前言每当提到权限管理框架，大家一定首先会想到的就是Shiro和SpringSecurity，两者对比来说，Shiro可能说配置相对来说简单些，相反SpringSecurity会稍微复杂些，但是在现在Spring Boot和Spring Cloud满天下的时候，SpringSecurity几乎已经是最好的选择了。初体验创建测试项目： 新建一个springboot工程，这个就不多说了，然后添加下面的依
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2024-10-08 16:10:31
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原因：库中表数据过大，加载、扫描慢导致；解决方法：在进行数据库连接时不进行表扫描，使用参数 -A-A, --no-auto-rehash
原创
2021-04-21 20:43:11
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# 如何处理 uniapp 中 iOS 长时间无响应问题
在开发移动应用时，处理长时间无响应的问题是非常重要的，尤其是在 iOS 下，用户体验至关重要。本文将指导你如何在 uniapp 中实现 iOS 的长时间无响应处理。我们将逐步进行讲解，便于你理解每一个环节。
## 处理流程
以下是处理长时间无响应问题的步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
# 实现Android长时间无操作退出登录
在移动应用设计中，用户体验至关重要。在Android应用中，长时间无操作时自动退出登录是一项常见需求。本文将引导你实现这一功能，包括基本流程和具体代码实现。
## 流程概述
首先，我们将展示实现这一功能的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
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Redis提供了发布订阅功能，跟消息中间件是类似的，可以用于消息的传输，Redis提供了一组命令可以让开发者实现“发布/订阅”模式 (publish/subscribe) ，该模式同样可以实现进程间的消息传递。 它的实现原理是发布/订阅模式包含两种角色，分别是发布者和订阅者。订阅者可以订阅一个或多个频道，而发布者可以向指定的 频道发送消息，所有订阅此频道的订阅者都会收到该消息。 发布消息： 订阅消
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2023-06-13 14:28:38
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如何实现 Redis TTL 最长时间
## 引言
在使用 Redis 进行缓存的过程中，经常会需要设置数据的过期时间，以控制缓存的生命周期。在 Redis 中，TTL（Time To Live）即过期时间，可以让我们设置数据在一定时间后自动失效。本文将带你了解如何设置 Redis 中的 TTL 最长时间。
## 整体流程
下面是设置 Redis TTL 最长时间的整体流程：
```merm
原创
2024-01-06 10:55:52
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1、广播实现原理Android 中的广播使用了设计模式中的观察者模式：基于消息的发布/订阅事件模型。模型中有3个角色：1. 消息订阅者（广播接收者） 2. 消息发布者（广播发布者） 3. 消息中心（ AMS ，即 Activity Manager Service ）原理描述：1. 广播接收者 通过 Binder 机制在 AMS 注册2. 广播发送者 通过 Binder 机制向 AMS 发送广播3.
opnet用技巧及常出错误我用的14.5版本，与我学教程有所不同，所以把我发现的不同和出的错误记录下来1,opnet14.5没有simulation，14.5仿真时用的DES 选择选择EDS-choose incividual ，选要显示想要的结果图片2,如何对比仿真结果如图所示：然后在左选择要对比的，与16稍微有所不同3，仿真运行错误3.1 ，出现大串报错（105） <<< R
Redis常见缓存失效场景1. 穿透关键字： 缓存和数据库都没有我的理解：缓存在此时形同虚设，请求直接透传到数据库中，所以叫穿透频繁请求缓存和数据库中都没有的数据，因为从数据库中查询到任何数据，所以不会写入缓存，导致缓存失去作用，请求可以直接穿透透传到数据库，造成数据库巨大的压力，请求过大时DB可能就挂了。解决方案：接口层增加校验：用户登录鉴权、请求参数过滤（如ID<=0的请求直接过滤掉）等
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2023-08-30 09:05:42
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什么是Redis?Redis 全称 Remote Dictionary Server ，是一个基于内存的高性能 Key-Value 数据库。另外，Redis 已经成为互联网公司在缓存组件选择的唯一，更多的关注点是，如何使用好 Redis 。Redis有什么优点？1. 速度快因为数据存在内存中，类似于 HashMap ，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O (1) 。Redis 本
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2024-06-20 08:29:46
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# Redis 订阅与阻塞：深入理解 Redis 的消息机制
Redis 是一个高性能的键值数据库，广泛用于缓存、消息传递和数据持久化等场景。在 Redis 中，通过发布/订阅（Pub/Sub）机制，可以实现进程间的高效通信。但是，有时会遇到 `redisGetReply` 方法长时间阻塞的问题，本文将解析这一现象的原因及其解决方案，并提供代码示例。
## 1. Redis 的发布/订阅 (P
# Redis的RESTORE最大耗时探讨
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于高速缓存、数据持久化以及消息队列等场景。在数据恢复方面，Redis提供了`RESTORE`命令，通过该命令可以从指定的序列化数据中恢复键值对。虽然RESTORE命令极为高效，但在实际应用中，我们可能会遇到使用过程中所需耗时的问题。本篇文章将详细介绍RESTORE的操作过程，以及如何优化
原创
2024-10-11 07:44:56
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1.springboot 2整合
redis<!--
redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-
redis<
# Redis延时删除最长时间
Redis是一个高性能的开源内存数据库，广泛应用于缓存、会话管理和实时分析等场景。其中，延时删除是Redis的一个常见使用场景，可以通过设置过期时间来自动删除数据，实现数据的自动清理功能。在实际应用中，我们可能需要设置较长时间的延时删除，以满足业务需求。本文将介绍如何在Redis中实现最长时间的延时删除，并给出相应的代码示例。
## Redis延时删除概述
R
原创
2024-06-06 05:32:13
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我们在使用redis时，一般会设置一个过期时间，当然也有不设置过期时间的，也就是永久不过期。当我们设置了过期时间，redis是如何判断是否过期，以及根据什么策略来进行删除的。设置过期时间我们set key的时候，可以给一个expire time，就是过期时间，指定这个key比如说只能存活一个小时，假设你设置一批key存活一小时，那么接下来一小时后，redis是如何对这批key进行删除的？ 答案是：
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2023-05-25 14:58:25
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# 快速入门：在 FastAPI 中处理长时间运行后无响应的问题
随着现代应用程序的复杂性不断增加，开发者经常遇到 performance 和 reliability 等问题。其中一个常见的问题是在使用 FastAPI 开发应用程序时，长时间运行后可能会出现无响应的情况。本文将帮助新手开发者了解如何避免这个问题，同时提供详细的步骤和示例代码。
## 整体流程概述
下面是解决该问题的整体流程，
最近接手一个Python web项目，项目中使用 Celery 异步执行一些耗时任务，服务每天都有部分接口阶段性的出现 500 响应。查看日志发现是 Celery 在执行异步任务时与 Redis 断开连接。主要错误日志如下： File ""/usr/local/lib/python3. 6/site-packages/redis/connection, py"", line 613, in se
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2023-08-24 15:42:46
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一、handle的基本用法 Handler负责我们的消息发送和处理，一般我们创建一个Handler对象，只需要重写它的handleMessage()方法进行处理我们的业务逻辑。private Handler handler = new Handler(){
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
}
};
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2023-11-19 08:28:08
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Redis针对上述问题提供了maxmemory配置，这个配置可以指定Redis存储器的最大数据集，通常情况都是在redis.conf文件中进行配置，也可以运行时使用CONFIG SET命令进行一次性配置。redis.conf文件中的配置项示意图：默认情况maxmemory配置项并未启用，Redis官方介绍64位操作系统默认无内存限制，32位操作系统默认3GB隐式内存配置，如果maxmemory 为
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2024-06-22 11:01:09
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如何在redis中使用发布/订阅redis 使用 publish,subscribe,unsubscribe实现发布订阅消息。 Pub/Sub 的消息将被发送一次，一旦redis服务发送了消息，就不能再次发送。如果订阅者无法处理该消息，该消息将丢失。 如果不想丢失消息，则可以使用redis stream,stream中的消息是持久的，并且支持最多一次，和至少一次。推送消息的格式所有订阅接收的消息有
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2024-10-16 11:17:51
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