热点数据在redis怎么存放的 redis热点数据失效

①何为缓存击穿？

原因：就是高并发情况下，对单一热点数据的访问；但是redis中没有，数据库中有；后端代码需要频繁的将热数据写入redis的同时还要返回给请求端。很关键点是高并发、热点数据、数据失效。

后果：可能数据库宕机；服务不可用。

解决方案：

1.过期时间+随机数

2.预热 热点数据加入redis缓存

3.使用锁机制，保证每次都只有一个进程可以获得锁进行写入

②何为缓存穿透？

原因：请求一个既不在数据库也不在redis中的数据；一般情况下不会存在这种情况，因为redis都是我们构造的；但是有些缓存场景，比如客户手机端疯狂模拟一个不存在的商品ID去查询，同时我们恰巧也对这个商品ID做了缓存查询此时就会有问题。

后果：服务器性能拖垮，还可能宕机。

解决方案：1.缓存空值；比如访问一个不存在的商品ID过来；直接缓存空值返回去，这样当大量不存在的商品ID过来，直接都redis拦截不会到DB(DB的连接数是有限的！)

2.布隆过滤器 （其实也是中间拦截，判断不在布隆过滤器中就不在数据库中）

③何为缓存雪崩？

原因：大量key同时过期，导致大量key需要查询数据库同时写入redis。

后果：导致redis服务器宕机。服务不可用。

解决方案：

1.过期时间加随机值 （保证不同时大量过期）

2.接口限流 。访问核心的业务如果缓存不存在允许查询DB同时写入redis缓存；访问不重要的业务可以直接返回错误

 

④redis服务器如果宕机？怎么办？

解决方案：一个 Redis 实例能支撑 10 万的 QPS，而一个数据库实例只有 1000 QPS。一旦 Redis 宕机，会导致大量请求打到数据库，从而发生缓存雪崩。不仅缓存雪崩了数据库估计也凉凉

1.熔断服务和接口限流

2.购买集群高可用redis服务器，给钱！

参考：Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？