一 两种数据丢失的情况异步复制导致数据丢失 master->slave复制数据是异步的，可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时导致数据丢失集群脑裂导致数据丢失 master突然脱离正常网络，跟其他slave机器不能正常连接，但master还在运行，此时哨兵认为master宕机了开始选举，slave切换成master。此时集群中就会出现两个master，这就是所谓的脑裂
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2023-09-08 22:18:49
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$reids = new Redis;
$redis->connect('localhost',6379);
$redis->auth('');
//将数组转换成字符串再存到redis中
$str = serialize($_POST); //$_POST是表单提交的数据，这里省略客户端代码 如果redis作缓存时，想使用汉字做key，可以MD5 对汉字进行编码，这样可以提高效
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2023-06-29 13:10:33
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摘要Redis对客户端的IO事件处理是由主线程串行执行的，除了IO事件之外，这个线程还负责过期键的处理、复制协调、集群协调等等，这些除了IO事件之外的逻辑会被封装成周期性的任务由主线程周期性的处理，对于一些没有必要放在主线程的逻辑，由Redis封装成异步任务交给异步线程来处理，这篇文章主要介绍Redis的异步化线程模型。
Redis线程体系Redis可以说是基于单线程模型的，因为对于
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2024-05-29 10:55:49
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首先想一个问题，为何Redis比Memcached快呢？ 一般想法：Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。 可实际测试情况基本上是：Redis占绝对优势。 可能原因有二： 1、Libevent: Memcached使用、而Redis没有选用。Libevent为了迎合通用性造成代码庞大及牺牲了在特定平台的不少性能。Re
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2023-08-23 23:36:08
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Redis设计主要是用来做缓存的，但是由于它自身的某种特性使得它可以用来做消息队列。它有几个阻塞式的API可以使用，正是这些阻塞式的API让其有能力做消息队列；另外，做消息队列的其他特性例如FIFO（先入先出）也很容易实现，只需要一个list对象从头取数据，从尾部塞数据即可；Redis能做消息队列还得益于其list对象blpop brpop接口以及Pub/Sub（发布/订阅）的某些接口，它们都是阻
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2023-08-04 15:58:06
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各场景下线程安全的锁一、同步锁：当在一个java虚拟机多个线程操作一个变量的时候就会出现线程安全问题，这个时候就会用到同步锁。二、异步锁：就是多个java 虚拟机或者说是服务器，操作同一个变量是，会出现线程安全问题，使用需要使用异步锁来处理。1）数据库 乐观锁 悲观锁 唯一标示 不推荐使用，容易出现锁表，出现死锁。2）Redis 分布式锁: 就是设置一个flag标
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2023-05-29 15:15:54
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前言我们一起来看下redis缓存的常见问题，也是常见的面试题。正文1、缓存刷新方式这个是一开始决定使用缓存时就该考虑的问题。被缓存的数据在数据源发生变化时需要对缓存进行更新，数据源可能是DB，也可能是远程服务。当数据源是DB时，可以在更新完DB后直接更新缓存。当数据源是远程服务时，可能无法及时感知数据变化，这种情况一般选择对缓存数据设置失效期，也就是数据不一致的最大容忍时间。这种情况下，可以选择失
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2023-07-09 21:48:20
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1、当MySQL数据发生变化时，可以选择清除Redis缓存再查询，这个是属于全量的同步，非常low2、当MySQL数据库发生增删改时，会生成一个binlog文件，此时采用mq去订阅MySQL的binlog文件，以增量的方式将数据同步到Redis中，这个操作是异步的，采用的是最终一致性方案，另外再分布式中，不存在强一致性，都会有短暂延迟，通过最终一致性原则去同步数据。3、采用alibaba的开源框架
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2023-06-11 13:25:10
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异步消息队列说道消息队列，你肯定会想到Kafka、Rabbitmq等消息中间件，这些专业的消息中间件提供了很多功能特性，当然他的部署使用维护都是比较麻烦的。如果你对消息队列没那么高要求，想要轻量级的，使用Redis就没错啦。Redis通过list数据结构来实现消息队列.主要使用到如下命令：lpush和rpush入队列lpop和rpop出队列blpop和brpop阻塞式出队列废话补不多说上代码：&l
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2023-06-13 11:51:35
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Redis与MySQL数据双写一致性1. 什么是Redis与MySQL数据双写一致性2. 同步直写与异步缓写3. 数据库和缓存一致性的几种更新策略★1）先更新数据库，再更新缓存2）先删除缓存，再更新数据库3）先更新数据库，再删除缓存总结 1. 什么是Redis与MySQL数据双写一致性2. 同步直写与异步缓写3. 数据库和缓存一致性的几种更新策略★不允许：先更新缓存，再更新数据库这种策略1）先更
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2023-07-28 10:11:27
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场景：我们项目用到了mq，有一个专门的服务在跑异步任务去发mq，这个mq的数据不是从数据库里面查的，而是从redis里面取的，之所以这么做，有两个原因： 1、使用redis减少数据库的压力； 2、本来异步任务是放在生产环境中的，包括涉及的异步任务表，都是和生产环境在一起的，那么异步任务多的时候，就会对生产环境造成压力，比如数据库压力、cpu等，所以后来将异步任务专门抽成一个服务，并专门给该项目做一
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2023-08-04 22:40:07
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# Redis异步编程概述
## 1. 什么是Redis？
Redis是一个开源的高性能键值对数据库，可以作为数据库、缓存和消息代理使用。它以其简单的数据模型和丰富的数据结构（比如字符串、哈希、列表、集合和有序集合）而闻名。Redis支持多种语言的客户端库，使得它能够在多种环境下使用。
## 2. Redis的异步特性
Redis 的异步编程模型使应用程序能够在不阻塞的情况下进行 I/O
数据库的链接，断开及操作都是网络IO pip install aioredis
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2021-04-21 08:43:56
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目前go语言有一些比较可靠的异步队列的开源组件比如asynq、Machinery等，但是组件一个有学习成本，二是出现问题的时候比较头疼，排查起来比较费时间还要分析源码，所以自己比较倾向于写一个轻量级。
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2023-06-01 21:25:21
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Redis有着很多很多很有用的特性，比如提供原子性操作的方法，高可用，高并发，利用这些特性能有很多应用，比如削峰，解耦，提高系统的响应能力。 流量削峰，异步入库实例：系统一瞬间有这超大的tps,这些请求都需要对数据进行数据库存储操作，且并不要求准实时，那么，我们可以将需要入库的信息先在Redis中缓存一道，然后通过job等定时器，定时将数据入库。 示例代码如下：/**
* 通过redis来实现削
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2023-05-29 09:23:21
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Redis 复制功能的几个重要方面：1. 一个Master可以有多个Slave；2. Redis使用异步复制。从2.8版本开始，Slave会周期性（每秒一次）发起一个Ack确认复制流（replication stream）被处理进度；3. 不仅主服务器可以有从服务器， 从服务器也可以有自己的从服务器， 多个从服务器之间可以构成一个图状结构；4. 复制在Master端是非阻塞模式的，这意味着即便是多
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2023-10-03 20:12:18
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什么是持久化：*redis的数据是保存在内存中的，持久化就是将数据异步保存到硬盘当中。持久化方式：快照：某时某点将数据完整的备份例如：MySql的Dump redis的RDB; 写日志：将数据的更新放入日志文件中，例如：redis 的 AOFRDB：什么是RDB:在某时某刻从reids内存中生成一个RDB文件（二进制）到硬盘中；也可以将该文件的数据恢复到redis；触发条件：save(同步)命令：
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2024-02-24 22:46:01
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Redis 的网络 IO 和键值对读写是由主线程完成的，如果在主线程上执行的操作消耗的时间太长，就会引起主线程阻塞。但是，Redis 既有服务客户端请求的键值对增删改查操作，也有保证可靠性的持久化操作，还有进行主从复制时的数据同步操作，等等。操作这么多，究竟哪些会引起阻塞呢？Redis实例有哪些阻塞点与Redis交互的对象及其操作：客户端：网络 IO，键值对增删改查操作，数据库操作；磁盘：生成 R
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2023-06-25 22:02:46
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Redis的懒惰删除1.Redis中的懒惰删除 Redis内部实际上并不只有一个主线程，还有几个异步线程专门用来处理一些耗时的操作。异步线程在Redis内部被称为“BIO”，全称是Background IO，意思是在背后默默干活的IO线程。(1)del指令 Redis的删除指令del会直接释放对象的内存，多数情况下，这个指令非常快。但是如果被删除的key是一个非常大的对象，那么删除操作就会
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2023-11-24 22:42:46
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Redis的主从数据是异步同步的，所以分布式的Redis系统并不满足一致性要求；但是当主节点中数据发生修改后，会不断的向从节点同步数据。即使网络断开了，从节点的数据出现不一致，但是当网络恢复后，从节点会继续同步数据，保证最终一致性。1、同步的渠道 Redis支持主从同步和从从同步。2、同步的方式2.1 增量同步 主节点
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2023-08-18 23:41:44
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