lists单键多值 Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层实际是个双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。l就是left、左边，r就是right、右边从表头插入一个或多个值。（头插）lpush value1 value2......有左边插入自然有右边插入，从右边插入就是把l改成r从表尾
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2024-02-22 12:08:47
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1、HBase介绍HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapRedu
摘要本文是一篇Phoenix综述文章，本文基于Phoenix4.8.0，不断更新中。关于HBase，可参考HBase学习1 Phoenix基础概念1.1 Phoenix是什么Phoenix最早是saleforce的一个开源项目，后来成为Apache基金的顶级项目。Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层(SQL 92)，能让我们用标准的JDBC API而不是简陋的HBase API来对HB
# 使用Redisson实现ttl和MaxIdleTime
## 简介
Redisson是一个基于Redis的Java驻留对象和分布式服务的框架。Redisson 提供了一系列的对象和服务，用于解决在 Java 中使用 Redis 时遇到的各种问题。在本文中，我们将使用 Redisson 实现 Redis 中的 ttl 和 MaxIdleTime 功能。
## 流程图
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原创
2024-01-26 14:51:41
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一、分布式锁我们这里使用ab这个工具来进行并发测试第二行的解读： -n表示发出100个请求，-c模拟100个并发，相当于100个人同时访问这个百度网址第三行解读： -t表示60秒，-c表示100个并发，它会在60秒内，不停的100个并发。二、synchronized处理并发1.这里我们需要添加一个秒杀的功能，我们的商品是限量抢购的，10000件皮蛋瘦肉粥，每件只要1分钱，所以可能同时会有很多人来抢
# Redis永久有效期 TTL
Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存和数据持久化。TTL（Time To Live）是Redis中一个非常重要的概念，它决定了键的生命周期。在Redis中，我们可以为每个键设置一个过期时间，一旦过期时间到达，键将被自动删除。本文将介绍Redis中的TTL概念以及如何使用TTL来管理键的生命周期。
## 什么是TTL？
TTL是指存储在Redis中
原创
2023-08-26 07:34:27
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# Redis TTL 从过期变永久：一个新手友好的教程
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何操作Redis中的数据使其从设置的过期时间（TTL，Time To Live）变为永久存储。今天，我将通过这篇文章，向刚入行的小白们详细解释这一过程。
## 1. 理解Redis TTL
首先，我们需要理解什么是TTL。在Redis中，TTL是指一个键（key）从创建到自动删除的时间长度。默认
原创
2024-07-24 11:34:35
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过期策略指的是ttl到期时的处理策略，淘汰策略指的是内存满了的情况下的策略 1、过期策略（TTL）定期删除，Redis默认每隔100ms会从设置了过期时间的key中随机抽取一部分来检查是否过期,如果过期就删除。惰性删除（有点像是懒加载），定期删除可能会导致很多设置了过期时间的key没有被及时删除，所以就有了惰性删除,即在查询这个key时，检查一下是否过期,如果过期就删除。2、淘汰策略&n
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2023-11-19 11:00:00
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在0.90 版本后的 HBase，引入了一个高级机制用于缓解堆内存碎片的问题。此内存碎片问题的产生的主要原因是由于 memstore 上的扰动（频繁的分配与释放内存空间）导致。对应解决此问题的机制为Memstore-Local Allocation Buffer，简称MSLAB。在一个memstore 满了后，RegionServer会将它flush到hdfs。这样对于长期存在的Key-Value
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2023-08-08 14:22:23
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db.log_events.find() # 查找log_events里的所有数据
db.log_events.createIndex( { "LogDT": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } ) #设置log_ev
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2024-05-21 17:06:41
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## HBase 中修改列族 TTL 为永久的解决方案
HBase 是一个开源的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，其设计初衷是为支持大规模的结构化数据存储而优化。HBase 中的数据是以列族的方式进行组织的，每一个列族均可以设置 TTL（Time to Live），即数据存活时间。TTL 一旦到期，相应的数据就会被 HBase 自动删除。在某些情况下，用户希望将某个列族的 TTL 修改为永久
文章目录前言：redisson是什么？一、几种操作Redis的Java Client二、redisson分布式锁1.引入背景原生分布式锁可重入锁和不可重入锁改为可重入锁加锁思路解锁最终代码Redisson分布式锁引入依赖配置config启用分布式锁信号量(如果遇到需要其他进程也能解锁的情况，请使用分布式信号量.)redis可重入锁（Reentrant Lock）读写锁闭锁总结 前言：rediss
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2024-06-03 12:52:32
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TTL(time-to-live):生存时间字段设置了数据报可以经过的最多路由器数。它指定了数据报的生存时间。TTL的初始值由源主机设置（通常为32或64），一旦经过一个处理它的路由器，它的值就减去1.当该字段的值为0时，数据报就丢弃，并发送ICMP报文通知源主机。...
原创
2023-04-11 00:31:37
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我们在解析域名时经常出现 TTL 这个字段，里面默认写的是 10 分钟。另外，有时候我们 ping 某域名或 IP 的时候，会出现 TTL= XXX。一、什么是域名的 TTL 值？TTL(Time-To-Live)，就是一条域名解析记录在 DNS 服务器中的存留时间。当各地的 DNS 服务器接受到解析请求时，就会向域名指定的 NS 服务器发出解析请求从而获得解析记录；在获得这个记录之后，记录会在
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2024-02-20 17:59:22
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这一期我们来分析一下U-Boot中TTL串口输出是怎么实现的，我们带着这个疑问来分析U-Boot的源文件。
TTL的电气原理是这样的：发送数据时，CPU将并行数据写入UART，UART按照一定的格式在一根电线上串行发出；接收数据时，UART检测另一根电线上的信号，串行收集然
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2023-06-25 16:52:31
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TTL：(TimeToLive)生存时间--转TTL：(TimeToLive)生存时间，就是说这个ping的数据包能在网络上存在多少时间。当对网络上的主机进行ping操作的时候，本地机器会发出一个数据包，数据包经过一定数量的路由器传送到目的主机，但是由于很多的原因，一些数据包不能正常传送到目的主机，那如果不给这些数据包一个生存时间的话，这些数据包会一直在网络上传送，导致网络开销的增大。当数据包传送
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精选
2013-09-27 11:23:34
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TTL
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2019-04-02 23:00:00
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状态生存时间（TTL）一个时间的生存期（TTL）可以被分配给任何类型的被Keys化状态。如果配置了TTL并且状态值已过期，则将尽力清除存储的值，这将在下面更详细地讨论。所有状态集合类型都支持每个条目的TTL。这意味着列表数据元和映射条目将独立过期。为了使用状态TTL，必须首先构建StateTtlConfig配置对象。然后，可以通过传递配置在任何状态描述符中启用TTL函数：
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2024-04-04 20:18:02
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UNIX 255
LINUX 64
WIN2K/NT 128
WINDOWS 32用这个值减去 ttl, 就是经过的路由网关个数。上海市浦东新区商城路1900号金桃大厦1-2层（源深体育场北）
原创
2014-08-27 11:29:30
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TTL是 Time To Live的缩写，该字段指定IP包被路由器丢弃之前允许通过的最大网段数量。TTL是IPv4包头的一个8 bit字段。在IPv4包头中TTL是一个8 bit字段，它位于IPv4包的第9个字节。如下图所示，每一行表示 32 bit（4字节），位从0开始编号，即0~31。
ipv4报文头部的TTL字段 TTL的作用是限制IP数据包在计算机网络中的存在的时间。TTL的最大值是
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2024-05-21 06:45:47
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