官网对于Redis的介绍为 一下是Redis中文网的全段翻译： Redis是一个开源（BSD许可)的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件MQ。它支持多种类型的数据结构，如字符串( strings ），散列( hashes )，列表( lists )，集合( sets ），有序集合( sorted sets ）与范围查询，bitmaps,hyperloglogs和地理空间(
# Redis Topic 没消费：理解与解决方案
### 引言
在现代微服务架构中，消息队列（Message Queue）在服务间的异步通信中扮演着关键角色。Redis 作为一个高性能的键值数据库，常常被用作消息队列，而其支持的 Pub/Sub 模型就是其最常用的特性之一。但是，有时我们会遇到 Redis Topic 没消费的问题，导致消息无法被订阅者消费。本文将对此进行探讨，并提供解决方案
## 实现 Redis Topic 消费顺序
### 概述
在 Redis 中实现消息队列的一种常见模式是发布/订阅（Pub/Sub）。Redis 的发布/订阅模式允许多个客户端通过订阅主题(topic)来接收消息，但是默认情况下，Redis 并不保证消息的消费顺序。如果需要保证消费顺序，我们可以通过一些额外的步骤来实现。
本文将介绍如何在 Redis 中实现消息队列的消费顺序。首先，我们将
原创
2023-07-20 05:10:08
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消息幂等性什么是幂等性一个操作任意执行多次与执行一次的结果相同，这个操作就是幂等 生产者发送消息之后，为了确保消费者消费成功 我们通常会采用手动签收方式确认消费，MQ就是使用了消息超时、重传、确认机制来保证消息必达。场景： 1. 订单服务(生产者),点击结算订单之后需要付款,这时就会发送一条“结算”的消息到mq的broker中。 2. 此时支付服务(消费
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2024-01-20 22:01:10
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哨兵在master发生故障时，能自动从replica中选举新的master，而我们配置哨兵时，只配置了master，那哨兵是如何知道master有哪些replica呢？一、哨兵主动向master询问哨兵在向master发送PING命令进行监控master状态的同时，也会不间断的发送INFO命令。int serverCron(struct aeEventLoop *eventLoop, long l
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2023-10-24 05:00:26
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<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
<d
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2024-07-02 07:35:53
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文章目录自定义kafka客户端消费topic结论1 背景2 spring集成2.1.8.RELEASE版本不支持autoStartup属性3 自定义kafka客户端消费topic3.1 yml配置3.2 KafkaConfig客户端配置3.3 手动启动消费客户端 自定义kafka客户端消费topic结论使用自定义的KafkaConsumer给spring进行管理，之后在注入topic的set方法
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2024-08-02 10:42:25
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Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。1. 发布/订阅模式一对多，生产者将消息发布到 topic 中，有多个消费者订阅该主题，发布到 topic 的消息会被所有订阅者消费，被消费的数据不会立即从 topic 清除。2. 架构Kafka 存储的消息来自任意多被称为 Producer 生产者的进程。数据从而可以被发
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2024-05-16 07:14:35
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SpringBoot项目—mall商城系统功能结构整体思路使用Spring Boot + MyBatis实现一个电商平台系统使用Maven构建项目使用Git做版本控制前台系统后台系统前台系统注册、登录、商品、购物车、订单后台系统登录、统计、商品、订单、分类、个人信息数据库表结构系统架构后台系统：登录、注销效果图：遇到的问题：用户名失去焦点时自动显示对应的头像，应该注意，前端js使用JSON传值：/
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2024-07-19 08:49:04
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activemq 三种消息监听器 2016年11月11日 15:28:35
阅读数：6591 在Spring整合JMS的应用中我们在定义消息监听器的时候一共可以定义三种类型的消息监听器，分别是MessageListener、SessionAwareMessageListener和MessageListenerAdapter。下面就分别来介绍一下这几种类型的区别。1.3.1&nbs
文章目录kafka 基本知识一、基本术语二、从结构上理解kafka的高可用手段三、分区策略四、消息确认机制 kafka 基本知识一、基本术语消息：Record，是 Kafka 处理的主要对象消息位移：Offset，对应分区中每条消息的位置信息，是一个单调递增且不变的值主题：Topic，是承载消息的逻辑容器；实际使用中多用来区分具体的业务，不同topic即为不同业务生产者：Producer，发布消
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2024-03-15 14:28:16
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消费者和消费组消费者（Consumer）负责订阅 Kafka 中的主题（Topic），并且从订阅的主题上拉取消息。与其他一些消息中间件不同的是：在 Kafka 的消费理念中还有一层消费组（Consumer Group）的概念，每个消费者都有一个对应的消费组。当消息发布到主题后，只会被投递给订阅它的每个消费组中的一个消费者。消费者和消费组与分区的关系如上图，某个主题中共有4个分区（Partition
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2024-02-21 21:56:10
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生产者代码package org.mule.util.ansyLog;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import javax.jms.Connection;
impor
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2024-10-21 12:15:17
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Kafka初识Kafka是什么Kafka是最初由LinkedIn公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统。设计理念低延迟：持久化消息、消费消息时间复杂度都为O(1)高吞吐：普通机器也可以实现每秒发送10W条消息水平扩展：broker、producer、consumer都支持在线水平扩展，顺序性：每个partit
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2024-05-06 23:09:56
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目录1. 别人的案例前提简述：关键点：顺序问题1.2 出现意外 1.3 解决过程消息积压 2.1 消息体过大2.2 如何优化呢？2.3 路由规则不合理2.4 批量操作引起的连锁反应2.5 表过大主键冲突数据库主从延迟 重复消费多环境消费问题后记1. 别人的案例前提简述：该系统属于订单的下游业务，用户点完菜下单
# Redisson Topic 消费顺序
## 简介
Redisson是一个基于Redis的分布式和高性能Java对象存储库。它提供了许多分布式数据结构和服务，包括Topic（主题）。
Topic是Redisson中实现发布-订阅模式的一种数据结构。它允许生产者发布消息，而多个消费者可以同时订阅并接收这些消息。在Redisson中，Topic的发布消息是无序的，但是消费者可以按照特定的顺序
原创
2023-07-23 09:03:59
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# Flink 消费 Kafka Topic 数据并写入 MongoDB
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴帮助你实现“Flink topic 消费 MongoDB”。以下是实现这一目标的步骤和代码示例。
## 步骤流程
以下是实现 Flink 消费 Kafka Topic 数据并写入 MongoDB 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 添加依赖
原创
2024-07-25 06:54:07
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物联网推送一般用mqtt协议，其中用到最多的且相对成熟的有EMQ官网文档是最好的老师，对于大型企业用到的应该是付费版本，目前本人经历过得几百人的公司和几个创业型公司用的都是免费版本，且商用。下面是自己搭建的一些记录，可以参考 环境 ubuntu16.04 版本emq3.0建议 初步接触mqtt的情况下务必先了解mqtt的工作流程，是做什么的，原理是什么。对于emq的初步使用看文档即可。emq无非是
# Java消费多个Topic：如何实现高效的消息处理
随着微服务架构的流行，消息队列在系统间的异步通信中扮演着重要的角色。Kafka作为一款流行的分布式消息系统，能够处理大量的消息，同时可以让消费者从多个主题（Topic）中读取消息。本文将介绍如何使用Java语言来消费多个Kafka Topic，并提供示例代码。
## 消费Kafka中的多个Topic
Kafka中的Topic可以看作是消
原创
2024-08-28 05:39:49
71阅读
在现代微服务架构中，Java多topic消费是一种常见的需求。通过设置和管理多个Kafka topic，开发团队能够高效处理消息流，实现服务之间的解耦。本文将详细记录关于如何解决Java多topic消费问题的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固和最佳实践。
## 环境预检
在开始之前，我需要确保开发和运行环境符合要求。以下是必要的系统要求：
| 系统要求 |
