穿透定义：穿透是指请求的数据在Redis缓存中和数据库中都没有，所以数据库返回了一个空数据，Redis也不会进行缓存，每次请求的数据都会查询数据库。解决方法：Redis对数据库返回的空数据也进行缓存，并设置一个合理的过期时间，这样再请求时就可以从缓存中拿到数据。设置布隆过滤器(Bloom Filter)，作用是对于请求的数据先进行筛选，拦截对不存在的数据的请求，存在的数据放行到Redis。雪崩定义
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2023-07-07 10:52:03
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redis并发问题1、redis穿透原因需要达到效果场景解决方法加锁过程流程击穿原因解决方法雪崩原因解决方法流量限制锁具体步骤： 1、redis穿透原因穿透的意思，我们穿过redis直接查询数据库，发现数据库也没有值，透过redis和数据库。需要达到效果发现数据没有值的时候我们就不要再查数据，拦截这种无效的请求，给数据库带来的压力。场景1、 你不知道请求是不是并发。 2、 保证DB的压力，进行有
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2023-09-18 23:00:05
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前言最近经历了一场面试，通过这场面试，让我深深的认识了自己的菜！ 所以我决定先redis开始，慢慢的开始加强学习，同时我看到了一篇比较通俗易懂的文章，想通过文章，加上自己的见解，来学习一下redis击穿、穿透、雪崩。一、redis击穿解释：击穿，顾名思义，就是穿了一个大洞，而redis的击穿指的并不是将redis击穿，而指的是，redis查询某个热点key，这个key突然失效的时候，所有的请求都会
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2024-01-12 22:01:35
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Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩 正常业务下,从数据库查询出的数据可以保存在Redis中，下次查询时直接从Redis中获得,大幅提高响应速度,提高系统性能。1. 缓存穿透 所谓缓存穿透,就是查询了一个Redis和数据库中都不存在的数据。我们Redis中没有这个数据,它到数据库查,也没有如果这样的请求多了,那么数据库压力就会很大，虽然向Redis中保存null值,可以防止一个查询反复穿透
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2023-08-10 11:38:57
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目录概括使用缓存处理流程缓存穿透（查不到数据）缓存击穿（大量数据集中一点）缓存雪崩 以下总结了关于Redis比较全面的知识笔记以及面试题，方便自己复习的同时希望对大家有所帮助。序号内容链接地址1Redis的基础知识、单机版安装、数据类型介绍（老版本）2Redis常用命令、配置文件介绍、数据持久化方式、集群搭建 （老版本）3Redis的五种常用数据类型、三种特殊数据类型详解4Redis基本的事务操
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2023-08-08 21:41:01
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缓存雪崩、击穿、穿透我们知道缓存雪崩、击穿、穿透是缓存异常最常见的三个问题，一旦这三个问题发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这肯定是我们不能容忍的。今天我就带你彻底剖析这三个问题，让你知道这三个问题的表现、诱发原因以及解决方法，废话不多说，直接开始。缓存雪崩缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送
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2024-02-26 20:29:21
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1、缓存雪崩（缓存机器全盘宕机，很多key获取不到缓存） 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了
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2024-07-16 10:45:36
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学习于： redis雪崩，击穿，穿透
redis穿透什么是redis穿透？查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。发生场景： 对于系统A，假设一秒 5000 个请求，结果其中 4
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2024-06-24 08:48:28
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一、缓存穿透一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。【如何避免】：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点。对不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。二、缓存雪崩大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引
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2023-07-12 17:40:13
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redis作为高并发的基石，在各大互联网存储技术中拥有广泛的应用。而缓存雪崩、击穿、穿透这三个概念也许我们都听说过，但这三个概念具体含义及其却别是什么呢？让我们一起来揭开他们的神秘面纱。一、缓存雪崩1、概念目前电商的首页以及热点数据都会做缓存，一般缓存都是定时任务去刷新，或者查不到后去更新，定时刷新就会存在一个问题：比如：如果所有首页key的失效时间是12小时，中午12点刷新，零点秒杀活动有大量的
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2023-08-10 13:06:41
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缓存雪崩什么是缓存雪崩,缓存雪崩即内存的中缓存,无法正常读取出来,大量请求访问到数据库上,导致数据库内存飙升,压力过大,严重甚至导致数据库岩机,导致项目整体挂了之前自己公司线上服务就有遇到过服务雪崩,大面积缓存数据失效导致的,请求访问到了数据库,导致数据库内存飙升,服务变得卡顿,最后排查原因,发现是我们定时任务服务,线程堵塞了,所有定时任务都不执行,无法从数据库读后写入Redis发生缓存雪崩的几种
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2023-09-07 17:24:40
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没有详细的分析解决方案的底层，以下为了解。Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案（击穿是访问一个key，雪崩是redis的数
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2023-09-29 11:10:05
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Redis基础—十、Redis缓存穿透与雪崩在我们工作当中，经常需要考虑高可用性的问题。这里我们稍微介绍一下缓存的穿透、击穿、雪崩。一、缓存穿透概念按照正常的业务逻辑，假如说用户想要查询一个东西，redis缓存中没有，他就会去请求数据库。平常这样一个两个还好，但是当用户太多了，全都去访问持久层数据库了，这时候数据库就很有可能宕机了。这就叫缓存穿透。解决方案布隆过滤器布隆过滤器是一种数据结构，对所有
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2024-01-15 20:52:35
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https://github.com/doocs/advanced-java/blob/master/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md 了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿？Redi
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2019-03-01 23:58:00
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作为一个内存数据库，redis也总是免不了有各种各样的问题，这篇文章主要是针对其中两个问题进行讲解：缓存穿透和缓存雪崩。并给出一些解决方案。这两个问题是基本问题也是面试常问问题。一、缓存穿透1、概念缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层
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2023-08-10 14:01:27
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一、缓存雪崩1.1 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期)，新缓存未到期间。所有请求都去查询数据库，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层，但是如果缓存由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况。缓存雪崩的英文解释是奔逃
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2023-10-11 17:19:13
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Redis应用中故障及应用：缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿、缓存预热、缓存更新、缓存降级1：如何理解Redis缓存的雪崩、穿透、击穿问题：雪崩：定义：redis缓存中大量的key同时失效，此时又刚好有大量的请求打进来，直接打到数据库层，造成数据库阻塞甚至宕机。解决办法：缓存雪崩的事前事中事后的解决方案如下：事前：Redis 高可用，主从+哨兵，Redis cluster，避免全盘崩溃。
原有的
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2024-01-12 02:03:58
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一、缓存雪崩1. 什么是缓存雪崩？缓存雪崩：redis中的缓存数据同一时间大面积的失效，导致请求全部去访问数据库，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。2. 解决方法（1）将缓存失效时间分散开在缓存的过期时间上，加上一个随机数，避免同时失效。（2）redis高可用处理增设几台redis，一台挂掉之后其他的还可以继续工作。（3）限流降级在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。二
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2023-08-07 22:30:45
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介绍： 缓存中存放的⼤多都是
热点数据
，⽬的就是防⽌请求可以直接从缓存中获取到数据，⽽不⽤访问
Mysql。
1、缓存雪崩： 如果缓存中某⼀时刻⼤批热点数据同时过期，那么就可能
导致⼤量请求直接访问Mysql
了，解决办法就是
在过期时间上增加⼀点随机值
，另外如果搭建⼀个
⾼可⽤的Redis集群
也是防⽌缓存雪崩的有效⼿段 2、缓存击穿：
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2023-07-04 21:51:57
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1. 缓存穿透 1.1 概念 请求的 key 在缓存和数据源中都不存在，就会导致每次请求都访问到数据源，失去了缓存的意义。 1.1.1 示例代码 @Override public Goods searchArticleById(Long goodsId){ Object object = redis ...
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2021-05-26 23:54:11
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