本文作者：梁盼 一、热点问题产生原因热点问题产生的原因大致有以下两种：1.1 用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评
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2024-04-08 11:34:06
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①何为缓存击穿？原因：就是高并发情况下，对单一热点数据的访问；但是redis中没有，数据库中有；后端代码需要频繁的将热数据写入redis的同时还要返回给请求端。很关键点是高并发、热点数据、数据失效。后果：可能数据库宕机；服务不可用。解决方案：1.过期时间+随机数2.预热 热点数据加入redis缓存3.使用锁机制，保证每次都只有一个进程可以获得锁进行写入②何为缓存穿透？原因：请求一个既不在数据库也不
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2024-04-10 14:44:27
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从缓存中加载数据的逻辑，如下图所示缓存击穿：查询一个数据库中不存在的数据，比如商品详情，查询一个不存在的ID，每次都会访问DB，如果有人恶意破坏，很可能直接对DB造成过大地压力。由于缓存不命中，每次都要查询持久层。从而失去缓存的意义。如果在大流量下数据库可能挂掉。这就是缓存击穿。场景如下图所示:解决方案1、缓存层缓存空值。当通过某一个key去查询数据的时候，如果对应在数据库中的数据都不存在，我们将
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2023-12-09 17:05:06
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# 如何将热点数据存放到Redis中
在实际的应用中，有一些数据会被频繁访问，我们称这些数据为热点数据。为了提高访问效率，我们可以将这些热点数据存放到内存数据库中，比如Redis。本文将详细介绍如何将热点数据存放到Redis中，并提供一个示例来演示这个过程。
## 为什么要将热点数据存放到Redis中
热点数据是指被频繁访问的数据，将这些数据存放到内存数据库中可以提高访问速度和降低响应时间。
原创
2024-07-01 06:20:53
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## Redis热点数据处理
在使用Redis时，热点数据是指被频繁读写的数据，它可能成为系统性能瓶颈的原因。对于热点数据，我们需要使用合适的策略来处理，以提高系统的性能和可靠性。本文将介绍一些处理Redis热点数据的方法，并提供相应的代码示例。
### 1. 使用缓存
缓存是处理热点数据的常见方法之一。我们可以将热点数据存储在Redis中，并设置适当的过期时间。当需要访问热点数据时，首先从
原创
2023-10-25 08:26:24
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一、热点Key问题产生的原因 1、用户消费的数据远大于生产的数据（热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。2、请求分片集中，
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2024-01-15 10:03:52
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Redis 是什么Redis 的五种基本类型STRINGLISTSETHASHZSET键的过期时间发布与订阅事务持久化快照持久化AOF 持久化复制从服务器连接主服务器的过程主从链处理故障分片事件事件类型事件的调度与执行Redis 与 Memcached 的区别Redis 适用场景数据淘汰策略一个简单的论坛系统分析文章信息点赞功能对文章进行排序参考资料Redis 是什么、特点非关系型（NoSQL）内
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2023-08-21 10:10:44
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springboot篇章整体栏目： 【一】springboot整合swagger（超详细【二】springboot整合swagger（自定义）（超详细）【三】springboot整合token（超详细）【四】springboot整合mybatis-plus（超详细）（上）【五】springboot整合mybatis-plus（超详细）（下）【六】springboot整合自定义
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2023-08-25 02:07:45
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最近找了几个比较大的热点分析平台，试用对比了一下。谷歌趋势https://trends.google.com/trends/?geo=CN
蝉大师https://www.chandashi.com/aso/keywordrank.html
百度搜索风云榜http://top.baidu.com/?vit=1&fr=toppopulation
微博received排行榜http://www.
我是?廖志伟?，一名?Java开发工程师?、?Java领域优质创作者?、?CSDN博客专家?、?幕后大佬社区创始人?。拥有多年一线研发经验，研究过各种常见框架及中间件的底层源码，对于大型分布式、微服务、三高架构（高性能、高并发、高可用）有过实践架构经验。?博主：java_wxid ?博主：Java廖志伟 ?社区：幕后大佬文章目录互斥锁（mutex）永远不过期本文内容：热点数据缓存当前key是一个热
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2023-07-21 20:09:40
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1 需求分析在互联网中，我们经常会见到城市热点图这样的报表数据，例如在百度统计中，会统计今年的热门旅游城市、热门报考学校等，会将这样的信息显示在热点图中。我们根据每个用户的IP地址，与我们的IP地址段进行比较，确认每个IP落在哪一个IP端内，获取经纬度，然后绘制热力图。因此，我们需要通过日志信息（运行商或者网站自己生成）和城市ip段信息来判断用户的ip段，统计热点经纬度。2 技术调研因为我们的需求
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2023-12-08 13:07:11
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## Redis如何保证热点数据的有效性
在现代应用中，Redis作为一种高性能的键值数据库，经常用于缓存和快速数据存取。然而，当应用的某些数据频繁访问时，这些数据就被称为“热点数据”。处理热点数据是非常重要的，因为如果不妥善管理，可能导致系统过载，从而影响到整体性能和响应时间。
### 热点数据的挑战
热点数据通常指被高频率访问的数据，例如实时数据统计、热门商品信息等。当这些数据在Redi
讲 Mysql 和 Redis 如何保证数据一致性1，问题背景当我们数据库性能有瓶颈时，一般我们使用缓存对热点数据进行分离，减轻数据库压力。当我们引入缓存机制（Redis）的时候，我们业务逻辑就是这样子的：对于读请求来讲，先从缓存查询，查得到直接返回，查不到则去数据库查，然后再更新缓存。（注意这里查不到指的是缓存过期。对于非热点数据我们一般直接查库。）对于写请求来讲，我们是先写数据库还是先写缓存呢
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2024-10-15 11:33:20
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Redis 简介Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。------ 来自百度百科。Redis 常见的应
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2023-08-09 21:33:40
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温馨提示 更佳阅读体验：【决战西二旗】|Redis面试热点之工程架构篇[2]前言前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题，鉴于Redis的热点问题还是比较多的，因此今天继续来看工程架构相关的问题，感兴趣的可以先回顾一下之前的3篇文章，如下：【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇【决战西二旗】|Redis面试热点之底层实现篇(续)【决战西二旗】|Redis面试热点之工程架构篇通
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2024-06-13 15:38:20
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首先理解缓存的概念，缓存通常用于什么场景呢，比如说你正在刷微博，这时候突然出现一个热点事件，比如某"多人运动事件"，由于是焦点话题，一传十，十传百，查看该话题的人会越来越多，如果将该条热点消息放在数据中，每次查看该消息都需要和数据库进行一次交互，而使用微博的人群庞大，数据库承担的压力就会非常大，这也就是微博经常在出现热点消息时就崩的原因。因此当出现热点新闻的时候，及时将该消息放入缓存中存储，后面的
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2023-12-15 10:55:51
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1.限定 Redis 占用的内存，Redis 会根据自身数据淘汰策略，加载热数据到内存。所以，计算一下 20W 数据大约占用的内存，然后设置一下 Redis 内存限制即可。 2.问题是什么数据？比如用户数据。数据库有2000w条。活跃用户：redis sortSet里 放两天内(为方便取一天内活跃用户)登录过的用户，登录一次ZADD一次，如set已存在则覆盖其分数（登录时间）
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2023-08-11 10:37:34
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你真的学会Redis了吗？（一）一、Redis的应用场景Redis作为一个用C开发、基于内存结构进行 键值对 数据存储的、高性能的、非关系型（NoSQL）数据库。Redis是基于内存存储的，所以对数据的读写效率很高，被广泛应用在缓存方向。Redis也支持对数据的持久化，保证了数据的安全，而且Redis的操作是原子性的。那么Redis一般回应用在哪些方面呢？缓存热点数据：缓解数据库的访问夜里，并且提
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2024-03-11 09:15:07
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场景：某网站需要对其项目做一个投票系统，投票项目上线后一小时之内预计有100万用户进行投票，希望用户投票完就能看到实时的投票情况这个场景可以使用redis+mysql冷热数据交换来解决。何为冷热数据交换？冷数据：之前使用的数据，热数据：当前使用的数据。 交换：将Redis中的数据周期的存储到MySQL中业务流程用户进行投票后，首先将投票数据保存到Redis中，这些数据就是热数据，然后定期（如5s
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2023-08-07 17:51:08
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高并发的情况会给系统带来很高的访问流量，这就给存储这些热点信息的Redis数据造成了一些压力。热key问题及解决方案 产生原因 用户消费的数据远大于生产的数据 （热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播）等。在日常工作生活中一些突发的的事件，例如某明星突然宣布恋情，导致某新闻点击量瞬间变大，请求远超过对数据的写入。就会造成热数据问题。我们 一般采用缓存 + 过期时间的策略来帮助我们加速接口的访问速度
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2024-04-19 10:01:22
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