环境说明：redis源码版本 5.0.3；我在阅读源码过程做了注释，git地址：https://gitee.com/xiaoangg/redis_annotation 参考书籍：《redis的设计与实现》 目录一 客户端属性1.套接字描述符fd2.客户端名称name3.flags标识4.输入缓冲区querybuf属性5 命令与命令参数 argv、argc属性6.命令的实现函数 
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2023-08-31 15:59:01
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https://github.com/SPSCommerce/redlock-py/tree/master/redlock
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2020-08-07 11:59:00
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1. Redis分布式锁原理1.1. Redisson现在最流行的redis分布式锁就是Redisson了，来看看它的底层原理就了解redis是如何使用分布式锁的了1.2. 原理分析分布式锁要解决的是分布式环境下，并行相同代码的加锁功能；了解过redis分布式锁的人肯定知道，一开始redis作为分布式锁用的是setnx，再这基础上设置个定时过期时间，但这种方式有什么问题呢？实际上看懂上图的人也就明
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2023-06-01 12:09:16
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简单来说，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好。Redis作为一个轻量级的、快速的缓存引擎，而不是一个全功能的关系型数据库，既没有使用悲观锁的必要，也难以承受使用悲观锁的成本。乐观锁(Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候回判断一下再次期间别人有没有去更新这个数据，可以使
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2023-09-27 10:59:21
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在传统单体应用单机部署的情况下，并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized，但是当规模上升到分布式集群的情况下，要控制共享资源访问，就需要通过分布式锁来实现。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁，Redis锁，zk锁等。Redis分布式锁的原理Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当k
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2023-09-20 20:53:40
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在开发中，一个进程中多个线程需要竞争某一资源的时候，我们通常会用一把锁来保证只有一个线程获取到资源。如加上synchronize关键字或ReentrantLock锁等操作。但如果是多个进程相互竞争一个资源，如何保证资源只会被一个操作者持有呢？比如在微服务的架构下，多个应用服务要同时对同一条数据做修改，要确保数据的正确性，那就只能有一个应用修改成功。Redis实现分布式锁上一篇文章中在String-
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2023-06-25 20:27:40
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大白话：各进程共用redis，每个进程都可以设置一个redis锁，但在同一时刻只能有一个进程得到锁，其他进程都要排队，等待释放锁或者锁过期自动释放，以此保证并发问题不会发生。首先了解分布式锁之前，先了解线程锁（ synchronized、lock）主要是用在方法、代码块上，能保证同一时刻只有一个线程访问，只能用在同一JVM上。 现在的系统都是分布式的，所以共享资源上，线程锁就失去了作用，所以需要分
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2023-06-13 15:48:22
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redis集群状态下的问题： 1. 客户端A从master获取到锁 2. 在master将锁同步到slave之前，master宕掉了。 3. slave节点被晋级为master节点 4. 客户端B取得了同一个资源被客户端A已经获取到的另外一个锁。 安全失效！ 解决集群下锁失效，参照redis官方网站针对redlock文档：https://redis.io/topics/distlock 在算法的分
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2023-08-14 16:43:47
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET
2. 第一种锁命令INCR
这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
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2023-06-13 11:58:57
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线上故障之-redis锁处理幂等性失效和幂等性问题解决方案redis锁处理幂等性失效事务传播bugtry bug幂等性设计方法1. insert前先select2. 加悲观锁3. 加乐观锁4. 加唯一索引（最简单和稳定）唯一索引和普通索引的区别？5. 建防重表6. 根据状态机7. 加分布式锁8. 获取token事务 案例自动还款业务 事故 案例金融场景幂等性思考服务间超时处理 redis锁处理幂
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2023-08-09 21:22:06
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分布式锁有几种常用的实现方式：zookeeper、memcached、redis、mysql。这里介绍一下redis的实现方式，并在最后附上了一个Demo小工具：众所周知，reids锁是通过setnx + expire的方式实现的，setnx保证只有在key不存在时才能set成功，expire保证锁在非正常释放的情况下不会形成死锁。基本原理就是这个，但实际操作中我们需要注意几个问题：setnx与e
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2023-08-30 08:56:59
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、
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2023-08-15 17:07:50
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事务锁：mulit、exec、discard从输入multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入exec后开始依次执行,discard是放弃组队执行组队阶段报错，提交都会失败，组队阶段不报错，提交有成功有失败并行：多个CPU同时执行多个任务，比如:多个人同时做不同的事
并发：一个CPU（采用时间片）同时执行多个任务，比如秒杀平台，多个人做同件事悲观锁（Pessimis
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2023-06-21 21:42:21
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一：悲观锁悲观主义：认为我操作的时候，会出现问题，所以都加锁二：乐观锁乐观主义：认为什么时候不会出问题，所以不上锁，更新的时候去查询判断一下，再此期间是否有人修改过这个数据。redis的watch这个功能可以
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2023-05-25 11:12:21
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一、问题分布式锁，当我们请求一个分布式锁的时候，成功了，但是这时候slave还没有复制我们的锁，masterDown了，我们的应用继续请求锁的时候，会从继任了master的原slave上申请，也会成功。这就会导致，同一个锁被获取了不止一次。二、办法Redis中针对此种情况，引入了红锁的概念。三、原理用Redis中的多个master实例，来获取锁，只有大多数实例获取到了锁，才算是获取成功。具体的红锁
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2023-08-30 14:02:46
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问题（1）redis如何实现分布式锁？（2）redis分布式锁有哪些优点？（3）redis分布式锁有哪些缺点？（4）redis实现分布式锁有没有现成的轮子可以使用？简介Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。本章我们将介绍如何基于
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2024-06-19 08:20:00
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Redis中也提供了类似数据库中的事务和锁的概念，基本用法如下： 开启事务：multi 取消事务：discard 提交事务：exec 例如转账交易，用户张三需要将自己账户中的钱转出100元到李四的账户，具体的操作可以分
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2023-05-25 14:30:34
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在高并发的使用场景下，如何让redis里的数据尽量保持一致，可以采用分布式锁。以分布式锁的方式来保证对临界资源的互斥读写。 redis使用缓存作为分布式锁，性能非常强劲，在一些不错的硬件上，redis可以每秒执行10w次，内网延迟不超过1ms，足够满足绝大部分应用的锁定需求。 redis常用的分布式锁的实现方式：一、setb
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2023-06-23 22:15:13
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Redis加锁命令分有INCR、SETNX、SET一、INCR锁
key不存在时，key的值会先被初始化为0，其它用户在执行INCR操作进行加一，
如果返回的数大于1，说明这个锁正在被使用当中，通常用在同时只能有一个人可以操作某个行为。
$redis->incr($key);
$redis->expire($key, $time); //过期时间
$redis->del($key
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2023-06-25 12:24:55
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前言我们都知道，在面对并发问题时，有加锁操作和保证原子操作两种解决方案。当我们采用加锁操作的时候，因为Redis多采用集群的方式部署，因此我们就需要考虑到锁在分布式系统中使用的注意事项。接下来就看看Redis的分布式锁问题。单机锁说到分布式锁，首先我们得了解【单机锁】。单机锁比较简单，不用考虑分布式系统中各个服务的资源、网络等差异。单机锁使用起来也很简单，用一个变量就能实现锁必备的互斥功能。比如设
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2023-06-23 22:19:18
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