主要依赖Replicator、LogManager、LogStorage这三个实现。 Replicator,leader发送日志和心跳的功能就是在此实现。每个leader>>都会有一个ReplicatorGroup,用来管理所有followers LogManager用于处理日志,主要就是消费复制或者apply的日志,将其写入磁盘。 LogStorage主要就是日志的底层存储工作。给予
转载 2023-09-16 16:07:14
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第三章 Redis命令Redis 根据命令所操作对象的不同,可以分为三大类:对 Redis 进行基础性操作的命令,对 Key 的操作命令,对 Value 的操作命令。3.1Redis 基本命令首先通过 redis-cli 命令进入到 Redis 命令行客户端,然后再运行下面的命令。3.1.1 心跳命令 ping键入 ping 命令,会看到 PONG 响应,则说明该客户端与 Redis 的连接是正常
转载 2023-10-21 14:02:31
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心跳检测 在命令传播阶段,从服务器默认以每秒一次的频率,向主服务器发送命令: REPLCONF ACK <replication_offset> //replication_offset是从服务器当前的复制偏移量。 心跳检测的作用:检测主服务器的网络连接状态;辅助实现min-slaves选项;检测命令丢失。 检测主从服务器的网络连接状态 通过向主服务器
根据redis官网,可以看到带笑脸的是比较推荐的,带星的是更加推荐的。https://github.com/xetorthio/jedis jedis https://github.com/mp911de/lettuce lettuce https://github.com/mrniko/redisson redisson基本操作通过git查看即可,此处不进行演示。我们平常一般都是使用spring
转载 2023-09-24 17:33:18
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心跳检测检测主从服务器的网络连接状态辅助实现min-slaves配置选项拓展min-slaves检测命令丢失 心跳检测前面说过主从同步的最后一个步骤就是传播命令,现在问题来了,主服务器怎么去及时确定从服务器依然在连接呢?Redis使用了心跳检测去解决这个问题什么是心跳检测呢?在命令传播阶段,从服务器默认会以每秒一次的频率,向主服务器发送下面命令replconf ack <replicati
Redis的应用场景缓存热点数据、排行榜(zset)、分布式锁(lua脚本)、计数器(incr)、队列(list pop、push)、点赞或好友关系存储(set)Redis支持的数据类型string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)zset跳表的数据结构链表按照顺序排列,同时给链表添加多级索引,在提高它的查找效率的同时,也能支
前言  主从复制为了解决主库读压力(包括QPS、网络流量等),如果master宕机了,slave还可以提供读操作,写操作则不行。  如何保证master宕机后,Redis可以继续提供服务呢?  当然是Redis的哨兵机制。哨兵机制  哨兵其实是Redis运行在特殊模式下的进程(主从库都存在)。哨兵负责监控、选master、通知。  Redis2.6+ 的版本中包含哨兵, 到了 2.8 版本之后就稳
转载 2023-09-22 07:21:39
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 进入命令传播阶段候,master与slave间需要进行信息交换,使用心跳机制进行维护,实现双方连接保持在线 master心跳: 指令:PING 周期:由repl-ping-slave-period决定,默认10秒 作用:判断slave是否在线 查询:INFO replication 获取slave最后一次连接时间间隔,lag项维持在0或1视为正常 slave心跳
目录一、所需jar包二、实现使用redis配置:WebSocket配置类:WebsocketFilter过滤器(可以忽略):SocketHandler监听消息:webSocket:VUE使用WebSocket:三、源码引用 一、所需jar包大概列举了一下,如果有包没有使用到可以自行移除:<!-- websocket tools:主要包 --> <dependency>
转载 2024-03-04 10:50:08
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    今天有幸和一位Java老兵交流了下,受益良多。     记录下一些感悟,重新考虑两个问题 1 心跳机制  2 Redis实现分布式公平锁    平时工作中,只注重组合现有的组件去实现业务,没有深入思考这些组件在常见的场景的实现细节。今日引以为戒。一、关于心跳机制&nbsp
### Redis 心跳机制与应用 在现代分布式系统中,保持服务的可用性和稳定性是至关重要的。Redis,作为一种高性能的键值存储数据库,提供了一系列的机制来确保数据的可信性和系统的高可用性。其中,心跳机制极为重要,能够用来监控实例的健康状态。 #### 什么是心跳机制? 心跳机制是一种监控技术,用于确保分布式系统中各个节点之间的通信和状态的正常性。Redis 使用心跳信号来检测各个节点的存
原创 2024-09-20 06:48:29
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Redis-API实例实例:package com.mylearn.util; import com.google.common.base.Joiner; import com.google.common.collect.ImmutableMap; import com.google.common.collect.Maps; import com.jd.data.redis.RedisUtils
转载 2024-05-31 08:32:56
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引言所谓的集群,就是通过添加服务器的数量,提供相同的服务,从而让服务器达到一个稳定,高效的状态.Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案.它允许在集群中添加从节点,且不需要sentinel就可以保证高可用,在主节点下线时不必使得集群整体下线就可以进行故障转移.使用哈希槽而不是一致性哈希来解决集群分布式缓存问题,使得我们可以向集群中插入一个新节点的时候不必进行不必要的数据迁移.使用Gossi
转载 2023-07-04 15:56:24
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一、redis-cluster架构图使用如下图的命令连接到别的Redis服务器,并通过命令ping检测Redis服务器是否处于健康状态下图所示的圆圈表示一个Redis服务器,每个结点的数据都是不一样的,只要有一个结点挂了,那么那么Redis集群就挂了,考虑到高可用,每个节点都需要添加备份机redis-cluster投票:容错投票机制,用于指导那个结点挂了规则:要判断一个结点是不是挂了,那么需要集群
    关于心跳我们在长链接的开发中一般都是会遇到的,因为是长链接所以需要定时发送心跳保持连接的活跃。当服务端检测不到客户端的心跳之后就会释放资源,这个操作是一个很重要的操作。    如果你处理过原生socket的心跳检测机制,你会发现那是一个比较麻烦的处理。你需要起一个线程或者定时任务来不停的检测连接是否有心跳上送,如果没有心跳你就需要释放资源,关闭socket或者尝试重连机制。    Net
转载 2023-10-27 04:49:31
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心跳主从建立复制后,相互之间会维持着一个长连接彼此发送心跳命令。原理:(1)主从节点彼此都有心跳检测机制,各自模拟成对方的客户端进行通信,通过client list命令查看复制相关客户端信息,主节点的连接状态为flags=M,从节点连接状态为flags=S。(2)主节点默认每隔10秒对从节点发送ping命令,判断从节点的存活性和连接状态。可通过参数repl-ping-replica-period控
redis是单线程,但是一般的作为缓存使用的话,redis足够了,因为它的读写速度太快了。官方的一个简单测试:    测试完成了50个并发执行100000个请求。    设置和获取的值是一个256字节字符串。    结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下,对于一般
转载 2023-08-16 14:51:37
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上篇博客详细介绍了主从复制流程及原理,这里对主从复制的其它细节、问题及优化进行一个整理。心跳检测复制超时与中断哨兵模式集群心跳检测    在命令传播阶段,除了发送写命令外,主从节点还通过心跳检测机制(通过发送PING、REPLCONF ACK命令)来检测彼此状态,心跳检测通过周期性调用replicationCrom()函数来实现。/* Replication cron function,
Oracle 集群心跳机制:        Oracle集群如何维护集群的一致性,所谓的集群一致性就是指集群中每个成员能够了解其他成员的状态,而且每个成员获得的集群中其他节点的状态和集群中节点成员列表信息是一致的,这也是集群最基本的要求。Oracle通过三种机制来实现集群的一致性: 网络心跳: 确定节点与节点间的连通性,以便节点之间能够了解彼此的状态。 磁盘
转载 2024-08-09 19:51:03
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去中心Redis-Cluster规范(四)本文翻译自官方文档这篇翻译的精确度可能不足,建议读者参考原文进行阅读.故障容忍心跳和流言消息Redis-Cluster节点间持续交换ping和pong数据包.这两种数据包具有相同的结构,并且都携带了重要的配置信息.只有消息类型字段是唯一的不同点.接下来我们会将ping和pong数据包统称为心跳(heartbeat)数据包.通常节点发送ping数据包会出发接
转载 2024-06-04 10:25:41
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