db.log_events.find() # 查找log_events里的所有数据
db.log_events.createIndex( { "LogDT": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } ) #设置log_events里的TTL过期索引清理时间为3600秒
db.runCommand( { collMod: "log_events",index: { keyPattern: { LogDT: 1 },expireAfterSeconds: 10800 }}) #修改过期索引时间，建议最好还是先drop在新建
db.log_events.getIndexes() #查找log_events里的所有索引
TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引， 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除，目前TTL索引只能在单字段上建立，
并且字段类型必须是date类型或者包含有date类型的数组（如果数组中包含多个date类型字段，则取最早时间为过期时间）
官网介绍链接： https://docs.mongodb.com/v3.2/core/index-ttl/
当你在集合中某一个字段建立TTL索引后，后台会有一个单线程，通过不断查询（默认60s一次）索引的值来判断document是否有过期，
并且删除文档的动作还依据mongod实例的负载情况，如果负载很高，可能会稍微延后一段时间再删除。
还有一个需要注意的地方，在复制集成员中，TTL后台线程只删除primary的过期数据，如果此实例变为secondary角色，则后台线程闲置
限制条件：
有一下集中情况是无法使用TTL索引的
①TTL索引是单字段索引，混合索引不支持TTL，并且也会忽略expireAfterSeconds属性
②在_id 主键上不能建立TTL索引
③在capped collection中不能建立TTL索引，因为MongoDB不能从capped collection中删除文档
④你不能使用createIndex()去更改已经存在的TTL索引的expireAfterSeconds值，如果想更改expireAfterSeconds，可以使用collMod命令，
否则你只能删除索引，然后重建了
⑤你不能在已有索引的字段上再创建TTL索引了，如果你想把非TTL索引改为TTL索引，那就只能删除重建索引了
验证：
虽然已经实现了晚上集中自动删除的功能，但是还是担心删除过大数量时负荷问题，随进行了简单测试，一查看TTL索引在亿级别集合中删除140万过期数据的消耗
测试配置：
OS：Vm虚拟机
CPU: 4
内存：8
集合数据量：
> db.t1.count()
104273617
因为我制造测试数据时，_id是顺序增加的，所以我直接查看_id=1500000的那笔数据的createTime，然后自己计算一下此createTime和当前时间的时间差，
随后根据这个时间差来更改expireAfterSeconds的值，以让这150万数据5分钟后过期并删除。
在修改完expireAfterSeconds后，就严密延时“ vmstat 1 ” 命令的输出数据；
我的测试结果：
删除操作整个过程在90秒左右完成；
CPU最高占用90%，平均在50%
内存占用3G
这个也是特别准确的模拟情况，只是粗略的了解一下TTL索引的资源消耗，以决定是不是需要这样的方式来实现删除过期数据
监控vmstat的截图：
创建TTL索引方法：
和普通索引的创建方法一样，只是会多加一个属性而已
例：在log_events的集合中，createTime 字段上建立一小时后过期的TTL索引
1. "createTime": 1 }, ---字段名称
2. ---过期时间（单位秒）
3. >db.log_events.getIndexes() ---查看索引
4. [
5. {
6. "v" : 1,
7. "key" : {
8. "_id" : 1
9. },
10. "name" : "_id_",
11. "ns" : "tt.t1"
12. },
13. {
14. "v" : 1,
15. "key" : {
16. "createTime" : 1
17. },
18. "name" : "createTime_1",
19. "ns" : "tt.t1",
20. "expireAfterSeconds" : 3600
21. }
22. ]
修改TTL索引的expireAfterSeconds属性值：
注：如果想更改过期时间expireAfterSeconds，可以使用collMod方法，要不然你只能只用dropIndex(),createIndex()方法重建索引了，我想这样的方法在亿级数据量下是很头疼的
1. db.runCommand( { collMod: "log_events", ---集合名
2. index: { keyPattern: { createTime: 1 }, ---createTime为具有TTL索引的字段名
3. ---修改后的过期时间(秒)
4. }})
方法如下：
增加一个expireTime字段（用于指定过期时间），expireAfterSeconds属性值设置为0，
注：上面的createTime字段就不需要再有TTL索引了，这个expireTime的时间就需要在插入时指定上
1. >db.log_events.createIndex( { "expireTime": 1 }, ---字段名称
2. ---过期时间（单位秒）
3. >db.log_events.insert( {
4. "expireTime": new Date('Jan 22, 2016 23:00:00'), ---此文档将在2016-1-22的23点自动删除
5. "logEvent": 2,
6. "logMessage": "Success!"} )
这样我们就实现了，指定时间自动删除的动作了
一、TTL索引
创建方法
db.collection.createIndex(keys, options)
options:
expireAfterSeconds 指定多少秒或者包含日期值的数组
创建示例
db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } ) 何时失效 在指定的时间达到后失效，也即是索引字段的值加上一个特定的秒数之后 如果索引字段是一个数组，即索引字段上存在着多个日期值，此时MongoDB取最小值加上失效时间(lowest()) 对于非日期字段或不包含日期数组的索引字段，文档不会失效 对于不包含索引字段的文档，文档不会失效 删除操作 mongod的一个后台线程会读取索引的值并将失效的文档从集合移除 当TTL线程被激活后，可以从db.currentOp()或者从profile观察到删除操作 何时删除 当基于后台方式创建索引时，TTL线程能够在索引创建期间开始删除失效文档 当基于前台方式创建索引时，TTL线程在索引创建完成后开始删除失效文档 TTL索引的删除不能完全保证失效期后一定删除，存在一定延迟(取决于mongod的工作负载) TTL删除文档后台线程每60s移除失效文档(因此可能存在已过失效期，文档还在的情形) 在副本集环境中，TTL后台线程仅仅在主副本上工作，辅助副本上由复制操作实现 在使用TTL索引查询时，与使用非TTL索引一样 一些限制 不能基于已经存在索引的字段创建TTL索引以及非日期字段创建TTL索引，文档不会失效 TTL索引不支持基于多个字段的复合索引 不支持定长集合二、TTL索引示例
# mongo --shell localhost:27000 TTLData.js
MongoDB shell version: 3.2.11 connecting to: localhost:27000/test repSetTest:PRIMARY> addTTLTestData() //添加集合数据 Create three records in database each with a create time that is 1 minute apart Created three test documents, oldest being 4 mins old Now create a TTL index with expiry of 5 mins on the createDate field as follows db.ttlTest.ensureIndex({createDate:1}, {expireAfterSeconds:300}) repSetTest:PRIMARY> db.ttlTest.find() //当前向集合里插入了3个文档 { "_id" : 1, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:23:01.169Z") } { "_id" : 2, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:24:01.169Z") } { "_id" : 3, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:25:01.169Z") } //下面为测试集合上的文档添加索引，即5分钟后索引失效 repSetTest:PRIMARY> db.ttlTest.createIndex({createDate:1}, {expireAfterSeconds:300}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, // Author : Leshami "numIndexesAfter" : 2, // Blog : "ok" : 1 } //查找文档 repSetTest:PRIMARY> db.ttlTest.find() { "_id" : 1, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:23:01.169Z") } { "_id" : 2, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:24:01.169Z") } { "_id" : 3, "createDate" : ISODate("2017-03-10T03:25:01.169Z") } //当指定时间到期后，文档被删除，如下，查询不到任何文档 repSetTest:PRIMARY> db.ttlTest.find()
