介绍
redis有五种基本数据类型
string(字符串)
hash(哈希)
list(列表)
set(集合)
zset(sorted set：有序集合)
string
缓存
简单key-value存储
分布式锁
setnx key value，当key不存在时，将 key 的值设为 value ，返回1
若给定的 key 已经存在，则setnx不做任何动作，返回0。
当setnx返回1时，表示获取锁，做完操作以后del key，表示释放锁，如果setnx返回0表示获取锁失败，整体思路大概就是这样
计数器
如知乎每个问题的被浏览器次数
set key 0
incr key // incr readcount::{帖子id} 每阅读一次
get key // get readcount::{帖子id} 获取阅读量
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分布式全局唯一id
分布式全局唯一id的实现方式有很多，这里只介绍用redis实现
每次获取userId的时候，对userId加1再获取，可以改进为如下形式
直接获取一段userId的最大值，缓存到本地慢慢累加，快到了userId的最大值时，再去获取一段，一个用户服务宕机了，也顶多一小段userId没有用到
set userId 0
incr usrId //返回1
incrby userId 1000 //返回10001
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hash
redis的散列可以让用户将多个键值对存储到一个Redis的键里面，散列非常适用于将一些相关的数据存储在一起。类似map的一种结构，将结构化的数据，比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)给缓存到redis中，以后每次读写内存时，就可以操作hash里的某个字段
# 设置用户信息
hset student name test
hset student age 10
# 获取用户的所有相关信息
hgetall student
"name"
"test"
"age"
"10"
# 重新设置用户的年龄
hset student age 20
# 获取用户的年龄
hget student age
"20"
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list
消息队列
在list里面一边进，一边出即可
# 实现方式一
lpush key value //一直往list左边放
brpop key value 10
//key这个list有元素时，直接弹出，没有元素被阻塞，直到等待超时或发现可弹出元素为止，上面例子超时时间为10s
# 实现方式二
rpush key value
blpop key value 10
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新浪/Twitter用户消息列表(list)
假如说小编li关注了2个微博a和b，a发了一条微博(编号为100)就执行如下命令
lpush msg::li 100
1
b发了一条微博(编号为200)就执行如下命令：
lpush msg::li 200
1
假如想拿最近的10条消息就可以执行如下命令(最新的消息一定在list的最左边)：
lrange msg::li 0 9 //下标从0开始，[start,stop]是闭区间，都包含
1
set
去重
无序集合，自动去重，将数据放到set中就可去重，可以基于JVM的HashSet去重，如果系统部署在多台机器上，就可以用redis进行全局去重
抽奖活动
sadd key {userId} // 参加抽奖活动
smembers key //获取所有抽奖用户，大轮盘转起来
spop key count //抽取count名中奖者，并从抽奖活动中移除
srandmember key count //抽取count名中奖者，不从抽奖活动中移除
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实现点赞，签到，like等功能
// 1001用户给8001帖子点赞
sadd like::8001 1001
srem like::8001 1001 //取消点赞
sismember like::8001 1001 //检查用户是否点过赞
smembers like::8001 //获取点赞的用户列表
scard like::8001 //获取点赞用户数
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实现关注模型，可能认识的人(set)
可以基于set做交集，并集，差集的操作。如把2个人的粉丝列表弄一个交集，就能看到两个人的共同好友是谁
seven关注的人
sevenSub -> {qing, mic, james}
青山关注的人
qingSub->{seven,jack,mic,james}
Mic关注的人
MicSub->{seven,james,qing,jack,tom}
//返回sevenSub和qingSub的交集，即seven和青山的共同关注
sinter sevenSub qingSub -> {mic,james}
// 我关注的人也关注他,下面例子中我是seven
// qing在micSub中返回1，否则返回0
sismember micSub qing
sismember jamesSub qing
// 我可能认识的人,下面例子中我是seven
// 求qingSub和sevenSub的差集，并存在sevenMayKnow集合中
sdiffstore sevenMayKnow qingSub sevenSub -> {seven,jack}
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电商商品筛选
每个商品入库的时候即会建立他的静态标签列表如，品牌，尺寸，处理器，内存
// 将拯救者y700P-001和ThinkPad-T480这两个元素放到集合brand::lenovo
sadd brand::lenovo 拯救者y700P-001 ThinkPad-T480
sadd screenSize::15.6 拯救者y700P-001 机械革命Z2AIR
sadd processor::i7 拯救者y700P-001 机械革命X8TIPlus
// 获取品牌为联想，屏幕尺寸为15.6，并且处理器为i7的电脑品牌(sinter为获取集合的交集)
sinter brand::lenovo screenSize::15.6 processor::i7 -> 拯救者y700P-001
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zset
排序的set，可以去重还可以排序，写进去的时候给一个分数，自动根据根据分数排序，分数可以自定义排序规则
redis的zset天生是用来做排行榜的、好友列表, 去重, 历史记录等业务需求
// user1的用户分数为 10
zadd ranking 10 user1
zadd ranking 20 user2
// 取分数最高的3个用户
zrevrange ranking 0 2 withscores
