乐观锁开启事务前，设置对数据的监听（watch），EXEC时，如果发生数据发生过修改，作用于改数据的事务会自动取消（DISCARD）,事务EXEC后，无论成败，监听会被移除悲观锁每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁。场景：如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。 当并发量比较大的时候，如果没有锁机制，如果有大量请求访问过期的数据，那么大量并发请求会穿透缓存直接查询
文章目录1. Redis事务简介2. Redis事务的操作命令3. Redis的事务回滚4. Redis监控事务 1. Redis事务简介在 Redis 中，也存在多个客户端同时向 Redis 系统发送命令的并发可能性，因此同一个数据，可能在不同的时刻被不同的线程所操纵，这样就出现了并发下的数据一致的问题。为了保证异性数据的安全性，Redis 为提供了事务方案。而 Redis 的事务是使用 MU
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2023-11-24 05:19:06
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乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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上锁通俗来讲就是在缓存中独占一个”坑位“，即设置一个独占式的锁资源标记。常规setnx方式实现加锁：在redis中最常见的做法就是设置一个string类型的缓存，通过执行setnx和expire两条命令来实现，缓存key为锁名称，value为每个线程的唯一标识（可取uuid、线程id等），用来表示当前占有锁的线程身份，后续安全解锁需要使用到该值。setnx命令只有当key不存在时才会设值，即保证在
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2023-08-21 03:30:14
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Redis 是一个开源的内存数据存储系统，广泛用于缓存、数据库和消息代理等场景。其中，Redis 提供的 `WATCH` 命令使得实现乐观锁变得非常简单和高效。本文将详细介绍“Redis WATCH 如何实现乐观锁”，并提供相应的代码示例、关系图和旅行图，帮助您更好地理解这一概念。
## 什么是乐观锁
乐观锁是一种控制并发访问的策略，假设并发冲突是比较少的，因此不在操作前加锁，而是在提交数据时
redis真是一个分布式应用场景下的好东西，对于我们的应用设计，功劳大大的！ 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有
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2023-06-23 18:04:01
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锁机制乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因此在整个数据处
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2023-08-30 09:38:57
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Redis缓存技术系列(三)：Redis中的事务和乐观锁如何实现Redis如何实现事务呢？1.开启事务和执行事务C:\Users\Edwin>redis-cli
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name zwl #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 25
QUEUE
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2023-11-24 13:46:27
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1 介绍 当程序中可能出现并发的情况时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。 一般通过乐观锁与悲观锁实现并发控制。1.1 乐观锁 乐观锁是相对悲观锁而言的，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更
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2024-01-26 08:16:17
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本文使用redis来实现乐观锁，并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。乐观锁 大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号
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2023-06-23 17:51:59
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Redis 实现乐观锁 悲观锁： 很悲观，认为什么时候都会出现问题，无论做什么都会加锁！ 乐观锁： 很乐观，认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁！更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据， 获取version 更新的时候比较version Redis监视测试 127.0.0.1:6 ...
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2021-08-27 14:54:00
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# Redis 乐观锁实现详解
## 一、什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制方法，它不对数据加锁，假定在操作过程中不会发生冲突。在操作完成之前不会对数据进行实际的锁定，因此乐观锁的流程相对简单高效。在 Redis 中，乐观锁的实现主要依赖于其 `WATCH` 命令及交易机制。
## 二、实现流程
下面是使用 Redis 实现乐观锁的基本流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-24 05:22:52
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MySQL有悲观锁和乐观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁，具体参见下面介绍：乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimis
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2023-10-13 13:50:04
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#使用watch实现乐观锁 redis可以使用watch观察一个key,如果在事务期间数据没有发生变动就正常执行 127.0.0.1:6379> set money 100 OK 127.0.0.1:6379> set out 0 OK 127.0.0.1:6379> watch money OK ...
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2021-09-02 11:18:00
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一、Redisson分布式锁的使用/及实现原理
### --- Redisson分布式锁的使用
~~~ Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。
~~~ Redisson在基于NIO的Netty框架上，生产环境使用分布式锁。 ### --- 加入jar包的依赖
&l
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2023-11-26 16:19:20
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在项目中有这样的一个场景，有两台服务器A和B，项目部署在A服务器和B服务器上，如果用户在两台电脑上登录，提交订单，这个时候可能会出现A服务器和B服务器同时执行订单提交的动作，导致C服务器上数据库出现相同的订单数据，如下图所示： 上面的问题属于线程并发导致数据产生了重复，使用redis分布式锁避免线程并发，有时候出现redis不能释放锁资源，需要将key转为字节： publ
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2023-08-20 11:46:30
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文章目录乐观锁、悲观锁乐观锁的优点Redis中的锁总结 乐观锁、悲观锁锁有什么用？在数据库执行数据操作时，为了保证数据的一致性，即：A用户更新数据时，B用户不能更新！在没有锁的情况下：如果A、B都去针对相同的数据做更新操作。 数据库中的数据为最后提交的数据。锁是什么？在数据库的设计上，分为两种：悲观锁、乐观锁。
悲观锁：基于数据库的操作实现。 在数据库数据操作时，如果A用户查询到指定的数据，并增
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2023-11-13 22:51:22
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例如，我们假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增，如果要实现该功能，我们只能自行编写相应的代码。其伪码如下：
这个读＋＋写操作，在mysql中是 update xx set i＝i+1，redis是increval = GET mykey
val = val + 1
SET mykey $val无论是mysql还是redis，其核心都是一致的，即使其
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2024-02-28 13:36:48
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为什么需要锁在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有两种锁，乐观锁和悲观锁，可以在一定程度上解决并发访问。乐观锁乐观锁，顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候在进行加锁，乐观锁的实现方式一般为每一条数据加一个版本号，具体流程是这样的：&
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2023-09-21 11:00:43
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