4月24日,阿里云正式宣布推出全新 Redis 5.0 版本云数据库缓存服务,据悉该服务完全兼容 4.0 及早期版本,继承了其一贯的安全,稳定,高效等特点并带来了全新的 Stream 数据结构及多项优化改进。在互联网行业下的直播,游戏,电商,社交等场景下有着广阔的应用前景。Redis 5.0 优势随着互联网行业的发展,高并发,低延迟几乎成了互联网行业的标配需求,如何支撑千万日活,百万并发,毫秒延迟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-14 22:35:30
                            
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            作者:锐玩道最近在精进学习Redis,边学边写一、List类型使用说明list类型是用来存储多个有序的字符串的,支持存储2^32次方-1个元素。redis可以从链表的两端进行插入(pubsh)和弹出(pop)元素,充当队列或者栈支持读取指定范围的元素集读取指定下标的元素等注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常快,时间复杂度为 O(1),但是索引定位很慢,时间复杂度为 O(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-08 14:27:25
                            
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            Redis的数据回写机制Redis的数据回写机制分同步和异步两种,同步回写即SAVE命令,主进程直接向磁盘回写数据。在数据大的情况下会导致系统假死很长时间,所以一般不是推荐的。异步回写即BGSAVE命令,主进程fork后,复制自身并通过这个新的进程回写磁盘,回写结束后新进程自行关闭。由于这样做不需要主进程阻塞,系统不会假死,一般默认会采用这个方法。个 人感觉方法2采用fork主进程的方式很拙劣,但            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            苹果iMessage是一个出色的手机到手机短消息通信系统,用户无需向移动运营商付费。但过去一年,iMessage变得令人讨厌,它成为又一个被垃圾信息严重污染的通信工具,一些商家可以通过这个系统把垃圾信息迅速发送到人们的iPhone手机上。 安全和反垃圾信息公司Cloudmark研究员汤姆·兰德斯曼(Tom Landesman)表示,一年前几乎从来没有见过iMessage垃圾信息。 但现在,根据C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录streamStream基本概念消息id消息内容增删查改消息生产添加消息 xadd查看消息长度 xlen限制stream最大长度1.xadd 中添加**maxlen**:2.xtrim查询消息 xrange正向排序:消费id从小到大排反向查询:消费id从大到小排删除消息消息消费独立消费 xread消费组stream中出现很多特殊Ids解释创建消费组消息消费查看stream信息场景问题 s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HyperLoglog基数统计Redis 经常使用的数据类型有字符串、列表、散列、集合和有序集合,但这些类型并不能满足所有的应用场景,因此,Redis 的后续版本不断的扩增其他数据类型来增强 Redis 适用能力。在 Redis 2.8.9 版本中新增了 HyperLogLog 类型。什么是HyperLoglogHyperLoglog 是 Redis 重要的数据类型之一,它非常适用于海量数据的计算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Stream 数据删除
## 引言
Redis是一种快速、开源的内存键值数据库,它支持各种数据结构和操作,包括字符串、列表、哈希表、集合、有序集合等。而Redis Stream是Redis新增的一种数据结构,用于处理实时事件流数据。在实际应用中,我们可能需要定期删除过期的Stream数据,以避免数据堆积和浪费存储空间。本文将介绍如何使用Redis命令和代码示例来删除Stream            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要: Redis Stream Redis最新的大版本5.0已经RC1了,其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了,关于Redis Stream的基本使用介绍和设计理念可以看我之前的一篇文章(Redis Stream简介)。  Redis StreamRedis最新的大版本5.0已经RC1了,其中最重要的Feature莫过于Redis Stream了,关于Redis Strea            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Redis Stream 数据清理实现指南
### 简介
在实际开发中,我们经常会使用 Redis 作为缓存数据库来存储数据。其中,Redis Stream 是一种新的数据结构,用于实时消息传递。本文将介绍如何清理 Redis Stream 数据,帮助你更好地管理数据。
### 流程概述
首先我们来看一下清理 Redis Stream 数据的整个流程,可以用以下表格展示:
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            概念:Stream(流)是一个来自数据源的队列并支持聚合操作元素是特定的类型的对象,形成一个队列。java中的Steam并不会存储元素,而是按需计算。数据源 流的来源, 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。和以前的Collection操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java Stream 使用与内存溢出问题探讨
Java 8 引入的 Stream API 使得集合可以以高度简洁和可读的方式进行操作,极大地提高了代码的可维护性和可读性。然而,在某些情况下,使用 Stream 可能会导致内存溢出(OutOfMemoryError)的问题。本文将探讨如何有效地使用 Java Stream,避免内存溢出,并提供相应的代码示例。
## 什么是 Java Str            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景最近遇到了两个Redis相关的问题,趁着清明假期,梳理整理。1.存入Long类型对象,在代码中使用Long类型接收,结果报类型转换错误。2.String对象的反序列化问题,直接在Redis服务器上新增一个key-value,而后在代码中get(key)时,报反序列化失败。关于Long类型转换错误Redis的配置如下Redis中序列化相关的配置,我这里采用的是GenericJackson2Jso            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言Stream概述应用场景底层原理Rax TreeStream总结系列文章目录 前言Redis是一个开源的高性能键值数据库,它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。在Redis 5.0版本中,新增了一种数据结构:Stream,它主要用于实现消息队列(MQ,Message Queue)消息队列是一种异步通信机制,它允许多个生产者和消费者之间发送和接收消息,而不需要直接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis 如何删除 stream 队列里的信息
## 问题描述
在使用 Redis 的 Stream 数据结构时,我们可能需要删除队列中的一些信息。例如,我们有一个 Stream 队列,用来存储用户的消息,当用户读取了消息后,我们希望将这些消息从队列中删除。
## 解决方案
Redis 提供了 `XDEL` 命令来删除 Stream 中的消息。我们可以使用该命令来删除队列中的特定消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            redis Stream:redis Stream是redis 5.0版本新增加的数据结构。redis stream主要用于消息队列(MQ,Message Queue),Redis本身是有一个Redis发布订阅(pub/sub)来实现消息队列的功能,但它有个缺点就是消息无法持久化,如果出现网络断开、Redis宕机等,消息就会被丢弃。简单来说发布订阅(pub/sub)可以分发消息,但无法记录历使消息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            翻译 | Java流中如何处理异常原文自国外技术社区dzone,作者为 Brian Vermeer,传送门如果在 lambda 中你想要使用一个抛出检查性异常的方法时,你需要额外做一些事情。流API和 lambda 是 Java8 之后的一个巨大进步。从那时开始,我们能够使用更多函数式编码方式来开发。现在,经过这几年的代码建设,其中一个还遗留的大问题是如何在一个 lambda 表达式处理检查性异常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis Stream 删除数据详解
Redis 是一个高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。其中,Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增的一种数据类型,可以用来实现实时的数据流处理。本文将深入探讨如何在 Redis Stream 中删除数据,并提供相关的代码示例。
## 1. 什么是 Redis Stream?
Redis Stream 是一种可排序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            redis介绍redis非关系型数据库 C语言开发的高性能键值对数据库应用场景缓存,任务队列,数据过期处理,分布式集群架构中的session分离等redis的数据类型value支持的5种类型字符串string哈希hash字符串链表list字符串集合set有序字符串集合sorted setkey的定义1.key的值不要太长,最好不要超过1024个字节,不仅会消耗内存还会降低查找效率 2.key不要太            
                
         
            
            
            
            Redis 数据类型 StreamRedis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。Redis Stream 主要用于消息队列(MQ,Message Queue),Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能,但它有个缺点就是消息无法持久化,如果出现网络断开、Redis 宕机等,消息就会被丢弃。简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息,但无法记录历史消息。而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis Stream 数据存储时间详解
在现代的分布式高并发系统中,数据缓存、消息队列等技术被广泛使用,而 Redis Stream 就是其中一种非常强大的数据结构。它不仅能够高效地处理数据流,还可以存储大量的数据。本文将为您详细介绍 Redis Stream 数据存储时间的问题,并通过代码示例和可视化图形加以说明。
## Redis Stream 简介
Redis Stream 是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-29 05:09:31
                            
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