# 消息去重: 了解 Redis 实现消息去重的原理与应用
## 导语
在现代互联网应用中，消息去重（deduplication）是一项非常重要的功能。当系统中产生大量的消息时，为了避免重复处理同一条消息，消息去重可以确保每条消息只被处理一次，从而提高系统的性能和可靠性。Redis 是一个高性能的缓存和存储数据库，也被广泛应用于消息系统中实现消息去重的功能。本文将介绍 Redis 如何实现消息
原创
2023-10-23 20:11:15
102阅读
如果要统计一篇文章的阅读量，可以直接使用 Redis 的 incr 指令来完成。如果要求阅读量必须按用户去重，那就可以使用 set 来记录阅读了这篇文章的所有用户 id，获取 set 集合的长度就是去重阅读量。但是如果爆款文章阅读量太大，set 会浪费太多存储空间。这时候我们就要使用 Redis 提供的 HyperLogLog 数据结构来代替 set，它只会占用最多 12k 的存储空间就可以完成海
介绍redis有五种基本数据类型string(字符串)hash(哈希)list(列表)set(集合)zset(sorted set：有序集合)string缓存简单key-value存储分布式锁setnx key value，当key不存在时，将 key 的值设为 value ，返回1若给定的 key 已经存在，则setnx不做任何动作，返回0。当setnx返回1时，表示获取锁，做完操作以后del
转载
2024-06-20 17:23:28
28阅读
一、Redis为什么那么快QPS达到10万/秒用C语言实现基于内存单线程，不用线程上下文切换及加锁二、Redis数据类型String，常见的缓存，存储登录session等Hash，存储对象，单独修改对象属性List，有序列表，可实现简单的消息队列，阻塞队列Set，分布式去重Zset，也叫做sorted set，有序集合，关联一个double类型的分数，根据分数排序，可实现排行榜、延时队列Strea
转载
2024-02-26 18:32:43
72阅读
从最简单的开始：List 队列首先，我们先从最简单的场景开始讲起。如果你的业务需求足够简单，想把 Redis 当作队列来使用，肯定最先想到的就是使用 List 这个数据类型。因为 List 底层的实现就是一个「链表」，在头部和尾部操作元素，时间复杂度都是 O(1)，这意味着它非常符合消息队列的模型。如果把 List 当作队列，你可以这么来用。生产者使用 LPUSH 发布消息：127.0.0.1:6
转载
2023-09-02 15:51:31
39阅读
一 redis有哪些数据结构？（1）stringredis string内部实现是通过SDS（Simple Dynamic String 简单动态字符串）来存储的，不同长度的字符串使用不同的结构体表示。应用场景：①缓存数据库数据，降低数据库压力②计数器③用户session管理（2）hash类似于一种map结构（3）list有序列表应用场景：①消息队列：数据生产者通过Lpush从左插入数据，多个数据
转载
2023-09-20 08:25:17
132阅读
前言之前有篇文章提到了实现增量爬虫可以利用redis数据库进行url去重，今天博主就给大家分享一下python如何利用redis进行去重吧。在试验中，我们用到Redis数据库和hash算法，我们先了解一下Redis和hashlib。Redis简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis 优势读写速度极快，Redis能读的速度是110000次/
转载
2023-08-15 16:46:52
185阅读
一：业务需求 用户名存储之前进行去重判断方法一：使用redis的set集合进行去重判断keys * 查看所有的键type 键名 查看对应的数据类型sadd set a b c 往set集合里面插入 三个元素smember set 查看键名为set的集合所有的成员sadd set a 返回一个值 插入存在的数据sadd set d &nb
转载
2023-06-29 11:00:03
221阅读
（二）KAFKA统一数据推送接口1)非空校验处理逻辑：除标题为空数据直接存入异常MySQL库中外，其他类型的数据直接流到数据质量校验步骤进行分析；2)数据质量校验主要是根据每个字段设置的校验规则，对其进行相应的校验处理。3)二次排重处理：由于Bloom Filte中的元素只可以添加，不可以被删除。又由于数据量较大(每天5000W左右)，长时间会耗费很多内存资源，投入较大。同时，排重库
转载
2024-04-23 15:20:10
104阅读
业务场景问题：假设我们现在有一个网站，需要记录每天的 UV 数据，那应该采取什么方案来实现呢？如果只是统计网站的 PV，那么给每个网页配置一个独立的 Redis Key 即可，key 中可以加上日期信息实现历史数据的记录。这样每当有一个用户访问当前网站，就对应执行一次 incrby。但是 UV 不同，它需要实现去重的操作，说到去重，大家第一时间想起的可能就是 set 或者 hashmap 这样的数
转载
2023-08-07 23:29:49
243阅读
前言博客还是要写的, 知识还是要整理的. 不常用的东西不整理, 到最后就只剩下一个名词.正文日常开发经常是有计数功能, 譬如统计一个商品的访问次数 访问人数等, 那就来聊聊实现计数的 Redis 的实现方法. 计数分为去重以及非去重两种, 非去重计数没有太多可谈的, 直接使用 incr 指令, 简单高效. 这里用商品访问人数的列子详细说下去重计数.Set集合 利用集合的去重功能,存入用户 ID,
转载
2023-07-09 17:55:03
78阅读
第一种、使用set（）来去重只适合单次爬取# 导入异常处理模块
from scrapy.exceptions import DropItem
class spiderNamePipeline(object):
def __init__(self): #建立构造方法
self.title = set() #定义集合
def pr
转载
2023-09-19 21:19:23
110阅读
三种去重方式去重就有三种实现方式，那有什么不同呢？HashSet使用java中的HashSet不能重复的特点去重。优点是容易理解。使用方便。缺点：占用内存大，性能较低。Redis去重使用Redis的set进行去重。优点是速度快（Redis本身速度就很快），而且去重不会占用爬虫服务器的资源，可以处理更大数据量的数据爬取。缺点：需要准备Redis服务器，增加开发和使用成本。布隆过滤器（BloomFil
转载
2023-08-18 14:13:30
123阅读
使用场景Redis 的 Set 数据结构适用于以下场景：去重：可以将具有重复元素的数据存储在 Set 中，利用 Set 自动去重的特性，去除重复元素。 判重：可以使用 sadd 命令将元素添加到 Set 中，并使用 sismember 命令查询某个元素是否存在于 Set 中，以实现判重功能。 关系型数据处理：可以通过 Set 实现关系型数据处理。例如，可以将一个用户的粉丝列表、关注列表存储在两个不
转载
2023-07-11 14:24:05
586阅读
文章目录1.需要的依赖2.配置redis以及连接池3.创建消息的发布者和消息处理者类消息发布者消息处理器POJO4.设置消息发布者、消息处理者POJO、redis消息监听容器以及redis监听器注入IOC容器5.启动项目查看控制台6.如何配置多个监听通道方式1：一个监听器订阅多个通道方式2：配置多个监听器监听不同的通道1.注入一个新的bean，名字要和之前不一样，调用 `MessageRecei
转载
2024-04-11 19:35:36
91阅读
Redis是开源的，c编写的，基于内存（快）且支持持久化（数据备份保存到硬盘），高性能的key-value的NoSQL数据库 目录1、字符串String 2、列表List（有索引）3、散列 Hash （实际上是map）4、集合 Set（去重，无序）5、有序集合 sortedSet （去重，有序）Linux连接Redis cd /usr/local/soft/
转载
2024-02-22 14:13:33
61阅读
1、问题 最近做一个探针项目，需要判断用户是不是第一次被采集，原来直接使用redis的key-value第一次缓存，过了段时间发现这样key会无穷无尽。。2、解决方案漫画：Bitmap算法 整合版 具体实现，针对具体用户的mac做hash，hash生成的结果作为bitmap的offset，bitmap即位图，每位保存0或1，1标识已经存在4294
转载
2023-05-25 17:48:37
390阅读
5大应用场景：1.缓存技术; 2.列队; 3. 去重技术; 4. 积分板; 5.订阅与发布Redis应用场景使用Redis做缓存Redis的字符串、哈希表两种结构适合做key与value信息使用Redis做队列使用列表可以实现普通级和优先级队列功能使用有序集合数据结构，可以实现优先级列队使用哈希表可以实现 延时队列使用Redis去重利用集合，实现小批量数据去重利用字符串数据结构的位操作，实现布隆过
转载
2023-08-15 10:49:40
74阅读
BloomFilter算法及其适用场景BloomFilter是利用类似位图或者位集合数据结构来存储数据，利用位数组来简洁的表示一个集合，并且能够快速的判断一个元素是不是已经存在于这个集合。因为基于Hash来计算数据所在位置，所以BloomFilter的添加和查询操作都是O(1)的。因为存储简洁，这种数据结构能够利用较少的内存来存储海量的数据。那么，还有这种时间和空间两全其美的算法？当然不是，Blo
转载
2023-08-18 22:00:05
73阅读
一、用函数对数组进行去重的方法1、arrau_unique函数的作用移除数组中重复的值。将值作为字符串进行排序，然后保留每个值第一次出现的健名，健名保留不变。第二个参数可以选择排序方式：SORT_REGULAR - 按照通常方法比较(不修改类型)SORT_NUMERIC - 按照数字形式比较SORT_STRING - 按照字符串形式比较SORT_LOCALE_STRING - 根据当前的本地化设置
转载
2024-06-17 07:33:46
264阅读
