Redis是内存数据库，它将自己的数据库状态存储在内存里面，所以如果不想办法将存储在内存中的数据库状态保存到磁盘，那么服务器 进程一旦退出，服务器中的数据库状态也会消失不见。为了解决这个问题，Redis提供了RDB持久化功能，这个功能可以将数据库状态保存到磁盘里面1、RDB文件的创建与载入Redis可以使用SAVE或BGSAVE命令创建RDB文件。SAVE命令会阻塞服务器进程，直到RDB文件创建完
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2024-01-12 06:37:23
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# Redis 订阅与阻塞：深入理解 Redis 的消息机制
Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛用于缓存、消息传递和数据持久化等场景。在 Redis 中，通过发布/订阅（Pub/Sub）机制，可以实现进程间的高效通信。但是，有时会遇到 `redisGetReply` 方法长时间阻塞的问题，本文将解析这一现象的原因及其解决方案，并提供代码示例。
## 1. Redis 的发布/订阅 (P
# 如何实现Python长时间阻塞
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的模块)
B --> C(定义一个长时间阻塞的函数)
C --> D(调用该函数)
D --> E(结束)
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagram
DEVELOPER ||--o| NE
原创
2024-04-23 07:25:48
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# Redis的subscribe会阻塞多长时间
## 1. 引言
Redis是一种内存数据库，常用于缓存、消息队列等场景。其中，subscribe命令用于订阅一个或多个频道的消息。但是，subscribe命令在没有消息到达时会阻塞，直到有消息到达为止。本文将介绍Redis的subscribe阻塞时间，以及如何在代码中处理这种阻塞。
## 2. Redis的subscribe原理
在Red
原创
2023-12-15 05:20:45
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关于tomcatTomcat是Apache软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta项目中的一个核心项目，由Apache、Sun和其他一些公司及个人共同开发而成。
Tomcat是一个轻量级应用服务器。
java程序写的网站用tomcat+jdk来运行。
tomcat是一个中间件，真正起作用的，解析java脚本的是jdk。
jdk（java developme
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2024-09-20 22:02:41
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在实际使用Redis中，有时会碰到客户端timeout异常，或者没有可用连接异常等等异常，总结大概有如下原因： 内部阻塞原因： 1）大对象存取。 2）Fork阻塞。 3）Aof刷盘阻塞（距离上次刷盘大于2s时主线程会阻塞，直到当前刷盘完成）。 4）HugePage写操作阻塞（对于开启Transparent HugePages的操作系统，每次写命令引起的复制内存页单位由4K变为2M
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2024-06-21 19:47:41
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最近在公司对redis做一些二次开发时，发现一个randomkey命令可能导致整个redis实例长时间阻塞的问题，redis版本为3.2.9，以此记录。问题由于我们公司使用的是redis集群版Codis，Codis内置的redis版本比较低，为3.2.9版本。我们近期在做Codis双机房时，需要对redis增加一些功能以此支持双机房，在开发和测试中发现，执行randomkey命令有可能导致整个re
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2021-06-08 12:38:19
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最近在公司对redis做一些二次开发时，发现一个randomkey命令可能导致整个redis实例长时间阻塞的问题，redis版本为3.2.9，以此记录。问题由于我们公司使用的是redis集群版Codis，Codis内置的redis版本比较低，为3.2.9版本。我们近期在做Codis双机房时，需要对redis增加一些功能以此支持双机房，在开发和测试中发现，执行randomkey命令有可能导致整个re
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2020-12-19 15:37:27
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# Redis Stream 阻塞超时: 一个实时消息传递的解决方案
## 引言
在现代应用程序开发中，实时消息传递变得越来越重要。无论是实时聊天应用、实时监控系统，还是实时推送通知，都需要一种高效可靠的机制来处理消息传递。Redis Stream 是一种流式数据结构，它提供了一个简单而高效的方式来处理实时消息。
本文将重点探讨Redis Stream的阻塞超时机制。我们将解释什么是阻塞超时
原创
2023-10-26 10:22:57
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作者：Haiger最近一位朋友问到：既然Redis是单线程的工作模式，那像BLPOP这样的阻塞操作又是然后实现的呢？接下来分别从服务端和客户端来阐述这一逻辑的实现原理。Redis Server：
redis实现了一套事件触发模型，主要处理两种事件：I/O事件（文件事件）和定时事件。而处理它们的就靠一个EventLoop线程。同时redis还提供了丰富的数据结构，今天我们要分析的主要是List数据结
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2023-08-24 20:58:28
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如何实现 Redis TTL 最长时间
## 引言
在使用 Redis 进行缓存的过程中，经常会需要设置数据的过期时间，以控制缓存的生命周期。在 Redis 中，TTL（Time To Live）即过期时间，可以让我们设置数据在一定时间后自动失效。本文将带你了解如何设置 Redis 中的 TTL 最长时间。
## 整体流程
下面是设置 Redis TTL 最长时间的整体流程：
```merm
原创
2024-01-06 10:55:52
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# 如何实现“redis blpop 阻塞时间”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教给一位刚入行的小白如何实现“redis blpop 阻塞时间”。这篇文章将指导你如何进行操作，让你更好地理解这个过程。
## 流程图
```mermaid
journey
title 获取redis数据并设置阻塞时间
section 开始
开始 --> 连接redis:
原创
2024-06-17 05:34:33
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什么是Redis?Redis 全称 Remote Dictionary Server ，是一个基于内存的高性能 Key-Value 数据库。另外，Redis 已经成为互联网公司在缓存组件选择的唯一，更多的关注点是，如何使用好 Redis 。Redis有什么优点？1. 速度快因为数据存在内存中，类似于 HashMap ，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O (1) 。Redis 本
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2024-06-20 08:29:46
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Redis常见缓存失效场景1. 穿透关键字： 缓存和数据库都没有我的理解：缓存在此时形同虚设，请求直接透传到数据库中，所以叫穿透频繁请求缓存和数据库中都没有的数据，因为从数据库中查询到任何数据，所以不会写入缓存，导致缓存失去作用，请求可以直接穿透透传到数据库，造成数据库巨大的压力，请求过大时DB可能就挂了。解决方案：接口层增加校验：用户登录鉴权、请求参数过滤（如ID<=0的请求直接过滤掉）等
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2023-08-30 09:05:42
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# Redis延时删除最长时间
Redis是一个高性能的开源内存数据库，广泛应用于缓存、会话管理和实时分析等场景。其中，延时删除是Redis的一个常见使用场景，可以通过设置过期时间来自动删除数据，实现数据的自动清理功能。在实际应用中，我们可能需要设置较长时间的延时删除，以满足业务需求。本文将介绍如何在Redis中实现最长时间的延时删除，并给出相应的代码示例。
## Redis延时删除概述
R
原创
2024-06-06 05:32:13
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# Redis的RESTORE最大耗时探讨
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于高速缓存、数据持久化以及消息队列等场景。在数据恢复方面，Redis提供了`RESTORE`命令，通过该命令可以从指定的序列化数据中恢复键值对。虽然RESTORE命令极为高效，但在实际应用中，我们可能会遇到使用过程中所需耗时的问题。本篇文章将详细介绍RESTORE的操作过程，以及如何优化
原创
2024-10-11 07:44:56
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1.springboot 2整合
redis<!--
redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-
redis<
目录redis阻塞命令的实现原理延时队列的劣势基本实现参考redis阻塞命令的实现原理redis中blpop和brpop可以实现list的阻塞操作，客户端连接在list没有数据的情况下会进行阻塞。这里大家可能会有一个疑问：redis本身是一个单线程服务，如果阻塞客户端一直保持着跟服务器的链接，会不会阻塞其他命令的执行呢？在redis server中有两个循环：1、IO循环和定时事件。在IO循环中，
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2023-07-04 11:41:09
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我们在使用redis时，一般会设置一个过期时间，当然也有不设置过期时间的，也就是永久不过期。当我们设置了过期时间，redis是如何判断是否过期，以及根据什么策略来进行删除的。设置过期时间我们set key的时候，可以给一个expire time，就是过期时间，指定这个key比如说只能存活一个小时，假设你设置一批key存活一小时，那么接下来一小时后，redis是如何对这批key进行删除的？ 答案是：
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2023-05-25 14:58:25
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一，问题描述 搭建的用来测试的单节点Kafka集群（Zookeeper和Kafka Broker都在同一台Ubuntu上），在命令行下使用： ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor
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2021-07-01 15:36:00
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