一、概述Redis 提供了哪些高可用方案？Redis主从复制 ReplicationRedis持久化哨兵集群 sentinelRedis clusterRedis基于一个Master主节点多Slave从节点的模式和Redis持久化机制，将一份数据保持在多个实例中实现增加副本冗余量，又使用哨兵机制实现主备切换， 在master故障时，自动检测，将某个slave切换为master，最终实现Redis高
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2023-05-30 15:55:41
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发布会传送门产品详情人工智能已经深入影响各行各业，作为人工智能实现的主流实现路径，深度学习对算力的需求庞大且波动，上云已成主流趋势。GPU是人工智能算力的重要来源。互联网及传统企业客户，只要有人工智能相关的业务，都需要租用GPU云服务器来做深度学习模型的训练与推理。随着显卡技术的不断发展和半导体制程工艺的进步，单张GPU卡算力水涨船高，成本愈发高昂。然而，有许多的深度学习任务，并不需要占用一整张G
作者：刘晶晶据相关调研机构出具的报告数据显示，目前应用容器市场规模将从2016年的 7.62亿美元增⻓到2020年的27亿美元。 显而易见，引入容器所展现的巨大灵活性有效推动了其采用速率，使企业日益依赖该技术，与此同时容器技术也逐渐成⻓为虚拟机的实力替代品。对此，调研机构Forrester公司曾指出，58%的开发商计划在未来一年内使用容器或正在计划使用容器。 总结一句，使
Redis是一个非常高效的基于内存的NOSQL数据库,它提供非常高效的数据读写效能.在实际应用中往往是带宽和CLIENT库读写损耗过高导致无法更好地发挥出Redis更出色的能力.下面结合一些redis本身的特性和一些client操作上的改变来提高整个redis操作的交通.  
本文是通过学习倪朋飞的专栏《Linux性能优化实战》05 | 基础篇：某个应用的CPU使用率居然达到100%，我该怎么办 某个应用的CPU使用率居然达到100%，该怎么办？CPU 使用率怎么查看CPU使用率CPU 使用率过高怎么办?案例总结 CPU 使用率Linux 作为一个多任务操作系统，将每个 CPU 的时间划分为很短的时间片，再通过调度器轮流分配给各个任务使用，因此造成多任务同时运行的错觉。
## 如何利用GPU在Kubernetes中提高利用率
### 流程概览
| 步骤 | 需要做什么 |
|------|------------|
| 1. 创建GPU资源池 | 设置GPU资源池的限制和声明 |
| 2. 在Pod中请求GPU资源 | 在Pod的配置中指定GPU资源的需求 |
| 3. 配置GPU调度器 | 启用GPU调度器插件 |
| 4. 部署带有GPU支持的工作负载
在Kubernetes（K8S）集群中使用GPU资源可以显著提高服务利用率，尤其是对于涉及深度学习、机器学习等大型计算密集型工作负载的应用来说更为重要。本文将带你一步步实现GPU即K8S服务提高利用率的过程，让你能更好地利用集群资源，提高服务性能。
### 流程
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 部署支持GPU的Node节点 |
| 2 | 安装NVIDIA
cpu利用率控制脚本：/data/nlu/cpu_tools/test_image_cpu.py import os import threading import multiprocessing import argparse def dead_circle(n): i = n while Tru ...
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2021-07-26 19:29:00
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基本思路是如何让CPU的超线程或者多核更加均衡和高效的利用起来，我们知道总是有一块cpu去专门响应网卡的中断请求，如果网络请求包非常大，很可能单个CPU就处理不过来，因此，需要激活多核或者超线程，把网卡中断请求分发到多个CPU去执行，从而提高整体服务器的接入性能，也是提高CPU资源利用率的好办法。下面分别进行讨论：一，双CPU超线程的服务器 我们知道，在linux下，对于双CPU超线程的服务器而
26｜延迟分配：提高内存利用率的三种机制你好，我是LMOS。通过前面的学习，我相信你已经感觉到了物理内存资源的宝贵。为了尽可能有效利用它，操作系统在内存管理上花了很多心思，之前学过的虚拟内存、虚实结合的故事也佐证了这一点。为了提高内存利用率，还有一些巧妙的机制等待我们探索。今天我就跟你聊聊其中的三种“玩法”，分别是写时复制、请求调页和mmap系统调用。这节课的代码，你可以从这里下载。写时复制什么是
# 提高Java程序的CPU利用率
在编写Java程序时，我们通常会考虑一些性能优化措施来提高程序的执行效率。其中一个关键方面是提高CPU的利用率，使程序能够更好地利用计算资源。本文将介绍一些常见的方法和技巧，帮助你提高Java程序的CPU利用率。
## 1. 使用多线程
使用多线程可以充分利用多核处理器，提高CPU的利用率。在Java中，我们可以通过创建多个线程来并发执行任务。下面是一个简
# 提高Java程序CPU利用率的方法与实践
在编写Java程序时，我们经常会遇到需要提高CPU利用率的情况，特别是在处理大量数据或需要高性能的场景下。本文将介绍一些提高Java程序CPU利用率的方法与实践，帮助开发者更好地优化程序性能。
## 使用多线程
多线程是提高Java程序CPU利用率的关键。通过多线程，我们可以充分利用多核处理器的优势，将任务分配给不同的线程并行执行，从而提高CPU
提高内存利用率的方法
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你了解如何提高Java程序的内存利用率。在本文中，我将向你介绍一个详细的流程，以及每一步需要做的事情和相应的代码。让我们开始吧！
## 流程图
以下是一个流程图，显示了提高内存利用率的步骤：
```mermaid
graph TD
A(分析内存使用情况) --> B(检查内存泄漏)
B --> C(优化对象的创建和销毁)
C -->
根据Gartner的数据，全球数据中心的平均利用率约为10％到15％，这对于提高资源效率不是一个好方法。 资源利用方面的领导者，尤其是Google和Netflix，表现更好，达到50％到70％。 不幸的是，如果我们不做任何事情，资源效率可能会变得更糟。 公共云和自动化工具使过度配置变得容易。 通常，这是处理复杂性和不可预测需求的唯一方法（毕竟，过度配置总比倒塌更好。） 随着企业迁移到公共
在深度学习模型训练过程中，在服务器端或者本地pc端，输入nvidia-smi来观察显卡的GPU内存占用率（Memory-Usage），显卡的GPU利用率（GPU-util），然后采用top来查看CPU的线程数（PID数）和利用率（%CPU）。往往会发现很多问题，比如，GPU内存占用率低，显卡利用率低，CPU百分比低等等。接下来仔细分析这些问题
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2023-07-12 00:16:38
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CPU原理剖析：1. Redis 的主工作线程为单线程，因此主机的 CPU 主频率对 Redis 性能影响非常大，所以有时候我们能看到下面奇怪的现象：CPU 核数多的主 机跑出的性能<CPU 核数少的主机跑出的性能，原因很简单：Redis 的主工程线程为单线程2. Redis 6.x 后，虽然能够开启多线程，但我们知道 Redis 的主工作线程仍然是单线程3. 同时我们可以尝试对 Redis
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2023-10-27 16:46:21
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# 如何实现“android 提高内存利用率 lowmemorykiller”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“android 提高内存利用率 lowmemorykiller”的方法。首先，让我们来看整个流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开终端窗口 |
| 2 | 进入 Android 系统目录 |
| 3 | 修改 l
# 提高 R 语言 CPU 利用率的实用指南
作为一名初入 R 语言世界的开发者，了解如何提高代码的执行效率至关重要，尤其是 CPU 的利用率。CPU 的高效使用不仅能加快你的计算速度，还能让你在处理大数据集时更加得心应手。本文将指导你逐步实现这一目标，内容包括如何识别性能瓶颈，以及如何使用 R 中的并行计算等技术。
## 整体流程
以下是提高 R 语言 CPU 利用率的一般流程：
| 步
提高Ceph OSD CPU利用率的实现步骤如下：
步骤 | 动作
------------- | -------------
步骤一 | 确定当前的OSD CPU利用率
步骤二 | 分析当前OSD CPU利用率低的原因
步骤三 | 根据分析结果采取相应的优化措施
接下来，我将为你详细介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例。
#### 步骤一：确定当前的OSD CPU利用率
在这
当电脑的C盘空间不足时，可以采取以下措施进行清理：清理垃圾文件：可以使用系统自带的磁盘清理工具或第三方的磁盘清理软件，清理临时文件、垃圾文件、回收站等占用空间较大的文件。移动大文件：可以将较大的文件（如视频、音乐、图片等）移动到其他磁盘或外接硬盘上，释放C盘空间。卸载不必要的程序：卸载一些不再使用或不必要的程序，释放相应的空间。压缩文件：对于一些占用空间较大的文件，可以使用压缩软件将其压缩，以减小
