引言Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove以及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。本文将对Redis数据的编码方式和底层数据结构
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2023-08-22 18:45:48
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底层编码节省空间优化编码1.1 字符串类型1.1.1 sdshdr1.1.2 long类型1.2 散列类型1.2.1 HashTable1.2.2 ZIPLIST1.3 列表类型1.3.1 LINKEDLIST1.3.2 ZIPLIST1.4 set集合类型1.4.1 intset整数集合1.5 zset有序集合1.5.1 SKIPLIST跳表1.5.1.1 层1.5.1.2 前进指针1.5.1
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2023-11-25 10:48:42
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前言通过《redis概述》我们了解了其常用的五种数据结构。其内部是怎么编码的呢？redis对象头redis中所有对象的共同的头结构// 可以使用 debug object key 查看
typedef struct redisObject {
// 类型属性存储的是对象的类型，也就是我们说的 string、list、hash、set、zset中的一种，
//可以使用命令 TYP
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2023-10-13 13:51:10
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为了更好的将论文进行统计收纳，刚好利用新学的redis作为数据库，用python实现存储查询统计。需求分析：数据库设计如下： 1.python连接客户端时设置好编码 PASSWORD = '123' connection = redis.StrictRedis(host='192.168.XXX.XXX', port=6379, db=0, password=PASS
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2023-06-25 21:05:32
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string 类型的内部编码字符串是 Redis最基本的数据类型，Redis 中字符串对象的编码可以是 int，raw 或者 embstr :int 编码：保存long 型的64位有符号整数embstr 编码：保存长度小于44字节的字符串raw 编码：保存长度大于44字节的字符串测试 int127.0.0.1:6379> set test 123
//OK
127.0.0.1:6379&
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2023-06-25 10:34:08
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一、问题复现（编码错乱） 刚安装好的redis在使用的过程中，若使用到了汉字，则在显示的时候，汉字是不能够正常显示的，因为redis在解析的过程中，会将汉字转换成其他编码的格式，如下图：二、Redis支持哪些类型的编码？ Redis是一款开源的内存数据
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2024-06-24 22:36:29
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第四章 Redis数据库分类关系型数据库(采用关系模型来组织数据的数据库，主要用于存储格式化的数据结构)NoSQL数据库(泛指非关系型数据库，主要服务于特定背景的专用数据库，对外提供更特定的API，数据访问更高级)4.1Redis简介开源的key-value数据库，属于NoSQL数据库，按照键值对的结构进行存储。数据缓存在内存中，并基于内存操作，性能较高。支持的value类型很多，包括string
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2023-08-23 16:20:43
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0、五中数据类型的底层结构的编码：string对象：是int，raw或者embstrint 编码：保存的是可以用 long 类型表示的整数值。raw 编码：保存长度大于44字节的字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）。embstr 编码：保存长度小于44字节的字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）。list对象： ziplist(压缩列表) 和 link
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2023-10-09 18:40:42
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文章目录Redis编码优化一、压缩列表ziplist1.1 ziplist数据结构1.2 ziplist结构示图1.3 ziplist连锁更新1.4 ziplist复杂度二、Redis对象和编码2.1 Redis对象数据结构2.2 编码类型2.3 转换触发机制三、其他3.1 Redis类型检查3.2 内存回收3.3 对象共享3.4 对象空转时长四、小结五、参考 Redis编码优化一、压缩列表zi
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2023-09-21 20:35:29
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问题前提： redis安装在虚拟机中，远程连接工具使用xshell在java项目中，使用redisson框架来操作redis，往redis存放的数据包含中文，之后在redis客户端中查询数据，显示乱码： 网上大多数说使用redis-cli命令加上--raw参数重新启动客户端后即可， 尝试使用redis-cli --raw命令启动客户端，再次查询，依然无法正常显示: 尝试修改xshell的编码集，无
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2023-06-14 17:47:13
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最近搞redis存储对象出了点问题，大概说一下背景，项目原有的东东以前存的是redis，存储的直接是对象模型，没有问题，这里存储对象存储任何信息事都没有问题的。但是现在调整为存储序列化的json字符串，此时获取对象信息发生了问题，不是报错就是有乱码似的东东，一开始以为是编码问题，其实不准确，现在来一步步看一看到底
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2023-07-06 16:02:52
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目录内部编码stringhashlistsetzset 内部编码redis有五大基本类型，而在这些基本类型中还有不同的内部编码，通过object encoding key，可以查看该键的内部编码，这样对外来说redis只有五种基础类型，当其对内部编码改进时，基础类型不会发生改变。并且redis会根据你的值来判断使用那种方式的内部编码效率会更高，所以并不是说一直是一个类型stringstring类
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2023-09-03 11:16:16
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字符串对象字符串的 编码可以是 int，raw，或者embstr如果一个 字符串对象保存的 是整数值，并且 这个 整数值可以用long类型来 表示，那么字符串对象会将整数值保存在字符串对象结构的ptr属性里面（将void*转换为long），并且将字符串对象的 编码设置成int如果字符串保存的是一个 字符串值，并且这个 字符串值的 长度大于44字节，那么字符串对象 将使用一个简单动态字符串来保存这个
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2023-07-09 23:52:14
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为了更好的将论文进行统计收纳，刚好利用新学的redis作为数据库，用python实现存储查询统计。需求分析：数据库设计如下： 1.python连接客户端时设置好编码PASSWORD = '123'
connection = redis.StrictRedis(host='192.168.XXX.XXX', port=6379, db=0, password=PASSWORD,
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2023-06-17 19:31:28
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1、字符串对象 字符串是Redis最基本的数据类型，不仅所有key都是字符串类型，其它几种数据类型构成的元素也是字符串。注意字符串的长度不能超过512M。 ①、编码 字符串对象的编码可以是int，raw或者embstr。 1、int 编码：保存的是可以用 long 类型表示的整数值。 2、raw 编码：保存长度大于44字节的字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）。
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2023-08-09 21:12:43
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基础知识：redis在内部使用redisObject结构体来定义存储的值对象。每种类型都有至少两种内部编码，Redis会根据当前值的类型和长度来决定使用哪种编码实现。编码类型转换在Redis写入数据时自动完成，这个转换过程是不可逆的，转换规则只能从小内存编码向大内存编码转换。源码：值对象redisObject：typedef struct redisObject {
unsigned ty
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2023-08-26 13:59:28
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Redis 是用C语言写的，所以对于数据结构而言，越清楚原理，越能够明白redis的厉害之处。几个名词先记住： RedisDB RedisObject dict sds dictEntry存储值 要知道 存的结构为什么 支持 string hash list这么多数据结构而且知道结构之后，还要针对不同的结构不同的编码，来提升效率。依赖1.RedisDB 也就是 数据库 它从0到15 一共16个 这
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2024-06-02 21:37:24
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目录字符串概述常用命令设置值：set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx]获取值：get key批量设置值：mset key value [key value ...]批量获取值：mget key [key ...]计数：incr key不常用命令追加值：append key value字符串长度：strlen key设置并返回原值：ge
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2024-09-23 10:24:49
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前言redis 为每种数据类型都提供了多种内部编码方式，以散列类型为例，通过散列表实现散列类型，此时查找和赋值操作时间复杂度为 O(1)，但是当键中元素很少时，O(1)的性能并不会比 O(n)有明显的性能提高。所以此时 redis 会使用一种比较紧凑但是性能稍差的内部编码方式，内部编码方式对于开发者来说是透明的，当键中元素变多时，redis 就会自动调整内部编码方式，转换为散列表。查看一个键的内部
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2024-06-21 11:23:48
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文章目录redis常用数据结构以及底层编码redis对象字符串对象SDS：有效的避免了缓冲区（buf）溢出：空间预分配惰性空间释放embstr与raw两者之间的差异：使用场景：列表对象：列表对象编码：编码:链表：使用场景：压缩列表压缩列表可能出现的问题（连锁更新）：哈希对象ziplisthashtable转换集合对象编码之间的相互转换有序集合对象编码之间的相互转换： redis常用数据结构以及底
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2024-06-17 18:44:21
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