Redis 是一种内存数据库,将游戏陪玩源码的数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时,这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解,以便于快速排查问题,解决 Redis 的延迟问题一条命令执行过程在本文场景下,延迟 (latency) 是指从游戏陪玩源码客户端发送命令到客户端接收到命令返回值的时间间隔。所以我们先来看一下 Redis 一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            收录于合集#redis3个#springboot8个#延迟队列1个内容目录一、延迟队列使用场景二、zset如何实现延迟队列三、springboot基于zset实现延迟队列四、做成服务化五、使用zset实现延迟队列的缺点六、其他实现方式一、延迟队列使用场景1.订单超时处理     延迟队列可以用于处理订单超时问题。当用户下单后,将订单信息放入延迟队列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis延迟双删的策略为什么要进行延迟双删如何实现延迟双删需要注意的点 为什么要进行延迟双删一般我们在更新数据库数据时,需要同步redis中缓存的数据 所以存在两种方法: (1)第一种方案:先执行update操作,再执行缓存清除。 (2)第二种方案:先执行缓存清除,再执行update操作。弊端:当存在并发请求时,很容易出现问题 (1)第一种方案:当请求1执行update操作后,还未来得及进行缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ping命令详解:点击左下角 “开始”——点“运行”,在“运行”框中输入“cmd” 然后按回车 出现“DOS”窗口,在DOS窗口里面输入“ping”空格 网站地址或是ip地址就可以了 举例:ping www.sina.com.cn 或是 ping 192.168.1.1 OK如果在ping后加上不同参数,实现的效果也有所不同。 ping命令能够检查你的电脑和ping地址之间是否可以互通,或者检查通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时,这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解,以便于快速排查问题,解决 Redis的延迟问题一条命令执行过程在本文场景下,延迟 (latency) 是指从客户端发送命令到客户端接收到命令返回值的时间间隔。所以我们先来看一下 Redis 一条命令执行的步骤,其中每个步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            延时通知的方法基于内存的延迟通知 你当然使用thread和timer能简单实现这一功能,但是他的缺点是明显的,你的延时是写到内存里面的,也就是说一旦重启你的定时就全都没了,如果不能重启那么你怎么发版呢?而且当有大量的延迟的话对服务器的压力也是很大的,很难的啦。基于redis的延迟通知 redis可以开启键的过期通知,那里利用这一特性我们就可以在redis设置一个键并写入过期时间,过期时间的大小可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务流程首先我们分析下这个流程用户提交任务。首先将任务推送至延迟队列中。延迟队列接收到任务后,首先将任务推送至job pool中,然后计算其执行时间。然后生成延迟任务(仅仅包含任务id)放入某个桶中时间组件时刻轮询各个桶,当时间到达的时候从job pool中获得任务元信息。监测任务的合法性如果已经删除则pass。继续轮询。如果任务合法则再次计算时间如果合法则计算时间,如果时间合法:根据topic将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、问题解析Redis过期消息实现延迟消息很多用过Redis的人都知道,Redis有一个过期监听的功能, 在 redis.conf 中,加入一条配置notify-keyspace-events Ex开启过期监听,然后再代码中实现一个KeyExpirationEventMessageListener,就可以监听key的过期消息了。 这样就可以在接收到过期消息的时候,进行订单的关单操作。 这个方案不建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务背景在平时的业务中我们可能会碰到这样的需求,用户A将任务分配给用户B,如果30天后用户B还没有处理这个任务,那么系统自动将这个任务转发给用户C,或者将任务退回给任务A。这里我们就可以使用延迟队列,我们写好转发方法或者退回方法,用户A分配任务时将时间记录放入延迟队列。当30天后用户B没有处理,我们获取从延迟队列里面获取这个记录,能获取得到,就执行转发方法或退回方法。如果30天内用户B处理了任务,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务场景我们常会遇见这样的一些业务场景:在延迟的一段时间后执行某个任务:当用户报名了某项活动,在活动开始的前一天自动发送短信提醒用户。当用户下了订单,如果超过半小时还未支则将订单设置成取消状态,不再让用户进行支付。…方案设计1、最简单的做法是用定时任务扫描业务表,发现符合相关的条件,则执行相关的业务逻辑。但是这样做的缺点是: (1)、需要不断的去查询数据库,频繁的进行IO。比如:要将超过半小时还未            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 15:49:40
                            
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            对于那些只有一组消费者的消息队列,使用 Redis 就可以非常轻松的搞定。Redis 的消息队列不是专业的消息队列,它没有非常多的高级特性,没有 ack 保证,如果对消息的可靠性有着极致的追求,那么它就不适合使用。异步消息队列Redis 的 list(列表) 数据结构常用来作为异步消息队列使用,使用rpush/lpush操作入队列,使用lpop 和 rpop来出队列。> rpush noti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、延时队列1、异步消息队列2、延时队列的实现Redis 延时队列的优势Redis 延时队列的劣势3、Redssion 实现延时队列二、位图1、基本使用2、优雅地使用 Redis 位图操作Redis 管道操作 一、延时队列    我们平时习惯使用 RabbitMQ 和 Kafka 作为消息队列中间件来给应用程序之间增加异步消息传递功能,这两个中间件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            每个Redis实例经常被用于每时每刻都要提供大量查询服务的场景,同时,对平均响应时间和最大响应延迟的要求都非常严格。当Redis用作内存系统时,它以不同的方式与操作系统进行交互,例如,持久化数据到磁盘上。再者,Redis实现了丰富的命令集。大部分命令执行都很快,能在确定时间内或对数时间内完成(译者注;对数时间是时间复杂度的一种),另外有些命令则是复杂度为O(N)的命令,会导致延迟毛刺(late            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:奔跑的奶酪二哈最近,又重新学习了下Redis,深深被Redis的魅力所折服,Redis不仅能快还能慢(我想也这么优秀o(╥﹏╥)o),简直利器呀咳咳咳,大家不要误会,本文很正经的啦!伙伴们跟我一起冲呀,我们一起去爬爬这座延时队列的山峰,探一探它究竟到底有高。如果觉得本文有收获的话,二哈恳求各位伙伴们点个小心心,♥(ˆ◡ˆԅ)((づ ̄3 ̄)づ╭❤~哟)。那接下来开始我们的旅行啦~,我们都知道R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.主从同步数据不一致的问题?        这个问题产生的原因有很多,假设从库开启了只读设置,slave-read-only = yes。主从数据不一致的原因主要是因为主从复制时异步的,       第一种是因为网络抖动等原因导致的主从同步延时,导致请求到达从库时从库还没有接受到主库的命令。               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             redis和mysql数据一致性的问题在这里,我们讨论三种更新策略:先更新缓存,再更新数据库先更新数据库,再更新缓存先删除缓存,再更新数据库先更新数据库,再删除缓存第一种,先更新缓存,再更新数据库问题:更新缓存成功,更新数据库失败,导致数据不一致。第二种,先更新数据库,再更新缓存问题:1、A更新数据库2、B更新数据库3、B写入缓存4、A写入缓存出现数据不一致。考虑另一种情况, 有如下两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Sorted Set了。我们可以把任务的描述序列化成字符串,放在Sorted Set的value中,然后把任务的执行时间戳作为score,利用Sorted Set天然的排序特性,执行时刻越早的会排在越前面。这样一来,我们只要开一个或多个定时线程,每隔一段时间去查一下这个Sorted Set中score小于或等于当前时间戳的元素(这可以通过zrangebyscore命令实现),然后再执行元素对应的任            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录1. 为什么会设计Stream2. 消息队列功能2.1 解耦2.2 最终一致性2.3 广播2.4 错峰与流控2.5 综述3. 设计消息队列实现队列基本功能3.1 RPC通信协议3.2 高可用3.3 服务端承载消息堆积的能力3.4 存储子系统的选择3.5 消费关系解析4. 队列高级特性设计4.1 可靠投递(最终一致性)4.1.1消费确认4.1.2 重复消息和顺序消息4.1.2.1版本号4.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis延迟任务的实现
## 1. 简介
Redis是一个开源的高性能键值对数据库,支持持久化、集群、事务等功能。延迟任务是一种常见的应用场景,比如定时任务、消息队列等。本文将教会开发者如何使用Redis实现延迟任务。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(创建延迟任务) --> B(将任务添加到延迟队列)
    B --> C(启动消费者)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-05 16:05:31
                            
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            Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右。但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水。很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的。这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中,经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析。使用复杂度高的命令 如果在使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-11 05:07:29
                            
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