一、问题解析Redis过期消息实现延迟消息很多用过Redis的人都知道,Redis有一个过期监听的功能, 在 redis.conf 中,加入一条配置notify-keyspace-events Ex开启过期监听,然后再代码中实现一个KeyExpirationEventMessageListener,就可以监听key的过期消息了。 这样就可以在接收到过期消息的时候,进行订单的关单操作。 这个方案不建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             redis和mysql数据一致性的问题在这里,我们讨论三种更新策略:先更新缓存,再更新数据库先更新数据库,再更新缓存先删除缓存,再更新数据库先更新数据库,再删除缓存第一种,先更新缓存,再更新数据库问题:更新缓存成功,更新数据库失败,导致数据不一致。第二种,先更新数据库,再更新缓存问题:1、A更新数据库2、B更新数据库3、B写入缓存4、A写入缓存出现数据不一致。考虑另一种情况, 有如下两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录Redis数据双写一致性1、先更新缓存,后更新数据库3、并发下 先删除缓存,后更新数据库4、并发下先更新数据库,后删除缓存常用方案:延迟双删策略。Redis数据双写一致性缓存可以提升性能,缓解数据库压力,但是同时缓存也会出现缓存和数据库数据不一致的问题。如果数据不一致,就会导致应用在缓存中读取的不是最新的数据,在不考虑并发的情况下,不论谁先谁后,都可以让两者保持一致。但现在我们需要重点考虑异常            
                
         
            
            
            
            前言工作中常常会遇到这样的场景,如订单到期未支付取消,到期自动续费等,我们发现延迟队列非常适合在这样的场景中使用。常见的延迟队列的优秀实现有rabbitMQ的死信队列,RocketMQ的延迟队列等,但是了有时候项目没有特别的大,没有引入类似的消息中间件,但是了又遇到了特别适合使用延迟队列的场景,我们一般会利用已有的redis实现一个简陋的延迟队列。常见的实现方式有监听过期key,使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是 Redis 延迟双删?1、延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和缓存数据保持一致性的常用策略,但它不是强一致。不管哪种方案,都无法绝对避免Redis存在脏数据的问题,只能减轻这个问题2、因为延迟双删策略执行的结果就是把redis中保存的那条数据删除了,以后的查询就都会去查询数据库。经常修改的数据表不适合使用redis缓存3、Redis适用的是读频率远远大于改频率的数据表,不适            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用MQ延迟删除Redis缓存
## 引言
在现代应用程序开发中,缓存是提高响应速度和性能的重要手段之一。而Redis作为一种高性能的缓存数据库,被广泛应用于各个领域。但是,在实际应用中,经常需要根据一些特定的条件来删除缓存,以保证数据的准确性和一致性。本文将介绍如何利用消息队列(MQ)的特性,实现延迟删除Redis缓存。
## 为什么需要延迟删除Redis缓存?
在某些场景下,我们需要在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            经常看到一个问题redis和mysql数据同步方式有几种,哪种更适用,个人感觉虽然不难,但是有时候绕不明白,所以做了写总结,并且使用图解的方式通俗易懂。redis和mysql数据同步有五种情况:1.更新数据库,更新缓存2.更新缓存,更新数据库3.删除缓存,更新数据库4.更新数据库,删除缓存5.删除缓存,更新数据库,延时删除缓存1.更新数据库,更新缓存图中的场景是有一台mysql和redis数据库初            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis 后台延迟删除大key del
## 引言
在使用 Redis 进行数据存储时,我们经常会遇到需要删除某个 key 的情况。但当需要删除的 key 是一个大型的数据结构时(例如一个非常大的哈希表或列表),Redis 的主线程会被阻塞,导致性能下降。为了解决这个问题,Redis 提供了后台删除大 key 的功能。
本文将介绍 Redis 后台延迟删除大 key 的原理和使用方法,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis过期删除策略和内存淘汰策略有什么区别?前言过期删除策略如何设置过期时间?如何判定 key 已过期了?过期删除策略有哪些?Redis 过期删除策略是什么?内存淘汰策略如何设置 Redis 最大运行内存?Redis 内存淘汰策略有哪些?LRU 算法和 LFU 算法有什么区别?总结 前言Redis 的「内存淘汰策略」和「过期删除策略」,很多小伙伴容易混淆,这两个机制虽然都是做删除的操作,但是            
                
         
            
            
            
            redis延迟双删的策略为什么要进行延迟双删如何实现延迟双删需要注意的点 为什么要进行延迟双删一般我们在更新数据库数据时,需要同步redis中缓存的数据 所以存在两种方法: (1)第一种方案:先执行update操作,再执行缓存清除。 (2)第二种方案:先执行缓存清除,再执行update操作。弊端:当存在并发请求时,很容易出现问题 (1)第一种方案:当请求1执行update操作后,还未来得及进行缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            延时通知的方法基于内存的延迟通知 你当然使用thread和timer能简单实现这一功能,但是他的缺点是明显的,你的延时是写到内存里面的,也就是说一旦重启你的定时就全都没了,如果不能重启那么你怎么发版呢?而且当有大量的延迟的话对服务器的压力也是很大的,很难的啦。基于redis的延迟通知 redis可以开启键的过期通知,那里利用这一特性我们就可以在redis设置一个键并写入过期时间,过期时间的大小可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时,这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解,以便于快速排查问题,解决 Redis的延迟问题一条命令执行过程在本文场景下,延迟 (latency) 是指从客户端发送命令到客户端接收到命令返回值的时间间隔。所以我们先来看一下 Redis 一条命令执行的步骤,其中每个步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 是一种内存数据库,将游戏陪玩源码的数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时,这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解,以便于快速排查问题,解决 Redis 的延迟问题一条命令执行过程在本文场景下,延迟 (latency) 是指从游戏陪玩源码客户端发送命令到客户端接收到命令返回值的时间间隔。所以我们先来看一下 Redis 一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务流程首先我们分析下这个流程用户提交任务。首先将任务推送至延迟队列中。延迟队列接收到任务后,首先将任务推送至job pool中,然后计算其执行时间。然后生成延迟任务(仅仅包含任务id)放入某个桶中时间组件时刻轮询各个桶,当时间到达的时候从job pool中获得任务元信息。监测任务的合法性如果已经删除则pass。继续轮询。如果任务合法则再次计算时间如果合法则计算时间,如果时间合法:根据topic将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介:最近公司的老项目,需要将一些经常用到的数据缓存起来,这样就不用每次使用都从数据库中查询,减小数据库访问压力,需要做到缓存的数据定时的将不常用的清理出去,但是这个项目没有使用redis等缓存中间件,所以就自己基于map实现一个带超时时间的map集合; 这个集合参考了redis的缓存清除策略,采用懒删除的方式,将超时数据清理出集合实现package com.zeyu.util;
import            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 在运行一段时间后,发现有部分的数据确实没有缓存的必要,这时,切换数据库当然是一个办法。还有办法,flush掉所有的数据。flush太危险了。所以。。还是删除key吧,比较安全一点。比如我删除keys "abc:*"的key在cli里不能直接操作,但是可以./redis-cli -n 0 keys "abc:*" | xargs ./redis-cli -n 0 del这样就可以了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用 Redis 实现延迟队列及其数据删除
在现代应用程序中,各种任务的调度和处理变得越来越重要。延迟队列(Delayed Queue)是一种重要的机制,能够确保任务在特定时间点后被处理。Redis 作为一个高性能的键值存储,提供了很好的支持来实现延迟队列。本文将介绍如何利用 Redis 创建延迟队列,并且如何从队列中删除数据,使用示例代码进行说明。
## 延迟队列的基本概念
延迟队列的            
                
         
            
            
            
            对于那些只有一组消费者的消息队列,使用 Redis 就可以非常轻松的搞定。Redis 的消息队列不是专业的消息队列,它没有非常多的高级特性,没有 ack 保证,如果对消息的可靠性有着极致的追求,那么它就不适合使用。异步消息队列Redis 的 list(列表) 数据结构常用来作为异步消息队列使用,使用rpush/lpush操作入队列,使用lpop 和 rpop来出队列。> rpush noti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务背景在平时的业务中我们可能会碰到这样的需求,用户A将任务分配给用户B,如果30天后用户B还没有处理这个任务,那么系统自动将这个任务转发给用户C,或者将任务退回给任务A。这里我们就可以使用延迟队列,我们写好转发方法或者退回方法,用户A分配任务时将时间记录放入延迟队列。当30天后用户B没有处理,我们获取从延迟队列里面获取这个记录,能获取得到,就执行转发方法或退回方法。如果30天内用户B处理了任务,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务场景我们常会遇见这样的一些业务场景:在延迟的一段时间后执行某个任务:当用户报名了某项活动,在活动开始的前一天自动发送短信提醒用户。当用户下了订单,如果超过半小时还未支则将订单设置成取消状态,不再让用户进行支付。…方案设计1、最简单的做法是用定时任务扫描业务表,发现符合相关的条件,则执行相关的业务逻辑。但是这样做的缺点是: (1)、需要不断的去查询数据库,频繁的进行IO。比如:要将超过半小时还未            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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