概述flink中支持多种窗口，包括：时间窗口，session窗口，count窗口等，本文简单介绍这些窗口的原理，并通过例子说明如何使用这些窗口。时间窗口(Time Windows)最简单常用的窗口形式是基于时间的窗口，flink支持两种时间窗口：一种是翻滚时间窗口(tumbling time window)一种是滑动时间窗口(sliding time window)翻滚时间窗口(tumbling
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2023-05-26 23:36:35
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# 如何实现"redis 请求时间限制"
## 一、流程步骤
| 步骤 | 内容 |
|---|---|
| 1 | 安装redis |
| 2 | 引入redis依赖 |
| 3 | 实现请求时间限制的逻辑 |
| 4 | 测试接口 |
## 二、具体步骤
### 1. 安装redis
首先需要安装redis数据库，可以通过官网下载对应版本并按照官方文档进行安装。
### 2. 引入
## Redis 设置过期时间限制
Redis 是一种高性能的键值存储数据库，它支持设置键的过期时间，这是一种非常有用的功能。通过设置过期时间，可以自动删除已过期的键，从而节省存储空间并提高数据库的性能。本文将介绍如何在 Redis 中设置过期时间，并对其进行限制。
### 1. Redis 过期时间设置
在 Redis 中，我们可以使用 `EXPIRE` 命令来为键设置过期时间。下面是一个
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时，这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解，以便于快速排查问题，解决 Redis的延迟问题一条命令执行过程在本文场景下，延迟 (latency) 是指从客户端发送命令到客户端接收到命令返回值的时间间隔。所以我们先来看一下 Redis 一条命令执行的步骤，其中每个步骤
# 滑动时间窗在Java中的应用
## 引言
在数据流处理和实时计算中，滑动时间窗（Sliding Window）是一种常见的技术。这种技术适用于各种场景，例如实时监控、数据分析以及机器学习等。本文将介绍滑动时间窗的概念及其在Java中的实现，提供代码示例并帮助读者更好地理解它的应用。
## 什么是滑动时间窗？
滑动时间窗是对一段时间内的数据进行处理的技术。与固定时间窗不同，滑动时间窗会随
最近在开发一个小应用程序的过程中，遇到了这个问题。在网上找了个遍只发现一个帖，还是没有解决方法的（郁闷啊~~~）。于是靠着网上的一条线索自己摸索，得到了下面的解决方法（有时运行会报错）。如果你有更好的方法，望不吝指教~问题描述：在JScrollPane中添加JPanel。在窗体缩小尺寸改变后，JScrollPane出现滚动条（由于JScrollPane自身的特性，其内部的组件并没有随JScroll
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2023-09-02 23:36:15
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python _滑动时间窗一种用于时间序列操作的重要用法，是使用滑窗（sliding windown）或呈指
原创
2022-07-18 14:49:06
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时间窗限流算法 如图
10-20这个时间窗内请求数量是60小于阈值100,这60个请求均可以通过
30-40这个时间窗请求数量是120大于阈值100,其中有20个请求不能通过弊端 10t到16t 10个请求
16t-20t 50个请求
20t-26t 60个请求
26t到30t 20个请求
16t到26t 有了110个请求 超过了阈值
但这种固定时间窗口算法就不会做限制
不能做到任意时间段内
# 机器学习时间窗
机器学习是一门研究如何让计算机从数据中进行学习和预测的科学和艺术。时间窗是机器学习中一个重要的概念，它定义了用于训练模型和预测的数据窗口的大小。本文将介绍机器学习时间窗的概念，并提供一个代码示例来说明如何使用时间窗进行数据建模和预测。
## 什么是时间窗
时间窗是机器学习中用于训练和预测的数据的一个连续的时间段。在训练过程中，我们使用历史数据来训练模型，然后使用时间窗中的
# Python 时间窗仿真
时间窗仿真是使用计算机模拟现实世界中基于时间的一系列事件和过程的技术。在数据分析、金融建模、网络流量分析等领域，时间窗仿真都扮演着重要角色。本文将通过Python示范如何进行简单的时间窗仿真，并展示相关的关系图。
## 时间窗仿真的基本概念
时间窗是一段特定的时间范围，在此时间范围内，可以收集、分析或者模拟数据。如果我们想要观察一段时间内的某些事件，比如网络请求
在 Redis 的实际应用中，有一个非常严重的问题，就是 Redis 突然变慢了。举个例子，在秒杀场景下，一旦 Redis 变慢了，大量的用户下单请求就会被拖慢，也就是说，用户提交了下单申请，确没有得到响应，这会给用户带来非常糟糕的体验，甚至可能会导致用户流失。而且，在实际的生产环境中，Redis 往往只是业务系统中的一个环节，（例如作为缓存或是数据库）。一旦 Redis 上的请求延迟增加，就可能
导读：Task是web开发中一个经典场景，我们时常需要延时任务，或者定时任务，通常都需要任务队列。常见的任务队列如celery，lmstfy是美图开源的任务队列。本文作者详细剖析了lmstfy的架构实现，干货满满，适合技术人员阅读。lmstfy(Let Me Schedule Task For You) 是美图架构基础服务团队在 2018 年初基于 Redis 实现的简单任务队列(Task Que
滑动时间窗算法时间窗限流算法算法原理 系统自动选定一个时间窗口的起始零点，然后按照固定长度将时间轴划分为若干固定长度的时间窗口，所以该窗口也称为“固定时间窗接口”。 当请求到达时，系统会查看该请求到达的时间点所在
时间窗限流算法 每个时间窗口长度为 10t ，当 单位时间 10t 时长范围内，超过 100 时，将会被限流； 存在的问题：相邻的时间窗之间截取新的时间窗，如： 16t 26t ，同样为 10t 时间窗长度,但其请求数为 110 ,但系统认为是通过的 该算法存在这样的问题：连续两个时间窗口中的统计数 ...
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2021-10-31 01:35:00
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2评论
本文所讲的Redis版本是4.0.9 在使用Redis时，可以为键设计过期时间，但是如果使用的业务量较大，并且设置的过期时间较长，导致键未能及时删除，那么便会导致机器内存不足的情况出现．另一方面，如果为了降低内存不足的情况出现的概率，将缓存时间设置过低，那么也会降低缓存命中率． 因此还需要对其使用的内存进行限制，在Redis配置文件中,有两个参数可以进行配置．//限制的内存大小
max
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2023-05-29 09:43:33
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Redis主要通过控制内存上线和回收策略来实现内存管理。1. 设置内存上限 redis使用maxmemory参数限制最大可用内存。限制的目的主要有：用户缓存场景，当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放空间。防止所用内存超过服务器物理内存。需要注意，maxmemory限制的是redis实际使用的内存量，也就是used_memory统计项对应的内
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2023-06-28 16:28:11
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最近做的砍价活动的项目马上上线了 ，之前提出的是不限制用户的砍价次数，但是后面又说要改成限制次数。。。。。需求就是每个商品的砍价数次做限制，后台可以限制用户每天的砍价次数。意思就是属于该活动的订单，每个好友过来帮你砍价，需要限制每日最大的次数（之前没有限制）。所以想到用redis ，redis 里面有键值可以设置过期时间，感觉很好用，直接上代码了：首先，因为是限制用户一天的砍价次数，所以首先就要先
这两个类StringRedisTemplate和RedisTemplate，这两个类是springboot-data-redis对Redis进行操作的实现类。 RedisTemplate是泛型类，而在StringRedisTemplate继承RedisTemplate类时，则是指定了泛型的类型，两个String。这就直接导致了，StringRedisTemplate只能处理S
# Redis设置SET没有时间限制
## 引言
Redis是一种开源的内存数据存储系统，它主要用于缓存、消息队列和数据存储方面的应用。在Redis中，SET是一种常用的数据结构，用于存储无序的字符串元素。默认情况下，SET中的元素是永久保存的，但是有时候我们可能需要给SET设置一个时间限制，使得其中的元素在一段时间后自动过期。然而，Redis并没有直接提供给我们设置SET过期时间的功能。在本
1、Hashes, Lists, Sorted Sets、元素是integers的Sets ,对于这四种集合类型，当它们的元素数量和元素的大小 不超过配置值时，reids会以一种特殊的编码保存，最多可以节省10倍空间，平均可以节省5倍空间。下面是相应的配置hashs类型配置
hash-max-zipmap-entries 512 (hash-max-ziplist-entries for
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2023-08-01 12:46:44
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