机制乐观:1)通过版本号来实现,先查询获取版本号,在更新的时候校验版本号并修改。悲观:同步关键字就是悲观,也称为排它乐观还让用户查询当前版本号,悲观如果不释放,查都不让查询。乐观存在多种实现方式:mysql数据库版本号,redis实现,CAS实现等。在并发情况下,使用机制,防止争抢资源。悲观是对数据的修改持悲观态度(认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题),因此在整个数据处
MySQL有悲观乐观,但是悲观并不是适用于任何场景,它也有它存在的一些不足,因为悲观大多数情况下依靠数据库的机制实现,以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长,其他用户长时间无法访问,影响了程序的并发访问性,同时这样对数据库性能开销影响也很大,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的,我们有了乐观,具体参见下面介绍:乐观介绍: 乐观( Optimis
一、Redisson分布式的使用/及实现原理 ### --- Redisson分布式的使用 ~~~ Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。 ~~~ Redisson在基于NIO的Netty框架上,生产环境使用分布式。 ### --- 加入jar包的依赖 &l
机制:乐观:1)通过版本号来实现,先查询获取版本号,在更新的时候校验版本号并修改。悲观:同步关键字就是悲观,也称为排它乐观还让用户查询当前版本号,悲观如果不释放,查都不让查询。乐观存在多种实现方式:mysql数据库版本号,redis实现,CAS实现等。在并发情况下,使用机制,防止争抢资源。 悲观是对数据的修改持悲观态度(认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题),因
转载 2023-06-23 17:52:29
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乐观大致的意思是不具有互斥性,没有等待,大家都可以试试,但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观和分布式。其中乐观的操作就是下面思路:1:利用redis的watch功能,监控这个key的状态值2:获取到这个值后,创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
转载 2023-07-28 16:35:30
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通过使用 MULTI 和 EXEC , 我们可以将多条命令放到一个事 务里面执行, 确保事务里面的命令要么全部都被执行, 要么就一个都不执行, 从而防止数据出错。但是有时候只使用事务还是无法保证数据的正确性, 这时候就需要使用 Redis 提供的乐观功能(Optimistic Locking)命令WATCH key [key …] 如果被监视的键在事务提交之前(也即是 EXEC 命令执行之前),
转载 2023-10-20 22:07:45
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redis真是一个分布式应用场景下的好东西,对于我们的应用设计,功劳大大的! 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令(CAS)实现乐观的过程。所谓乐观,就是利用版本号比较机制,只是在读数据的时候,将读到的数据的版本号一起读出来,当对数据的操作结束后,准备写数据的时候,再进行一次数据版本号的比较,若版本号没有变化,即认为数据是一致的,没有更改,可以直接写入,若版本号有
Redis缓存技术系列(三):Redis中的事务和乐观如何实现Redis如何实现事务呢?1.开启事务和执行事务C:\Users\Edwin>redis-cli 127.0.0.1:6379> multi #开启事务 OK 127.0.0.1:6379> set name zwl #添加数据 QUEUED 127.0.0.1:6379> set age 25 QUEUE
转载 2023-11-24 13:46:27
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本文使用redis实现乐观,并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。乐观      大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1。此时,将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号
转载 2023-06-23 17:51:59
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# 基于Redis实现MySQL乐观 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助你了解如何使用Redis实现MySQL乐观乐观是一种并发控制机制,它允许多个事务同时进行,但只有在提交时才会检查是否有冲突。在这种情况下,我们可以使用Redis作为缓存和的存储,以确保数据的一致性。 ## 流程概述 以下是实现基于RedisMySQL乐观的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2024-07-22 09:24:31
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概念上区别乐观(Optimistic Locking):顾名思义,对加锁持有一种乐观的态度,即先进行业务操作,不到最后一步不进行加锁,"乐观"的认为加锁一定会成功的,在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观(Pessimistic Lock):正如其名字一样,悲观对数据加锁持有一种悲观的态度。因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观实现,往往依靠数据库提供的机制(也只有数据
一、乐观介绍乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观呢,一般来说有以下2种方式:1、使用版本号实现乐观版本号的实现方式有两种,一个是数据版本机制,一个是时间戳机制。具体如下。a.使
首先需要说明,不管是乐观还是排他,其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观,悲观关于乐观表示对于数据的获取都很乐观,以为别人不会修改数据,所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同,如果相同则更新。否则失败,再次尝试获取2.添加
#使用watch实现乐观 redis可以使用watch观察一个key,如果在事务期间数据没有发生变动就正常执行 127.0.0.1:6379> set money 100 OK 127.0.0.1:6379> set out 0 OK 127.0.0.1:6379> watch money OK ...
转载 2021-09-02 11:18:00
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Redis 实现乐观 悲观: 很悲观,认为什么时候都会出现问题,无论做什么都会加锁! 乐观: 很乐观,认为什么时候都不会出问题,所以不会上锁!更新数据的时候去判断一下,在此期间是否有人修改过这个数据, 获取version 更新的时候比较version Redis监视测试 127.0.0.1:6 ...
转载 2021-08-27 14:54:00
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# Redis 乐观实现详解 ## 一、什么是乐观乐观是一种并发控制方法,它不对数据加锁,假定在操作过程中不会发生冲突。在操作完成之前不会对数据进行实际的锁定,因此乐观的流程相对简单高效。在 Redis 中,乐观实现主要依赖于其 `WATCH` 命令及交易机制。 ## 二、实现流程 下面是使用 Redis 实现乐观的基本流程: | 步骤 | 操作
原创 2024-08-24 05:22:52
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讲到大家应该都不陌生。像是Java中常见的采用CAS算法实现乐观,典型的例子就是原子类,通过CAS自旋实现原子操作的更新,悲观通常都是Synchronized和Lock实现乐观与悲观乐观:每次读数据的时候都认为其他人不会修改,所以不会上锁,而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据,可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一
转载 2023-08-11 20:58:49
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文章目录乐观、悲观乐观的优点Redis中的总结 乐观、悲观有什么用?在数据库执行数据操作时,为了保证数据的一致性,即:A用户更新数据时,B用户不能更新!在没有的情况下:如果A、B都去针对相同的数据做更新操作。 数据库中的数据为最后提交的数据。是什么?在数据库的设计上,分为两种:悲观乐观。 悲观:基于数据库的操作实现。 在数据库数据操作时,如果A用户查询到指定的数据,并增
例如,我们假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增,如果要实现该功能,我们只能自行编写相应的代码。其伪码如下: 这个读++写操作,在mysql中是 update xx set i=i+1,redis是increval = GET mykey val = val + 1 SET mykey $val无论是mysql还是redis,其核心都是一致的,即使其
转载 2024-02-28 13:36:48
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乐观与悲观乐观1)乐观特点2)乐观实现版本号机制CAS算法3)乐观缺点悲观乐观与悲观使用场景 乐观1)乐观特点乐观( Optimistic Locking ) 假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突了,则返回错误的信息,让用户决定如何去做。2)乐观实现实现乐观一般有以下2种方式,版本号机制一般是
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