属性存储的是对象的类型,也就是我们说的 string、list、hash、set、zset中的一种,  
    //可以使用命令 TYP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、问题复现(编码错乱)        刚安装好的redis在使用的过程中,若使用到了汉字,则在显示的时候,汉字是不能够正常显示的,因为redis在解析的过程中,会将汉字转换成其他编码的格式,如下图:二、Redis支持哪些类型的编码?        Redis是一款开源的内存数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            string 类型的内部编码字符串是 Redis最基本的数据类型,Redis 中字符串对象的编码可以是 int,raw 或者 embstr :int 编码:保存long 型的64位有符号整数embstr 编码:保存长度小于44字节的字符串raw 编码:保存长度大于44字节的字符串测试 int127.0.0.1:6379> set test 123
 //OK
 127.0.0.1:6379&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python中判断文件编码的chardet(实例讲解)1、实测,这个版本在32位window7和python3.2环境下正常使用。2、使用方法:把解压后所得的chardet和docs两个文件夹拷贝到python3.2目录下的Lib\site-packages目录下就可以正常使用了。3、判断文件编码的参考代码如下:file = open(fileName, "rb")#要有"rb",如果没有这个的话            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用chardet查看文件文本内容的编码方式代码:import chardet
currentFile = open('dev_msra.bmes',mode='rb')
content = currentFile.read()
print(chardet.detect(content))注意:open需要指定打开模式为'b'二进制打开,并且需要'rb'或'wb'或其他组合方式,仅使用'b'模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0、五中数据类型的底层结构的编码:string对象:是int,raw或者embstrint 编码:保存的是可以用 long 类型表示的整数值。raw 编码:保存长度大于44字节的字符串(redis3.2版本之前是39字节,之后是44字节)。embstr 编码:保存长度小于44字节的字符串(redis3.2版本之前是39字节,之后是44字节)。list对象: ziplist(压缩列表) 和 link            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题前提: redis安装在虚拟机中,远程连接工具使用xshell在java项目中,使用redisson框架来操作redis,往redis存放的数据包含中文,之后在redis客户端中查询数据,显示乱码: 网上大多数说使用redis-cli命令加上--raw参数重新启动客户端后即可, 尝试使用redis-cli --raw命令启动客户端,再次查询,依然无法正常显示: 尝试修改xshell的编码集,无            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Redis编码优化一、压缩列表ziplist1.1 ziplist数据结构1.2 ziplist结构示图1.3 ziplist连锁更新1.4 ziplist复杂度二、Redis对象和编码2.1 Redis对象数据结构2.2 编码类型2.3 转换触发机制三、其他3.1 Redis类型检查3.2 内存回收3.3 对象共享3.4 对象空转时长四、小结五、参考 Redis编码优化一、压缩列表zi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第四章 Redis数据库分类关系型数据库(采用关系模型来组织数据的数据库,主要用于存储格式化的数据结构)NoSQL数据库(泛指非关系型数据库,主要服务于特定背景的专用数据库,对外提供更特定的API,数据访问更高级)4.1Redis简介开源的key-value数据库,属于NoSQL数据库,按照键值对的结构进行存储。数据缓存在内存中,并基于内存操作,性能较高。支持的value类型很多,包括string            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为了更好的将论文进行统计收纳,刚好利用新学的redis作为数据库,用python实现存储查询统计。需求分析:数据库设计如下: 1.python连接客户端时设置好编码PASSWORD = '123'
connection = redis.StrictRedis(host='192.168.XXX.XXX', port=6379, db=0, password=PASSWORD,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-17 19:31:28
                            
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