# Redis 处理消息：高效的消息队列解决方案
在现代软件开发中，消息队列是实现系统解耦、提高系统性能和可扩展性的关键技术。Redis，作为一种高性能的键值存储系统，提供了多种数据结构和原子操作，使其成为实现消息队列的理想选择。本文将介绍如何使用Redis处理消息，并通过代码示例展示其高效性。
## Redis 消息队列的基本概念
消息队列是一种应用程序之间的通信机制，允许应用程序发送和接
原创
2024-07-22 10:28:57
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异步消息队列Redis的list(列表)数据结构常用来用做为异步消息队列使用，用rpush和lpush操作入队列，用lpop和rpop操作出队列命令示例:rpush notify-queue apple banana pear
llen notify-queue
lpop notify-queueRedis队列空了怎么办？当队列空了的时候，客户端就会陷入pop的死循环，不停地pop，没有数据，接着
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2023-06-13 11:59:03
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一：利用redis的zset实现消息队列使用场景 1、下单成功，30分钟未支付。支付超时，自动取消订单2、订单签收，签收后7天未进行评价。订单超时未评价，系统默认好评3、下单成功，商家5分钟未接单，订单取消4、配送超时，推送短信提醒......对于延时比较长的场景、实时性不高的场景，我们可以采用任务调度的方式定时轮询处理。如：xxl-job今天我们采用一种比较简单、轻量级的方式，使用 Redis
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2023-05-25 18:48:33
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1.redis做消息队列使用list(列表) 数据结构常用来作为异步消息队列使用，使用rpush/lpush操作入队列，使用 lpop 和 rpop来出队列2.队列空了怎么办客户端是通过队列的 pop 操作来获取消息，然后进行处理。处理完了再接着获取消息，再进行处理。可是如果队列空了，客户端就会陷入 pop 的死循环，不停地 pop，没有数据，接着再 pop，又没有数据。这就是浪费生命的空轮询。空
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2023-08-29 15:01:02
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延迟消息队列，下面说一下一些业务场景实践场景订单支付失败，每隔一段时间提醒用户用户并发量的情况，可以延时2分钟给用户发短信总结就是：间隔一段时间后的，定时、重试、超时任务可选方案1、Rabbitmq 延时队列 通过 RabbitMQ 消息队列的 TTL和 DXL这两个属性间接实现的。2、DelayQueue 延时队列3、Quartz定时任务 4、时间轮 5、Redis 延迟队列 Redis 的特殊
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2023-09-19 16:40:42
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# 实现 Redis 消息幂等处理
## 1. 流程图
```mermaid
pie
title Redis 消息幂等处理步骤
"接收消息" : 40
"判断消息是否重复" : 30
"处理消息" : 30
```
## 2. 步骤及代码说明
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 接收消息 | 接收消息并获取消息内容 |
| 2.
原创
2024-06-06 04:19:29
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# Redis 消息处理器
在现代的分布式系统中，消息处理是一项非常重要的任务。Redis 是一个非常流行的内存数据库，也可以用作消息代理。在本文中，我们将介绍如何使用 Redis 消息处理器来实现高效的消息处理。
## 什么是 Redis 消息处理器？
Redis 消息处理器是一个在 Redis 中实现的消息队列系统，它允许我们将消息发送到队列中，并由消费者来消费这些消息。这种模式非常适合
原创
2024-06-26 05:29:12
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一.前言消息队列作为一种常用的异步通信解决方案，而redis是一款高性能的nosql产品，本文介绍如何使用redis实现消息队列，并整合到springboot。二.两个消息模型1.生产者消费者模式生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有。Redis通常都被用做一个处理各种后台工作或消息任务的消息服务器。 一个简单的
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2023-07-07 15:52:11
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第三:Redis 发布订阅除了表示不同的topic 外，并不支持分组，比如Kafka中发布一个东西，多个订阅者可以分组，同一个组里只有一个订阅者会收到该消息，这样可以用作负载均衡。第四:Redis，它首先是一个内存数据库，其提供的PUB/SUB功能把消息保存在内存中(基于channel)，因此如果你的消息的持久性需求并不高且后端应用的消费能力超强的话，使用Redis PUB/SUB是比较合适的使用
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2024-06-28 14:04:30
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参考：黄健宏 著. Redis设计与实现 (数据库技术丛书) . 机械工业出版社. Kindle 版本. Redis的发布与订阅功能由 PUBLISH、 SUBSCRIBE、 PSUBSCRIBE 等命令组成。 通过执行 SUBSCRIBE 命令， 客户端可以订阅一个或多个频道， 从而成为这些频道的订阅者（ subscriber）除了订阅频道之外， 客户端还可以通过执行 PSUBSCRI
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2024-09-27 10:43:04
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JavaScript全套检验系统（LIS）源码C# + MVC + SQLserver + Redis 云LIS系统源码 区域医疗云LIS系统源码实验室信息系统（Laboratory Information System，缩写LIS）是一类用来处理实验室过程信息的软件。这套系统通常与其他信息系统比如医院信息系统（HIS）连接。实验室信息系统由多种实验室流程模块构成，这些模块可以依据客户的实际情况进
redisTemplate处理/获取redis消息队列, 参考代码 /** * redis消息队列 */ @Component public class RedisQueue { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** redis消息队 ...
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2021-08-26 10:58:00
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redis 作队列使用时，假设需要完成以
原创
2022-11-22 11:31:21
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Redis.conf配置Units单位配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不支持bit大小写不敏感INCLUDES类似jsp中的include，多实例的情况可以把公用的配置文件提取出来网络相关配置bind 与 protected-mode默认情况bind=127.0.0.1只能接受本机的访问请求不写的情况下，无限制接受任何ip地址的访问生产环境肯定要写你应用服务器的地址；
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2024-06-30 14:37:20
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概述redis的事件机制主要包括两类事件：文件事件（网络io事件）和定时器事件。redis的事件机制归根结底就是利用了epoll_wait来实现网络IO事件和定时器事件，通过epoll_wait的events参数监听了一系列网络IO事件，通过epoll_wait的timeout参数监听了定时器事件，每次从epoll_wait返回，或者是IO事件被触发，或者是定时器事件被触发
数据结构
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2023-10-09 00:33:02
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目录1、概述2、基于Stream的消息队列-单消费者3、基于Stream的消息队列-消费者组4、基于Stream的消息队列实现异步秒杀1、概述1、消息队列（Message Queue），字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色：消息队列：存储和管理消息，也被称为消息代理（Message Broker）生产者：发送消息到消息队列消费者：从消息队列获取消息并处理消息2、Redis提
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2023-08-04 15:04:32
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# 处理Redis中单个实例和从节点接收消息
在Redis中，单个实例和从节点是用来处理消息传递和处理的两种常见方式。单个实例主要用来处理消息的发送和接收，而从节点则用来复制单个实例的数据以实现高可用性和负载均衡。在本文中，我们将介绍如何在Redis中处理单个实例和从节点接收消息的过程。
## 单个实例接收消息
在Redis中，单个实例可以通过订阅和发布来接收消息。订阅者可以通过订阅特定频道
原创
2024-06-26 05:27:52
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# Redis订阅多个分别处理消息
在实际的开发过程中，我们通常会用到消息队列来实现异步处理消息的功能。而Redis的发布订阅（Pub/Sub）功能可以帮助我们实现消息的订阅和发布，让不同的组件之间能够实现解耦，提高系统的性能和可维护性。
在本文中，我们将介绍如何在Redis中实现订阅多个频道并分别处理消息的功能。我们将通过一个简单的示例来演示这个过程，并附上代码示例。
## Redis P
原创
2024-06-10 04:16:10
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消息处理(Message Handling) 应用程序必须移除并处理被发布到线程消息队列中的消息。一个单线程应用程序通常利用消息循环在WinMain函数中，移除并发送消息到合适的窗口过程进行处理。多线程应用程序可以在每个创建窗口的线程里包括一个消息循环。接下来的部分描述了消息队列如何工作以及解释了窗口过程的地位： &n
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2023-09-06 14:00:17
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http协议简介从图中可以看出,使用手机客户端访问百度时,会发送一个HTTP请求。当服务器端接收到这个请求后,会做出响应并将百度页面返回给客户端浏览器。这个请求和响应的过程实际上就是HTP通信的过程。2、Handler消息机制.MessageQueueMessageQueue是消息队列的意思，它主要用来存放通过Handler发送的消息。通过HandlerMessageQueue发送的消息会存在中等
原创
2021-03-07 21:34:38
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