文章目录何为位示图法?位示图简介盘块的分配过程盘块的回收过程分配和回收时的转换公式情况1 ) 行列号从0开始,盘块号从0开始情况2) 行列号从0开始,盘块号从1开始情况3) 行列号从1开始,盘块号从0开始情况4) 行列号从1开始,盘块号从1开始何为位示图法?在给文件分配空间时,是以磁盘的盘块为基本单位分配的,必须记录磁盘可用于分配的盘块(即空闲盘块),以及提供磁盘分配和回收的手段。 文件存储空间管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 19:24:22
                            
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            电话号码问题商业单位需要容易记忆的电话号码,有一些方法可以让电话号码变得更容易记忆。譬如,可以把电话号码写成单词或短语,如 M表 GINO 比            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-12 12:08:43
                            
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            GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]时间复杂度:每一个元素添加是O(log(N)) ,N是sorted set的元素数量。将指定的地理空间位置(纬度、经度、名称)添加到指定的key中。这些数据将会存储到sorted set这样的目的是为了方便使用GEORADIUS或者GEORADIUSBY            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-30 13:52:30
                            
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            比如一个网站有1亿个用户, 现在要统计一周内连续登录的用户 方法:可以用一个字节8个位表示7个人, 首位不算固定为0, 若某人周一登录则置为1, 没登录则为0 127.0.0.1:6379> set mon 01010100 OK 127.0.0.1:6379> set thu 01100101 O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            :://..com/pangxiaodong/archive/2011/08/14/2137748.html1. 简述 昨天海量数据处理的题目,其中有一道题用的就是2-bitmap,今天学习一下bitmap,主要参考资料就是百度百科。2. 定义 bitmap是通过...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 位图法(Bitmap)在Java中的应用
## 引言
位图法(Bitmap)是一种常用的数据压缩和查询技术,它基于位运算和数组的特性,可以高效地存储和查询大量的布尔型数据。在Java中,位图法常用于解决一些需要快速判断元素是否存在的问题,比如集合的成员关系判断、去重操作等。本文将介绍位图法的原理、Java中的实现以及应用示例。
## 原理
位图法的核心思想是使用一个位数组来表示一组布尔型数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前戏:虽然PIL没有入OpenCV那样强大的功能,但是所提供的功能,在一般的图像处理中足够使用。图像类别:计算机绘图中有两类图像:一类是矢量图,另一类是点阵图(位图)矢量图:
基于计算机数字对象的绘图,其图形的构成包括点,线,多边形等这样的几何图像。在实际显示的时候一般都是通过数学公式计算得到的。
所以其产生的文件比较小,而且对其进行缩放,旋转等操作后,图像不会失真。这种图像与分辨率无关,在输出结            
                
         
            
            
            
            位图法(Bitmap)在Java中的应用
在现代信息技术中,位图法作为一种重要的数据表示格式,广泛应用于图像处理、图形设计和数据压缩等领域。对于需要高性能和高效内存使用的场景,位图法提供了一种有效的解决方案。
> **引用块**  
> 位图是一种以二进制方式存储图像信息的数据结构,其特征在于能够以非常小的存储空间表示大量的数据。——《数字图像处理》
### 适用场景分析
随着云计算和大数            
                
         
            
            
            
            # 位图法与Java算法:高效处理大数据的利器
在计算机科学中,位图法是一种高效的数据存储和处理方法,利用位(bit)作为数据的基本单位来节省空间,尤其在处理大规模数据时具有很大优势。位图法在Java中的实现极具代表性,能够轻松解决一系列真实世界中的问题,例如去重、快速查询等。本文将通过示例代码、状态图和序列图,深入探讨位图法及其在Java中的应用。
## 位图法的基本原理
位图法的核心思想            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis数据类型之位图 bitmap 目录简介设置某位上的值获取某位上的值统计范围内1的个数查找第一次0或者1出现的位置BITOP使用场景使用场景一:用户签到使用场景二:统计活跃用户使用场景三:用户在线状态 简介位图不是实际的数据类型,而是在字符串类型上定义的一组面向位的操作。因为字符串是二进制安全的blob,它们的最大长度为512 MB,所以可以设置2^32个不同的位。位操作分为两组:常量时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习目标:1、了解Redis对位图的操作命令2、了解位图的应用学习过程:计算机基础我们都学习过:一个字节(Byte)等于8个位(bit),一个英文字母可以由字节(Byte)表示,Redis支持直接操作位(bit),redis的操作位的命令主要有1、GETBIT key offset       对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### 位图法的实现指南
位图法是一种高效的图像处理技术,广泛应用于各种计算机视觉和图像处理任务。本文将带你一步步了解如何用Python实现位图法。为了清晰地展示流程,我们将用表格进行步骤概要,并在每一步提供代码示例和详细注释。
#### 步骤概述
| 步骤 | 描述                  |
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| 1    | 导入必            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            2 索引篇2.1 索引常见面试题2.1.1 什么是索引索引的定义就是帮助存储引擎快速获取数据的一种数据结构,形象的说就是索引是数据的目录。所谓的存储引擎,说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。MySQL 存储引擎有 MyISAM 、InnoDB、Memory,其中 InnoDB 是在 MySQL 5.5 之后成为默认的存储引擎。下图是 MySQL 的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            位图操作,setbit ,bitcount,bitfield            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Redis位图法记录在线用户的状态 位图 Redis官方文档对于位图的介绍如下: 位图不是一个真实的数据类型,而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合。由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象,并且最大长度是 512MB,适合于设置 2^32个不同的位。 位操作分为两组:常量时间单个位的操作,像设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                我们学习Redis时,都知道Redis支持以下几种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。 现在介绍另一种比较少见的类型:位图。其实位图并不是一种特殊的数据结构,它的内容其实就是普通的字符串,也就是 byte 数组。我们可以使用普通的 get/set 直接获取和设置整个位图的内容,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            你真的会使用Redis的BITMAP么?前言这是一篇拖了很久的总结,项目中引入了redis的bitmap的用法,感觉挺高大上的,刨根问底,故留下总结一篇当作纪念。首先来说位图(Bitmap),即位(Bit)的集合,是一种数据结构,可用于记录大量的0-1状态,在很多地方都会用到,比如Linux内核(如inode,磁盘块)、Bloom Filter算法等,其优势是可以在一个非常高的空间利用率下保存大量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、位图1. 相关介绍:位图的最小单位是比特(bit),每个bit的取值只能是0或1。位图不是特殊的数据结构,它的内容其实就是普通的字符串,也就是byte数组。我们可以使用普通的get/set方法直接获取和设置整个位图的内容,也可以使用位图操作getbit/setbit等将byte数组看成“位数组“来处理。redis的位数组是自动扩展的,如果设置了某个偏移位置超出了现有的内容范围,就会自动将位数组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.应用在平时的开发过程中,会有一些bool型数据需要存取,比如用户一年的签到记录,签了是1,没签是0,要记录365天。如果使用普通的key/value,每个用户要记录365个,当用户数上亿时,需要相当大的存储空间。Redis提供了位图数据结构,每天的签到记录只占据一个位,365天就是365个位,46个字节(一个稍长的字符串)就可以完全容纳下,大大节约了存储空间。位图的最小单位是bit,每个bit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 位图种类位图的表示方法:位图是由一个个像素点构成,其像素=长像素*宽像素。每个像素由RGB(A)四个分量表示,且每个分量最多可以分为256个等级,即,每个分量要用一个字节28来表示24真彩色图(true color):是指每个像素由RGBA四个分量表示,且每个分量分为256个级别,则3个字节可以表示一个像素点。224*像素个数/8=图片大小(byte)32位真彩图:即每个像素由RGB三个分量表